针对实车场景下电池寿命预测研究的应用瓶颈，国内外多家研究机构于2023年12月开展合作，开发了一种基于累计里程量的寿命预测方法，成功采用60台电动公交车进行示范性应用。该方法采用累计里程量作为寿命指标来开发寿命预测方法，与吕东祯博士早在2021年7月15日提交的中国专利202110798763.5中的核心技术理念（其中权利要求1）保持一致。该示范性应用由北京理工大学、国家电动汽车工程研究中心，德国亚琛工业大学，尤利希-亚琛联合研究中心，明斯特亥姆霍兹研究所共同主导。同时受到了中国国家重点研发、中国国家自然科学基金重点项目、德国联邦政府和北莱茵州的共同资助，应用证明可见下述Cell 子刊：

Wang, Q.;Wang, Z.; Liu, P.; Zhang, L.; Sauer, D.U.; Li,W. Large-scale field data-based battery aging prediction driven by statistical features and machine learning. Cell Rep. Phys. Sci. 2023, 4, 101720.

 针对这一应用瓶颈问题，宁德时代新能源科技股份有限公司也曾面向全球发布技术榜单：“基于实验条件下的电芯循环寿命预测已有不少研究，但是针对于实车工况下，真实使用场景、不同环境温度等影响因子的使用寿命预测，还缺乏真正的工程方法”。