研究方向  人工智能在肝脏影像诊断中的应用

研究成果：

1. 杨俊,曾凤霞,秦耿耿,陈卫国.基于增强CT影像学征象的人机混合机器学习模型预测肝细胞癌微血管侵犯.2022全国放射学学术大会(CCR2022)会议文章

2. Zeng F, Dai H, Li X, Guo L, Jia N, Yang J, Huang D, Zeng H, Chen W, Zhang L, Qin GPreoperative radiomics model using gadobenate dimeglumine-enhancedmagnetic resonanceimaging for predicting β-catenin mutation in patients with hepatocellular carcinoma: Aretrospective study[I.Frontiers in Oncology, 2022,12:916126

课题项目：

2024年广东省辐射防护协会第二期“南医影像联盟”科研专项基金项目：基于增强CT影像组学预测肝细胞癌血管包裹肿瘤细胞巢(VETC)模型的构建与应用研究，在研

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