个人简介
李子晋，中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系教授，音乐声学博士，麦吉尔大学国家公派访问学者，任加拿大音乐传媒及科技跨学科研究中心CIRMMT研究员。研究方向为音乐声学、音乐数据库构建、新乐器设计。主持及主要参与国家科技部基础项目、国家文化部科技提升重大项目、国家艺术基金、国家社科基金重大项目10项。发表学术论文40多篇。出版专著编著3部。获8项国家专利。担任Frontiers: Human-Centred Computer Audition: Sound, Music, and Healthcare及Journal of Cognitive Computation and Systems（JCCS）SI: Perception and Cognition in Music Technology主编。
参与组织世界音乐人工智能大会SOMI2021、新音乐界面与表达国际会议NIME2021、IEEE MIPR 2020-2021 AIArt Workshop、2020上海国际乐器展创新乐器设计论坛、2019国际数字技术重塑传统乐器设计工作坊、2012-2018全国乐器学研讨会、2017-2020全国计算机声音与音乐技术会议、人工智能作曲数据挑战赛、2018全国音乐人工智能发展研讨会、2017-2019PALM国际乐器展乐器检测高端论坛、智能乐器发展论坛及蔬果乐器展等。担任国际“Denny Awards”新音乐设备发明奖亚太地区共主席及主评审，国际电子音乐大赛IEMC创新乐器设计组主席及评委，全国高校数字艺术设计大赛NCDA评委。
担任中国人工智能学会（CAAI）艺术与人工智能专委会秘书长，中国计算机学会（CCF）计算艺术分会秘书长，中国乐器协会未来音乐科技专委会副会长，中国高校影视学会音乐与声音专业委员会理事，中国演艺设备技术协会乐器专业委员会委员，北京声学学会理事，中国电子音响行业协会特聘专家、国家文旅部数字音乐智能处理技术重点实验室特聘专家。
部分学术服务
赛事组织
担任全国高校数字艺术设计大赛 NCDA 2021 评委
担任 Pamela Z Innovation Award 2021 国际Pamela Z 创新奖 委员会共主席
担任 International Electronic Music Competition IEMC 2020 国际电子音乐大赛 共主席/评委
担任China Sound and Music Technology Conference CSMT 2020人工智能作曲数据挑战赛 委员会共主席
担任Denny Award 2019丹尼奖 新乐器发明奖 亚太地区 主席/主评审
学术会议组织
担任 国际会议音乐表达界面 New Interfaces for Musical Expression NIME2021 共主席
担任 国际多媒体信息处理及提取会议 人工智能艺术研讨会IEEE Computer Society 3rd International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (IEEE MIPR 2019-2021) AI Art Workshop 共主席
担任全国声音与音乐技术会议CSMT 2018-2021 指导委员会共主席
担任 Cross-cultural Workshop on Reimagining Traditional Music Instruments through Digital Technologies 共主席
担任上海国际乐器展2020 乐器创新设计研讨会 主席
组织全国乐器学研讨会 2012-2018
组织中国乐器协会-全国乐器科技会议2018“信息技术与乐器未来发展”论坛
组织北京Palm国际乐器展2018 乐器检测高端论坛
组织北京Palm国际乐器展2017 智能乐器设计论坛
近期论文
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李伟,李子晋,邵曦.《音频音乐与计算机的交融-声音与音乐技术》[M]复旦大学出版社.2019.
Wei Li, Shengchen Li, Xi Shao, Zijin Li. Proceedings of the 6th Conference on Sound and Music Technology (CSMT)[M] Springer Press.Part of the Lecture Notes in Electrical Engineering book series (LNEE, volume 568).2019.
参编《声学学科现状以及未来发展趋势》“音乐声学”篇 [M]科学出版社. 2020.
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Zehao Wang, Jingru Li, Xiaoou Chen, Zijin Li, et al. Deep Learning vs. Traditional MIR: a Case Study on Musical Instrument Playing Technique Detection, 13th International Workshop on Machine Learning and Music（MML2020）
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李荣锋,谢祎凡,李子晋,李学明.基于卷积神经网络的中国乐器分类[J].复旦学报(自然科学版),2020,59(05):517-522.
李子晋,江益靓,梁晓晶.基于主观感知得分与客观音频特征的中国民族乐器音色相似性的研究[J].复旦学报(自然科学版),2020,59(03):338-345.
江益靓,孙校珩,梁晓晶,李子晋,李伟.基于客观特征的民族乐器音色分析[J].复旦学报(自然科学版),2020,59(03):346-353+359.
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