祝贺课题组博士研究生孙武亮撰写的有关改性石墨烯掺杂薄膜用于提高摩擦纳米发电机性能并用于帕金森症早期判断的论文被著名期刊Chemical Engineering Journal（SCI，一区top期刊，IF=13.3）接收并发表！！

随着生活节奏的加快，步态监测在健康管理和帕金森病的诊疗中日益重要。然而，传统的步态分析工具，如摄像头和测力板，存在诸多局限，促使便携、可穿戴监测设备的需求不断上升。

在此背景下，本文中提出了一种新策略，成功开发出基于氨基功能化钛酸钡和功能化氧化石墨（FGO/ABTO）复合纳米颗粒的高性能纳米摩擦发生器（FBT-TENG）。通过将这些复合纳米颗粒集成到聚酰亚胺（PI）膜中，研究团队显著提升了PI膜在摩擦电性能方面的表现。经过优化，FBT-TENG实现了4.6 W/m²的功率输出密度。这一突破为能量收集和自供电传感器的应用开辟了新的可能性。

FBT-TENG还与智能学习系统相结合，开发出了帕金森病早期诊断系统（PED系统），能够有效识别患者的早期步态异常。该系统的识别准确率高达91%，为帕金森病的早期诊断提供了更为便捷的选择，展现出广泛的医疗应用潜力。随着这一技术的不断发展和完善，我们期待它在未来的健康管理中发挥更大作用，为患者带来福音。