程斌教授最新《自然-纳米科技》：首次实现基于拓扑边界态的类脑计算
发布时间：2024-07-08
程斌教授（共同通讯作者）与合作者在《Nature Nanotechnology》发表题为《Selective and quasi-continuous switching of ferroelectric Chern insulator devices for neuromorphic computing》的重要研究进展，该工作通过构筑双侧对齐的魔角石墨烯器件，观测到电子型铁电性与陈绝缘体的共存， 提出并验证了噪声免疫的类脑计算方案。通过精准控制栅压脉冲的幅值，研究团队不仅能够在不同陈绝缘态之间进行选择性非易失切换， 而且在同一个器件中实现了1280个准连续的铁电态。进一步，研究团队利用陈绝缘态的量子化电导作为权重， 首次展示了铁电陈绝缘体器件在具有噪声免疫特性的卷积神经网络中的应用潜力。