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个人简介

郑麟博士,2017年毕业于武汉大学计算机学院,获工学博士学位;2017年7月至2018年7月在香港浸会大学计算机系从事博士后研究;2018年8月起在汕头大学工学院计算机系任教。主要研究方向是智能推荐系统,以及机器学习(包括深度学习)在数据挖掘和信息检索中的应用。郑博士是中国计算机学会(CCF)会员,担任多个国内外期刊的审稿人,是国家自然科学基金No.61272277的主研人员,参与香港研究资助项目RGC/HKBU12200415,并在国内外期刊与会议上发表代表性论文多篇。

研究领域

主要研究方向是智能推荐系统,以及机器学习(包括深度学习)在数据挖掘和信息检索中的应用。 科研项目: 国家自然科学基金《用户自适应的社会标签生产和优化模型研究》(No.61272277) HongKongResearchGrantsCouncilProject:RGC/HKBU12200415

近期论文

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[1]LinZheng,FuxiZhu,ShengHuang,JinXie.2017.“ContextNeighborRecommender:Integratingcontextsvianeighborsforrecommendations”[J].InformationSciences,414(11):1-18. [2]LinZheng,FuxiZhuandAlshahraniMohammed.2017.“Attributeandglobalboosting:Aratingpredictionmethodincontext-awarerecommendation”[J].TheComputerJournal,60(7):957-968. [3]LinZheng,FuxiZhu.2017.“Preferenceintegrationincontext-awarerecommendation”[C].Proceedingsofthe22ndInternationalConferenceonDatabaseSystemsforAdvancedApplications:DASFAA2017PartI.SpringerLNCS,Volume10177,475–489. [4]基于属性提升与局部采样的推荐评分预测.2016.郑麟,朱福喜,姚杏.计算机学报39(8),1501-1514. [5]上下文分解机的自适应更新策略.2016.姚杏,朱福喜,阳小兰,郑麟,刘世超.计算机科学43(9),71-76. [6]一种直接生成频繁项集的分治Apriori算法[J]2014.郑麟.计算机应用与软件31(4),297-301. [7]MohammedAlshahrani,FuxiZhu,AhmedSameh,LinZheng,SummayaMumtaz.2018.“EvaluatingtheInfluenceofTwitterontheSaudiArabianStockMarketIndicators”[C].Proceedingsofthe5thInternationalSymposiumonDataMiningApplications,AISC,volume753,113-132. [8]MohammedAlshahrani,FuxiZhu,LinZheng,SoufianaMekouar.2018."Selectionoftop-Kinfluentialusersbasedonradiusneighborhooddegree,multi-hopsdistanceandselectionthreshold"[J].JournalofBigData5(28),1-20. [9]基于属性提升与偏好集成的上下文感知推荐(博士学位论文)2017.郑麟.武汉大学

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