2024年9月29日,应阳军亮教授邀请,新加坡国立大学李正国教授来我课题组开展线下交流活动。利用可穿戴传感器轻便、柔软、舒适的特性,结合人工智能(AI)进行智能数据分析,以实现个性化医疗保健、人机交互和元宇宙沉浸式体验。
随着物联网(IoT)的快速发展,IoT、微电机系统(MEMS)和纳米传感器的技术融合为生活环境、生产线和基础设施的无处不在的传感提供了新途径。当MEMS/纳米传感器与AI技术结合,实现云服务器上的数据时,AI辅助的IoT系统,即人工智能物联网(AIoT)系统,成为现实,并在上述应用中实现更高级别的智能。边缘计算旨在减少不必要的数据传输并增强原始传感信息的隐私保护。因此,传感器内计算作为实现物联网传感系统的边缘计算的新兴方法被开发出来。报告将回顾并强调AI传感器和AIoT传感系统方面的进展。
嘉宾简介:
Chengkuo Lee是新加坡国立大学智能传感器和MEMS中心的GlobalFoundries工程主席教授,也是亚太微系统公司的联合创始人。
他曾是新加坡科技研究局(A-STAR)微电子研究所的高级技术员工。
他是多个期刊的编辑顾问委员会成员,例如Sensors and Materials、International Journal of Optomechatronics等。
他的研究兴趣包括MEMS、NEMS、纳米光子学、硅光子学、超材料、能量收集、可穿戴传感器、柔性电子、人工智能物联网(AIoT)。
他是2023年获得高被引研究者称号的39位新加坡国立大学教授之一(Clarivate)。
他的D-index(学科H指数)在全球所有电子和电气工程科学家中排名第300位(Research.com,2022年12月)。
他已经在著名期刊上发表了500多篇文章,包括Nature, Nature Communications、Science Advances、Advanced Materials、ACS Nano等。