张宇 - 哈尔滨工业大学

个人简介

张宇，教授，博士生导师；哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院。计算机与电子通信专业集群教学委员会秘书长，计算机大类教学委员会创新创业分委会主任。先后主持承担国家自然科学基金重点项目、863重点项目以及一批省部级重点项目和多项国际合作项目40余项。获得黑龙江省技术发明一等奖1项、黑龙江省科技进步二等奖1项、钱伟长中文信息处理专项奖一等奖1项、黑龙江省教学成果奖一等奖1项；参与编写教材3部，译著1部，发表论文90余篇。所获奖励 2023.06 哈尔滨工业大学大学生创新创业优秀指导教师，哈尔滨工业大学 2022.11 “基于预训练模型的文言文阅读辅助系统”，第七届全国计算机类课程实验教学案例设计竞赛二等奖；国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组、中国计算机实践教育联合会 2021.12 《信息检索》，黑龙江省一流课程负责人，黑龙江省教育厅 2021.07 获得计算学部教学优胜奖，计算学部 2020.10 “全域教育视角下基于产教融合的双创人才培养模式的探索与实践”，黑龙江省教学成果奖一等奖 2020.06 获得计算学部优秀在线教学案例一等奖、优秀在线课程三等奖 2018.12 哈尔滨工业大学优秀思想政治工作者，哈尔滨工业大学 2018.10 中国高校计算机大赛-人工智能创意大赛优秀指导教师，教育部教学指导委员会 2016年 “语言技术平台的研究及应用“获黑龙江省科技进步奖一等奖 2015年 “智能问答关键技术研究”，中兴通讯产学研合作论坛2014年优秀合作项目 2012年 “中英文双语例句检索与机器翻译系统“获黑龙江省技术发明奖二等奖 2011年获计算机学院青年教师基本功竞赛一等奖 2010年 “LTP语言技术平台”获钱伟长中文信息处理一等奖 2008年获校保密资格新标准试点工作先进个人工作经历 2002年4月- 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2001年10月-2002年4月深圳市中兴通讯股份有限公司南京研究所 2000年9月-2001年10月加拿大卡尔顿大学进修教育经历 1996年-2000年，就读于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院, 计算机应用技术，博士研究生 1993年-1996年，就读于哈尔滨工业大学计算机科学与工程系, 计算机应用技术，硕士研究生 1989年-1993年，就读于哈尔滨工业大学计算机科学与工程系, 计算机软件，本科生

研究领域

自然语言处理信息检索主要研究方向：人工智能、自然语言处理、信息检索、问答系统、知识的表示与推理

近期论文

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Han Cui, Shangzhan Li, Yu Zhang, Qi Shi. Explanation Graph Generation via Generative Pre-training over Synthetic Graphs. Findings of ACL2023. Le Qi, Yu Zhang, Ting Liu. Bidirectional Transformer with Absolute-position Aware Relative Position Encoding for Encoding Sentences. Frontiers of Computer Science. (SCI, IF: 2.061). 2023, 17 (1):171301. 62-70. DOI: 10.1007/s11704-022-0610-2 Yueqing Sun, Yu Zhang, Le Qi, Qi Shi. TSGP: Two-Stage Generative Prompting for Unsupervised Commonsense Question Answering. Findings of EMNLP 2022. Qi Shi, Qian Liu, Bei Chen, Yu Zhang, Ting Liu, Jianguang Lou. LEMON: Language-Based Environment Manipulation via Execution-Guided Pre-training. Findings of EMNLP 2022. Chaoqi Liang, Yu Zhang, Xinyuan Li, Jinyu Zhang, Yongqi Yu. FuDFEND: Fuzzy-domain for Multi-domain Fake News Detection. NLPCC 2022. Yueqing Sun, Qi Shi, Le Qi, Yu Zhang. JointLK: Joint Reasoning with Language Models and Knowledge Graphs for Commonsense Question Answering. NAACL 2022. Le Qi, Yu Zhang, Qingyu Yin, Guidong Zheng, Junjie Wen, Jinlong Li, Ting Liu. All Information is Valuable: Question Matching over Full Information Transmission Network. Findings of NAACL 2022. Le Qi, Shangwen Li, Hongyu Li, Jing Liu, Yu Zhang, Qiaoqiao She, Hua Wu, Haifeng Wang, Ting Liu. CH-DVQA: A Chinese Dataset for Open-domain Document Visual Question Answering. Findings of ACL2022. Le Qi, Yu zhang, Qingyu Yin, Ting Liu. MS-Transformer:Introduce Multiple Structural Priors into a Unified Transformer for Encoding Sentences. Computer Speech and Language. (SCI, IF: 1.50). 2022, 72:101304. https://doi.org/10.1016/j.csl.2021.101304 Qi Shi, Yu Zhang, Qingyu Yin, Ting Liu. Logic-level Evidence Retrieval and Graph-based Verification Network for Table-based Fact Verification. EMNLP 2021. 颜欣，张宇，刘挺。基于深度学习的中文短语复述抽取技术研究，中文信息学报。2021，35(2)：61-68 Qi Shi, Yu Zhang, Qingyu Yin, Ting Liu. Learn to Combine Linguisitic and Symbolic Information for Table-based Fact Verification. Coling 2020. Yu Zhang, Mingxiang Tuo, Qingyu Yin, Le Qi, Xuxiang Wang, Ting Liu. Keywords Extraction with Deep Neural Network Model. Neurocomputing. Vol. 383, 28 March 2020. pp. 113~121(SCI, 4.072) Yin Qingyu, Zhang Weinan, Zhang Yu, Liu Ting. Chinese Zero Pronoun Resolution: A Collaborative Filtering-based Approach. ACM Transaction on Asion low-resource Language Information Processing. 2020, 19(1)，1-20 Maosheng Guo, Yu Zhang, Ting Liu. Gaussian Transformer: A LightweightApproach for Natural Language Inference, AAAI 2019 (CCF A) Maosheng Guo, Yu Zhang, Dezhi Zhao, Ting Liu. Mining Predicate-basedEntailment Rules using Deep Contextual Architecture. Neurocomputing. Volume323, 5 January, 2019. Pages 52-61 (SCI, 4.072) Qingyu Yin, Yu Zhang, Weinan Zhang, Ting Liu, William Yang Wang. An Attention-based Neural Network for Chinese Zero Pronoun Resolution. Coling2018. Qingyu Yin, Yu Zhang, Weinan Zhang, Ting Liu, William Yang Wang. DeepReinforcement Learning for Chinese Zero pronoun Resolution. ACL 2018. R Kadari, Y Zhang, W Zhang, T Liu. CCG supertagging via Bidirectional LSTM-CRF neural architecture. Neurocomputing 2018, (283) 31-37 R Kadari, Y Zhang, W Zhang, T Liu. CCG supertagging with bidirectional longshort-term memory networks. Natural Language Engineering 2018, 24 (1), 77-90 齐乐，张宇，刘挺。基于关键信息的问题相似度计算[J]。计算机研究与发展，2018, 55(7)：1539-1547

学术兼职

中国计算机学会高级会员中文信息学会信息检索专委会委员中文信息学会会员中央电教馆人工智能教育专家工作组成员中国研究生人工智能创新大赛专委会委员中国高校计算机大赛—人工智能创意赛组织委员会委员、东北赛区负责人中国高校计算机大赛—智能交互创新赛组织委员会委员、东北赛区负责人黑龙江省计算机学会教育工作委员会专委会委员