中南大学物理学院柔性印刷电子课题组在国际期刊Nano Energy发表了题为“Ultra-wide frequency response and high-resolution triboelectric acoustic sensors for constructing multifunctional speech aided system”的论文，课题组博士后高莽和21级硕士生郑庭威为论文第一作者，代国章副教授和阳军亮教授为论文通讯作者。

论文简介：声学传感器作为人机交互的重要媒介，能够直接传达人的意图并提供信息。然而，现有的声学传感器很难同时实现对语音的宽频谱和高分辨率响应，而这对于在人工智能时代准确实现人类的智能语音识别，实现人机交互至关重要。在本文中，我们制作了一种高性能摩擦电声学传感器（HPTS），它具有超宽带响应范围，能够收集从20 Hz到20,000 Hz的整个可听频率范围内的人声，具有低至0.1 Hz的超高频分辨率。随后，利用HPTS构建了一个多功能语音辅助系统，该系统能够有效实现对细微情绪细微差别、语义和声纹的识别。在情感语义识别模型（ESRM）的增强下，该语音辅助系统在识别七种不同的人类情绪方面取得了更高的准确率，达到了令人印象深刻的95.43％。此外，它还能熟练解读人类用户的各种语义和声纹，这种具有超宽带响应和超高频率分辨率的语音辅助系统为未来人机交互提供了极具前景的解决方案，在人工智能领域有着广泛的潜在应用。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211285524013922