个人简介
李龙，男，1991年生，博士，讲师/预留师资博士后，硕士生导师。
主要从事数据同化理论、反问题智能算法及其在大气、海洋科学中的应用研究。相关研究成果发表在Inverse Probl.、IEEE TGRS等国际主流学术期刊上。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金，参与国家重点研发计划、北京市自然科学基金等。2023年，获校第三届课程思政教学竞赛决赛一等奖。
工作经历
中国气象局-地球系统数值预报中心 交流访问 2023.08-2023.09
哈尔滨工业大学-数学学院 讲师 2020.07-至今
教育经历
2016.09-2020.04 数学 哈尔滨工业大学 博士
2017.09-2019.09 应用数学 Université Grenoble Alpes, France CSC联合培养博士
2014.09-2016.07 应用数学 哈尔滨工业大学 硕士
2010.09-2014.06 数学与应用数学 哈尔滨师范大学 学士
研究领域
数据同化与应用：图像序列同化与海洋流场反演
反问题智能算法：基于最优传输与机器学习理论的反问题数值求解方法
近期论文
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A Level-Set-Based Image Assimilation Method: Potential Applications for Predicting the Movement of Oil Spills L. Li, F. Le Dimet, J. Ma and A. Vidard 2017 期刊名称 IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.
Topological Data Assimilation Using Wasserstein Distance L. Li, A. Vidard, F. Le Dimet and J. Ma 2019 期刊名称 Inverse Probl.
Assimilation of Images via Dictionary Learning-Based Sparsity Regularization Strategy: An Application for Retrieving Fluid Flows L. Li, J. Ma, F. Le Dimet and A. Vidard 2022 期刊名称 IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.
ISANet: Deep Neural Network Approximating Image Sequence Assimilation for Tracking Fluid Flows L. Li and J. Ma 2023 期刊名称 IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.
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