气体的高灵敏多重检测和准确识别在公共安全、环境保护、健康诊断和工业生产等领域中具有重要意义。传统的气体检测方法存在灵敏度低、耗时长、设备沉重、流程繁琐和成本高等不足。近年来，拉曼光谱检测技术因其具有快速、灵敏和无损的特点，已成为气体检测领域的研究热点，并与人工智能的结合愈加紧密。本文综述了近年来拉曼光谱技术在气体检测方面的应用研究进展，包括常规拉曼光谱检测和增强拉曼光谱检测；同时，介绍了人工智能算法在气体拉曼检测技术中的融合应用，并对气体拉曼检测的未来发展进行了分析和展望。