个人简介
个人简介
姓名:吴孙勇
性别:男
籍贯:广西桂林
最高学历:博士
职称:教授
专业:信号与信息处理
研究方向为:雷达信号处理,多目标检测与跟踪
欢迎对信号处理和图像处理感兴趣的同学加入到我的团队,本方向的毕业生可就业于企业,研究所,高校等行业。
教育背景
1、2008/03-2011/03,西安电子科技大学,信号与信息处理,博士;
2、2003/09-2006/06,中国地质大学(武汉),应用数学,硕士;
3、1999/09-2003/06,中国地质大学(武汉),数学与应用数学,本科。
工作经历
1、2013/04-2014/05,美国旧金山州立大学,数学学院,访问学者;
2、2011/12-至今,桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,副教授;
3、2006/07-2008/03,桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,讲师。
教学信息
主讲课程:
数字信号处理(本科生)
高等数学(本科生)
线性代数(本科生)
概率论与数理统计(本科生)
随机信号处理(研究生)
组合数学(研究生)
科研项目
1、国家自然科学基金(地区科学基金项目),61261033,天基预警雷达STAP-TBD关键技术研究,2013/01-2016/12、40万元,主持,结题;
2、广西区自然科学基金(面上项目),2016GXNSFAA380073,基于随机有限集的复杂背景下雷达微弱目标跟踪算法研究,2016/04-
2019/03,5万元,主持,在研;
3、广西精密导航与应用技术重点实验室基金项目,基于空间平台的空间碎片检测与跟踪方法研究,2016/01-2017/12,5万元,主持,在研;
4、广西区自然科学基金(青年基金),2013GXNSFBA019270,天基雷达空间碎片检测与跟踪关键技术研究,2013/04-2016/03,5万元,
主持,结题;
5、国家自然科学基金(青年科学基金项目),41201479,多基线INSAR技术应用若干难点问题研究,2013/01-2015/12,25万元,参与,结题。
研究领域
研究领域:信号与信息处理,多目标检测与跟踪,阵列信号处理
近期论文
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[1]吴孙勇*,宁巧娇,蔡如华,孙希延,潘福标.基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪算法[J].控制与决策,录用.
[2]吴孙勇*,刘义强,蔡如华,宁巧娇,孙希延.基于交互式CPHD滤波的机动多目标跟踪算法[J].现代雷达,录用.
[3]吴孙勇*,宁巧娇,薛秋条,蔡如华,刘义强.基于JMS-SMC-PHD滤波的检测前跟踪算法[J].红外技术,录用.
[4]蔡如华,杨标,吴孙勇*,孙希延.交互式箱粒子标签多伯努利机动目标跟踪算法[J].自动化学报,录用.
[5]蔡如华,杨标,吴孙勇*,李瞳,孙希延.弱目标箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪算法[J].红外与毫米波学报,录用.
[6]蔡如华,杨标,吴孙勇*.多传感器箱粒子PHD滤波多目标追踪算法[J].红外技术,录用.
[7]吴孙勇,潘福标,邓凯文.基于希尔伯特-黄变换的小鼠脑电信号相关性分析[J].科学技术与工程,2018,31(18):126-132.
[8]吴孙勇,刘义强,蔡如华,宁巧娇,孙希延.基于交互式伯努利滤波的机动目标TBD算法[J].电光与控制,2018,25(9):26-32.
[9]吴孙勇,宁巧娇,蔡如华,刘义强,孙希延.基于PHD滤波的箱粒子划分多目标跟踪算法[J].电光与控制,2018,25(5):12-16.
[10]吴孙勇,张馨方,桂丛楠,蔡如华,孙希延.区间量测下基于无迹变换的伯努利粒子滤波算法[J].控制与决策,2017,32(8):1523-1527.
[11]吴孙勇,薛秋条,朱圣棋,闫青竹,孙希延.杂波环境下基于粒子滤波的微弱扩展目标检测前跟踪算法[J].雷达学报,2017,6(3):252-258.
[12]SunyongWu,QiutiaoXue*,QiaojiaoNing,CongnanGui.BernoulliBox-ParticleSmoothingforDetectionandTrackingunderIntervalMeasurement[C].2017IEEEInternationalConferenceonComputationalScienceandEngineering(CSE),2017,789-792.
[13]吴孙勇,薛秋条.信息与计算科学专业_大学生创新能力培养体系的探索与实践[J].科技信息,2017,6:128-128.
[14]吴孙勇,廖桂生,朱圣棋,杨志伟.提高雷达机动目标检测性能的二维频率域匹配方[J].电子学报,2012,40(12):2415-2420.
[15]王伟伟,吴孙勇,许京伟,等.基于频率分集阵列的机载雷达距离模糊杂波抑制方法[J].电子与信息学报,2015,37(10):2321-2327.
[16]WangWeiwei,ZhuYalin,ZhaoHongyi,WuSunyong.CluttersuppressionandGMTIwithsparsesampleddatafordual-channelSAR[C].2014IEEENationalRadarConference-Proceedings,2014:280-284.
[17]Xiang-yangChen,Sun-yongWu.TheOptimizationAssinmentModelofMulti-sensorResourceManagementBasedonRoughEntropy[J].InternationalJournalofGridDistributionComputing,2015,8(5):233-244.
[18]桂丛楠,吴孙勇,蔡如华,等.一种改进的箱粒子滤波目标跟踪算法[J].桂林电子科技大学学报,2016,36(3):186-189.
[19]闫青竹,吴孙勇(*),蔡如华,等.杂波环境下基于粒子滤波的雷达微弱目标TBD算法[J].桂林电子科技大学学报,2015,35(3):202-206.
[20]谢兴祥,蔡如华,吴孙勇,等.基于势概率假设密度平滑器的多目标跟踪算法[J].桂林电子科技大学学报,2015,35(2):121-126.
[21]陈亚静,蔡如华,吴孙勇,等,基于粒子滤波的NAR模型状态过程估计[J].桂林电子科技大学学报,2016,36(3):178-181.
[22]吴孙勇,薛秋条.浅析信息与计算科学专业人才培养的多维分流模式[J].科技展望,2014,19:257-258.
[23]吴孙勇,廖桂生,杨志伟.基于粒子滤波的宽带信号波达方向估计[J].电子学报,2011,39(6):1353-1357.
[24]SunyongWu,GuishengLiao,ZhiweiYang.Two-dimensionalharmonicretrievalincorrelativenoisebasedongeneticalgorithm[J].EURASIPJournalonAdvancesinSignalProcessing,2010.
[25]吴孙勇,廖桂生,杨志伟.改进粒子滤波的弱目标跟踪与检测[J].宇航学报,2010,31(10):2395-2401.
[26]吴孙勇,廖桂生,杨志伟.基于粒子滤波的检测前跟踪改进算法[J].控制与决策,2010,25(12):1843-1847.
[27]吴孙勇,廖桂生,杨志伟,李彩彩.基于改进粒子滤波的微弱目标检测前跟踪算法[J].系统工程与电子技术,2010,32(9):1875-1879.
[28]杨志伟,贺顺,吴孙勇.天基雷达高速微弱目标的积累检测[J].宇航学报,2011,32(1):109-114.
[29]王伟伟,廖桂生,吴孙勇.基于场景方位向小波稀疏表示的压缩感知SAR成像算法研究[J].电子与信息学报,2011,33(6):1440-1446.