余翔湛 - 哈尔滨工业大学

个人简介

余翔湛，博士，哈尔滨工业大学研究员，博士生导师，中国网络空间安全协会竞评演练工作委员会副主任委员，中国中文信息学会网络空间大搜索专委会委员，黑龙江省计算机学会网络委员会专委，中国计算机学会会员。近5年作为负责人先后主持了国家自然科学基金面上项目2项、国家重点研发计划课题1项、国家科技支撑计划项目1项、国家242信息安全专项课题4项、国家重大信息安全专项3项，科研总经费4000余万。获得省部级科技进步一等奖1项、二等奖2项；在国内外期刊及会议上发表信息安全领域高水平论文50余篇；申请中国发明专利17项。主要研究领域为网络空间安全，包括流量识别与分类、网络监测与应急响应、数据安全、物联网安全等。研制完成大规模网络流量监测系统、特定行业数据监测分析系统、网络管理与控制系统等多个平台与系统，并在国家网络关防系统中部署应用。

研究领域

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1、大流量环境下加密流量检测与识别随着计算机网络技术的不断发展，以加密、私有协议、P2P等为代表的传输技术的广泛应用，多样化、多层次的匿名信息传播通道的检测与发现越来越困难。从网络安全层面出发，深入理解网络信息传播的机理和行为特点，研究大规模网络环境下加密类流量行为的分类与应用识别技术，解决加密模式下信息渗透检测与控管的难题。 2、数据安全随着国家数据安全法、个人信息和重要数据出境安全评估办法等法律法规的出台，如何保证数据自由有序流动越来越受到国家和社会的重视。开展数据安全保护技术研究，包括数据分类分级与安全评估，基于数据脱敏、隐私保护、安全共享等的数据保护技术，基于机器学习、人工智能等方法的数据流动行为分析技术等。 3、大规模网络恶意信息检测与控制随着互联网的快速发展，覆盖人类社会生活的方方面面，大量用户有意或无意地通过互联网进行非法交流或开展各类型的非法行为，网络中时刻充斥着大量恶意行为，其中有些网络行为已经对网络社会的安定产生了严重的威胁，而传统的网络安全技术越来越难以应对海量网络数据下复杂的网络行为分析。研究多维度、多通道模式下的海量网络数据获取优化技术；基于多源数据汇聚的数据筛选与关联分析技术；基于海量警报数据关联融合的攻击场景挖掘与攻击预测方法。