研究方向：乳腺影像诊断及相关人工智能

工作经历：

南方医科大学南方医院，影像诊断科，主治医师

教育经历：

2013.9-2016.6 南方医科大学影像医学与核医学 医学硕士

2008.9-2013.6 南方医科大学医学影像学 本科

研究成果

   课题：

①南方医科大学南方医院院长基金项目，基于 CEM 的多参数机器学习模型对微钙化性质的预测研究，2023B018，2024.1-2026.12

②广东省医学科研基金项目，乳腺X线摄影不同模态下钙化成像及乳腺疾病检查优选策略初步研究，B2020095，2020.7-2022.6，主持，已结题。

③南方医科大学南方医院院长基金项目，基于深度卷积神经网络的乳腺钙化检测方法及临床应用研究，2017C040，2018.1-2020.12，主持，已结题。

④南方医科大学南方医院院级教育研究课题，大数据环境下的医学影像“四生”规范化培训模式探索与实践，2020.12-2022.11，主持，已结题。

   专著＆文章：

①陈卫国，曾辉，汪思娜，徐泽园，何子龙. 乳腺X线征象解读与典型病例图谱，科学出版社，2022年9月，ISBN 978-7-03-072663-6.（主编2/5）（专著）

②陈卫国，徐维敏，文婵娟. 乳腺疾病DBT和CEM诊断解析，科学出版社，2021年3月，ISBN 978-7-03-066390-0. (副主编)（专著）

③Hu Y, Mao L, Wang M, Li Z, Li M, Wang C, Ji L, Zeng H, Zhang X . New insights into breast microcalcification for poor prognosis: NACT cohort and bone metastasis evaluation cohort[J]. J Cancer Res Clin Oncol, 2023, 149(10): 7285-97.（共同通讯）

④曾辉, 徐泽园, 曾凤霞等. 数字乳腺X线摄影：男性乳腺疾病诊断的推荐检查可行性分析[J]. 医学影像学杂志, 2022, 32(01): 42-5.（第一作者，1/6）

⑤曾辉, 陈卫国, 徐泽园等.不同分子分型原发乳腺癌临床病理特征及 X 线、超声表现:140 例23～35岁患者[J]. 分子影像学杂志,2020,43(3):387-393.（第一作者，1/6）

⑥Hu Y, Xu W, Zeng H, He Z, Lu X, Zuo D, Qin G, Chen W. OXPHOS-dependent metabolic reprogramming prompts metastatic potential of breast cancer cells under osteogenic differentiation[J]. Br J Cancer, 2020, 123(11): 1644-55.（共同作者，3/8）

⑦徐美红, 文婵娟, 曾辉等. 超声及数字乳腺断层摄影对乳腺囊实性肿块的诊断价值[J]. 分子影像学杂志, 2023, 46(03): 398-406. （共同作者， 3/6）

⑧汪思娜, 秦耿耿, 曾辉等. 几何模型匹配乳腺头足位与内外斜位X线片所示病灶[J].中国 医学影像技术, 2022, 38(11): 1636-41.（共同作者，3/8）

⑨曾凤霞, 刘仁懿, 曾辉, 陈卫国, 秦耿耿. 临床、CT 影像组学及融合模型预测肝细胞癌分化程度[J].中国医学影像技术, 2021, 37(07): 1029-33.（共同作者，3/5）

⑩马乐,林晓佳,曾辉等. 数字化断层融合(DBT)与全视野数字X线摄影(FFDM)引导乳腺病灶 定位对比[J].放射学实践, 2021, 36(06): 742-6.（共同作者，3/6）

⑪胡仰玲, 曾辉, 何子龙等. 钙化型乳腺癌的分子分型特点及其预后分析[J]. 实用医学杂志,2020,36(10):1354-1359. （共同作者，2/6）

⑫徐泽园, 曾辉, 秦耿耿等. 基于第5版乳腺影像报告和数据系统方法评价乳腺密度的一致性研究[J]. 肿瘤影像学,2020,29(3):235-240.（共同作者，2/5）

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