个人简介

林关宁,教授，博士生导师。美国贝勒大学计算机科学学士和硕士学位；美国密苏里大学信息学博士。随后在美国加州大学圣地亚哥分校UCSD从事博士后研究。于2016年加盟上海交通大学为长聘教轨副教授。 入选2016年的上海市教委“上海市东方学者（特聘教授）”，主持国家自然科学基金外国优秀青年学者研究基金，国家自然科学基金面上、国家重点研发计划子课题等项目。现任“生物医学工程学进展”杂志执行副主编、中国计算机学会生物信息学专委委员、上海市生物医学工程学会-骨关节专委会委员等。已在 Nature Human Behaviour, Science Advances, Genome Biology, Neuron，Nature Communication，American Journal of Human Genetics，Bioinformatics, Cell 等国际高水平杂志已发表多篇SCI论文。 主讲《生物医学统计概论》、《医学生物信息学》、《科技英语写作与交流》等课程，获上海交通大学卓越教学奖（2020）、上海交通大学教学成果一等奖（2020）、获交大优秀班主任（2020、2022）、交大大学生社会实践优秀指导教师（2020）、生物医学工程学院-80103班奖教基金（2020）等。 教育背景 2000-2004 学士, 计算机科学, 美国贝勒大学 2004-2005 硕士, 计算机科学, 美国贝勒大学 2005-2010 博士, 生物信息学, 美国密苏里大学 工作经历 2011-2016 博士后研究员, 基因组学, 美国加州大学圣地亚哥分校 2016-至今 特别研究员，博导，生物医学工程学院，上海交通大学 科研项目 主持国家自然科学基金外国优秀青年学者研究基金，国家自然科学基金面上、国家重点研发计划子课题、上海市东方学者计划等 教学工作 1）2020.03-至今，生物医学统计基础，本科课程 2）2019.10-至今，学术规范与伦理，研究生课程 3）2018.7-至今，科技英语写作，研究生课程 4）2017.9-至今，医学生物信息学，本硕博贯通课 荣誉奖励 第七届上海交通大学卓越教学奖

研究领域

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医学生物信息学，人类疾病表型进化，高通量基因组数据的算法开发和集成建模，血液生物标记物评估，医学大数据挖掘与分析。

主要从事医学生物信息学，人类疾病表型进化，精神疾病血液生物标记物评估，生物医学大数据数据的算法开发和深度学习集成建模等相关的研究与教学。

学术兼职

中国计算机学会 生物信息学专业委员会 委员 IEEE国际生物信息学和生物医学会议(BIBM) 专委