近日，许丽佳教授团队在学术期刊Environmental Research（中科院TOP期刊，IF=8.431）上发表了题为”Study on detection method of microplastics in farmland soil based on hyperspectral imaging technology”的研究成果。
土壤作为农业生产活动最主要场所，由于农业生产中塑料薄膜、作物种植、施肥等因素，导致微塑料的堆积。微塑料通过食物链的富集效应出现在人体和生物体内，造成对人体和其他生物体产生生物毒性，并影响生态系统的健康。鉴于目前常用的方法成本高、耗时长、样品收集复杂、无法实现大规模检测，因此迫切需要找到高效识别微塑料的方法。
针对上述关键科学技术瓶颈，该研究通过采集土壤微塑料污染样本的高光谱图像，分析了高光谱曲线与土壤聚乙烯、聚丙烯和聚氯乙烯等污染物之间的互作关系，建立了支持向量机、反向传播神经网络和一维卷积神经网络三种定性分析模型。该研究所提出的分析方法对土壤微塑料污染的定性分析准确率能达到95%，实现了对土壤微塑料成分的高效、快速分析，为土壤污染物的检测提供了重要的理论和实践价值。
团队负责人许丽佳教授为该论文第一作者，硕士研究生陈彦君和冯澳为共同第一作者，学院赵永鹏副教授为通讯作者。该研究得到四川省科技厅科技创新培育项目和四川省科技厅重点研发项目的支持。
