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研究方向

智能计算课题组目前主要从事智能计算领域的前沿学术研究工作和工程应用性研究工作。研究内容涉及领域包括进化计算,群体智能,神经网络,机器学习方法,高性能GPU异构并行方法等新型前沿算法理论研究,此外,课题组聚焦典型复杂工程应用问题,开展了基于新型智能算法的多种复杂应用问题的研究方法,其中包括生物信息学问题序列问题、计算机视觉图形图像问题、机械工程优化问题和无线网络空间部署问题等多方面的应用实践研究。

  目前课题组从成立至今不断创新研究生培养方法,积极融合国内外一流高水平大学和研究结构的培养方法,在实践中探索形成了具有个性化,特色化和多元化的研究生系统培养机制。课题组独立自主研发了国产面向智能算法系统的综合实验分析平台和应用分析平台,依托该平台开展了多项较为前沿的学术研究和探索工作,并取得了一系列优秀科研成果。近年来课题组在本领域SCI顶级期刊和会议上发表学术论文几十余篇,授权国家发明专利多项。课题组相关研究成果被国内外多所高校和研究结构采用。此外,智能计算课题组积极与国内多所985211等知名高校建立学术交流合作关系,其中包括山东大学,中国海洋大学,中国石油大学,华南理工大学,郑州大学,西安电子科技大学,华东师范大学,香港城市大学,香港理工大学等。

   智能计算课题组将持续致力于智能计算科学领域的学术研究和前沿探索,致力于研发国产新型高效智能算法系统,攻克智能计算领域前沿挑战问题,助力国家经济结构产业转型发展,为国家和社会培养一流尖端科技人才而不断奋斗。