研究方向：人工智能在前列腺癌、乳腺癌的应用研究

教育经历：  

1. 2022.09 - 至今, 南方医科大学, 外科学（泌尿外科），博士
   

2. 2019.07 至 2022-06, 南方医科大学, 影像医学与核医学，硕士
   

3. 2013.09 至 2018.06，汕头大学医学院，临床医学，学士

研究成果：

论文：

1.  Yanping He^#, Bowen Zheng^#, Weiwei Peng, Yongyu Chen, Lihui Yu, Weijun Huang^*, Genggeng Qin^*. An ultrasound-based ensemble machine learning model for the preoperative classification of pleomorphic adenoma and Warthin tumor in the parotid gland. Eur Radiol (2024). https://doi.org/10.1007/s00330-024-10719-2
   

2.  Weimin Xu^#, Bowen Zheng^#, Weiguo Chen, Chanjuan Wen, Hui Zeng, Zilong He, Genggeng Qin^*, Yingjia Li^*. Can the delayed phase of quantitative contrast-enhanced mammography improve the diagnostic performance on breast masses? Quant Imaging Med Surg 2021;11(8):3684-3697. doi: 10.21037/qims-20-1092
   

3.  Yunbi Liu, Fengxia Zeng, Mengwei Ma, Bowen Zheng, Zhaoqiang Yun, Genggeng Qin^*, Wei Yang^*, Qianjin Feng. Bone Suppression of Lateral Chest Radiographs by Distillation Learning with Imperfect and Limited Dual-energy Subtraction Images. Comput Med Imaging Graph. 2023;105:102186. doi:10.1016/j.compmedimag.2023.102186
   

4.  Mengwei Ma, Renyi Liu, Chanjuan Wen, Weimin Xu, Zeyuan Xu, Sina Wang, Jiefang Wu, Derun Pan, Bowen Zheng, Genggeng Qin^*,Weiguo Chen^*. Predicting the molecular subtype of breast cancer and identifying interpretable imaging features using machine learning algorithms. Eur Radiol. 2022;32(3):1652-1662. doi:10.1007/s00330-021-08271-4
   

5. 何艳萍, 黄伟俊, 郑博文, 陈卫国，秦耿耿. 腮腺肿物超声图像特征、临床特征及恶性风险预测模型 [J] . 中华超声影像学杂志, 2021, 30(7) : 609-614. DOI: 10.3760/cma.j.cn131148-20210120-00048.
   

6.  徐维敏,郑博文,秦耿耿,等.对比增强能谱乳腺X线摄影量化参数联合强化特点鉴别乳腺良、恶性肿块[J].中国医学影像技术,2022,38(07):1023-1028.DOI:10.13929/j.issn.1003-3289.2022.07.014.
   

7.  徐维敏,郑博文,潘德润,等.CESM量化特征联合形态学对BI-RADS 3～5类乳腺单发肿块的诊断价值[J].肿瘤影像学,2022,31(02):146-153.DOI:10.19732/j.cnki.2096-6210.2022.02.007.
   

8. 郑博文, 陈卫国, 秦耿耿. 人工智能在功能与分子影像学的研究进展[J]. 分子影像学杂志, 2020,  43(1):  1-6. doi: 10.12122/j.issn.1674-4500.2020.01.01
   

发明专利：

1. 一种滑模控制的穿刺控制方法，陶杰，翁妙璇，郑博文，鲁仁全，CN2023110754786；
   

2. 一种融合目标检测的超声波前列腺分割方法及系统，陶杰，沈权猷，魏强，郑博文，CN2023107269747；
   

3. 多参数磁共振图像中前列腺癌的处理方法及相关设备，陶杰，李文豪，魏强，郑博文，CN2023107490570；
   

4. 一种基于前景提取的三维重建方法，陶杰，姚宇千，郑博文，鲁仁全，CN2023110765460；
   

5. 基于医学图像分割和特征匹配的前列腺超声矫正方法，鲁仁全，姚宇千，魏强，陶杰，郑博文，CN2023100819568；
   

6. 前列腺超声分割模型的训练方法、分割方法及装置，魏强，郑博文，鲁仁全，陶杰，吕世栋，姚宇千，CN2023100546912；
   

参与课题：

1. 赣州市科技计划，基于能谱CT的原发性肝癌亚型诊断及预后预测时间序列人工智能模型构建与应用研究，2024.01-2026.12,在研，主要参与人
   

2. 国家重点研发计划子课题，基于第三方服务模式的乳腺癌筛查方案优化及应用示范，2019.12-2022.12，已结题，参与
   

联系邮箱： bowen0762@163.com