2024年3月26日上午10点，由北京理工大学研究生院主办，化学与化工学院承办的学术讲座于生态楼118会议室举行。应化学与化工学院张秀辉教授的邀请，四川大学碳中和未来技术学院杨复沫教授到访我院并作了题为“四川盆地/典型城市PM2.5与O3复合污染追因溯源及防控”的精彩学术报告。四十余名师生参加了讲座并进行学术交流。
杨复沫教授与课题组师生合影
过去十年，四川盆地PM2.5浓度大幅度降低，但整体上仍处于较高的水平且在一些城市下降乏力，冬季仍有持续性区域污染发生；PM2.5、O3及其前体物呈现出显著的空间分异特征。为此，需要有针对性地加强其前体物的协同控制并在区域层面上强化联防联控。
基于以上背景，杨复沫教授详细介绍了四川部分城市污染情况的空间分异特征以及近年来研究成果的应用情况。围绕精准治污需求，开展了大气污染物高分辨率时空分布精细反演及模拟、智能预报等技术研发并在盆地典型区域及城市落地应用。基于多源数据融合-机器学习精细刻画成渝地区多污染物浓度时空分布，动态识别污染源排放热点并开展近实时追踪分析；为满足城市区县-街道大气污染精细化管控，构建多尺度精细化气象场的深度降尺度技术，结合源排放清单更新实现街道级别小尺度精细化模拟；研发污染物滚动预报深度学习算法模型，在线融合污染物浓度和气象数据，动态预测未来24-336小时污染物浓度变化。成果“大气污染物与温室气体‘星空地’一体观测及精准溯源分析技术”已入选成都市绿色低碳先进技术工艺。