2023年9月6日下午，由北京理工大学研究生院主办，化学与化工学院承办的北理工“21世纪学科前沿”系列讲座在生态楼118会议室举行。应化学与化工学院张秀辉教授的邀请，浙江大学庄树林教授做了题为“基于机器学习与分子模拟的计算毒理学”的精彩学术报告。五十余名师生参加了讲座并进行学术交流。

庄教授的报告从机器学习预测的化学品属性预测、基于分子模拟的毒理学研究生物转化介导的污染物毒性效应这三个方面展开。针对新污染物的潜在人体健康危害，庄教授向大家详细地介绍了从数据获取、数据预处理、模型构建到应用的一整套完整流程，并展示了其团队基于机器学习方法构建出的化学品持久性、生物蓄积性、迁移性、毒性的筛选模型以及针对内分泌干扰效应的一系列预测模型。

新污染物与生物大分子相互作用的有效表征与污染物的转化位点及产物的准确判断,是研究分子毒理性的两大挑战。庄老师及其团队借助分子模拟方法有效分析污染物与生物大分子的相互作用，建立了一套基于转化产物预测-结构鉴定-毒性效应评估的研究策略，并结合基于人源细胞的体外实验，系统地探讨了毒性作用的分子机制，实现了基于毒性作用机制的新污染物健康风险评估。  

报告人简介：

庄树林，博士，浙江大学教授、博士生导师，中国毒理学会计算毒理专业委员会副主任委员、国家环境保护新型污染物环境健康影响评价重点实验室学术委员会委员，Ecotoxicology and Environmental Safety期刊编委、《环境化学》期刊编委。2001年本科毕业于曲阜师范大学，2007年博士毕业于浙江大学。2007至2010年在加拿大英属哥伦比亚大学从事博士后研究工作。2010年6月至今在浙江大学环境健康研究所工作，主要借助分子模拟及机器学习研究新污染物的人体健康风险。编著《环境数据分析》教材、在编《环境数据分析》第二版，获ES&T Excellence in Review Awards、浙江省科学技术进步奖三等奖、浙江省环境保护科学技术奖一等奖等荣誉称号。