刘环宇 - 哈尔滨工业大学

个人简介

刘环宇，黑龙江大庆人，哈尔滨工业大学计算学部网络空间安全学院助理教授。主要研究方向为强化学习、目标识别检测和无人机控制。2021年12月通过学校首批“春雁计划”留校任教，主持教育部高等教育司产学合作协同育人项目1项、科研院所横向项目10项，作为主要骨干参与纵向课题4项。共发表论文19篇，其中SCI期刊论文12篇；授权/受理发明专利9项，成果被启元实验室、中国北方车辆研究所、航天科工惯性技术有限公司等研究单位采用。获黑龙江省高校科技成果二等奖（排名第2）、无线电工程期刊2019年度优秀论文奖。工作经历哈尔滨工业大学讲师 2022.01-至今哈尔滨工业大学博士后 2022.01-至今哈尔滨工业大学硕士生导师 2023.04-至今教育经历 2011.09-2015.07 测控技术及仪器专业哈尔滨工业大学本科 2015.09-2017.07 仪器仪表工程哈尔滨工业大学硕士 2017.09-2022.01 信息与通信工程哈尔滨工业大学博士

研究领域

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研究方向：机器学习算法、嵌入式智能系统、基于机器学习的网络空间安全课题组隶属于计算学部信息对抗研究所，同时也是作为哈工大人工智能研究院成员单位，黑龙江省首批“头雁计划”支持，一直从事深度学习、强化学习及图像识别技术、基于人工智能的网络空间安全技术及应用的研究工作，开发了基于深度学习的柔性视觉检测系统、基于知识图谱的网络空间敏感信息挖掘、对地可见光探测数据分析处理软件平台、图像深度学习目标识别软件工具、深度学习智能视频分析系统、基于深度学习目标识别等多个应用系统。方向1. 机器学习算法研究：面向各领域的人工智能系统应用，开展机器学习算法研究工作，重点研究深度学习算法、强化学习算法、图像识别算法的研究，实现面向应用的算法设计、优化及实现，为实现人工智能系统应用提供关键算法支撑。面向各类平台搭载的图像识别应用需求，开展目标检测、识别及跟踪的关键方法、技术及装备研究，突破了适用于特定图像目标分析任务的机器学习建模、嵌入式硬件计算、应用系统优化等关键技术。方向2：嵌入式智能系统研究：面向功耗体积计算资源受限下人工智能系统应用需求，研究基于DSP/ARM/FPGA平台人工智能技术，突破轻量化识别网络构建及优化、硬件加速计算等，目前已经开发了基于深度学习的柔性视觉检测系统、对地可见光探测数据分析处理软件平台、遥感图像深度学习目标识别软件工具、车载对空红外小目标识别系统、深度学习智能视频分析系统、基于深度学习空中目标识别等多个应用系统。方向3：基于机器学习的网络空间安全研究：采用机器学习算法实现对网络空间的敏感信息挖掘、网络数据异常检测、网络异常行为分析，提出了网络空间安全分析学习算法，开发了基于知识图谱的网络空间多模态敏感信息安全分析平台，平台已用于实际取得了良好的网络空间安全提升效果。