《Journal of Nondestructive Evaluation》发表课题组基于一维深度学习算法的空气耦合超声自动检测相关论文。

该论文对主要一维深度学习模型进行定量分析，针对超声A扫信号自动分析模型的选择，为工程检验人员提供有价值的指导。此外，论文通过验证一维深度学习分类模型在不同材料上的有效性，证明了深度学习模型在冲击损伤检测上的鲁棒性。