余博 - 同济大学 - 交通运输工程学院

个人简介

余博，同济大学交通运输工程学院，助理教授，副研究员，博士生导师。研究方向为数字化信息化智慧化需求下的道路交通设施规划设计理论与方法（转型与赋能）、道路行车环境设计评估与优化（道路行车环境视觉信息的计算与理解）。入选上海市海外高层次人才引进计划，担任上海市公路学会青年专家委员会委员，主持国家自然科学基金1项与上海市自然科学基金1项，近五年发表论文30余篇, 其中以第一或通讯作者发表SCI/SSCI15篇。科研与学术工作经历助理教授：同济大学交通运输工程学院（2021.3-至今）博士后：美国密西根大学安娜堡分校（2020.1-2021.1）教育经历博士：同济大学交通运输工程（2014.9-2019.10）联合培养博士：美国密西根大学安娜堡分校（2017.8-2019.9）学士：同济大学土木工程（2010.9-2014.7）获奖情况上海市海外高层次人才引进计划，2021 Best paper award, International Symposium on Accident Analysis & Prevention, 2021 主持或参加科研项目（课题）国家自然科学基金，青年项目,2022-01至2024-12，主持上海市自然科学基金，面上项目，2022-04至2025-03，主持国家科技支撑计划项目，2014-01至2017-03，参与

研究领域

数字化信息化智慧化需求下的道路交通设施规划设计理论与方法（转型与赋能）、道路行车环境设计评估与优化（道路行车环境视觉信息的计算与理解）

近期论文

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Bo Yu; Shan Bao*; Yu Zhang; John Sullivan; Mike Flannagan; Measurement and prediction of driver trust in automated vehicle technologies: An application of hand position transition probability matrix, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2021, 124: 102957. (SCI, Q1) Bo Yu; Shan Bao*; Fred Feng; James Sayer; Examination and prediction of drivers' reaction when provided with V2I communication-based intersection maneuver strategies, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2019, 106: 17-28. (SCI, Q1) Bo Yu; Shan Bao*; Yuren Chen; Effects of an integrated collision warning system on risk compensation behavior: An examination under naturalistic driving conditions, Accident Analysis & Prevention, 2021, 163: 106450. (SSCI, Q1) Bo Yu*; Yuren Chen; Shan Bao; David J.LeBlanc; Quantifying visual road environment to establish a speeding prediction model: An examination using naturalistic driving data, Accident Analysis and Prevention, 2019, 129:289-298. (SSCI, Q1) Bo Yu; Yuren Chen*; Shan Bao; Duo Xu; Quantifying drivers' visual perception to analyze accident-prone locations on two-lane mountain highways, Accident Analysis and Prevention, 2018, 119: 122-130. (SSCI, Q1) Bo Yu; Yuren Chen*; Ruiyun Wang; Yongjie Dong; Safety reliability evaluation when vehicles turn right from urban major roads onto minor ones based on driver's visual perception, Accident Analysis and Prevention, 2016, 95: 487-494. (SSCI, Q1)