个人简介
张进、女、讲师, 博士研究生。本科毕业于澳大利亚格里菲斯大学（Griffith University），土木工程专业，获工学学士学位及一等荣誉；博士毕业于澳大利亚格里菲斯大学，交通工程方向。
近年来主要科研项目：
1、基于人机混合交通流的概率预测模型的交通诱导策略研究，教育部人文社科，编号：20YJCZH225，2020.03-2022.12，主持
2、临港新片区发展背景下上海洋山港港口-腹地集装箱多式联运网络协同优化建模，上海市软科学，编号：20692190900，2020.08-2021.07，参与
教授课程
主讲本科课程：
《交通仿真实践》、《地理信息系统及应用》、《交通需求管理》等;
主讲研究生课程：
《现代交通流理论》、《交通运输专业英语》、《Research Methodology》
教学成果
研究生与本科生培养：
大学生科创成果：
1、指导的学生团队在在第十届上海市大学生机械工程创新大赛获二等奖
2、指导的学生团队在2021年全国大学生物联网设计竞赛(华为杯)获二等奖
研究领域
1、交通工程方向，交通流模型及应用
2、数据分析和挖掘，数据拟合及优化
3、自动驾驶系统，混合交通流研究等
近期论文
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[1] Zhang, J., Qu, X., Wang, S. (2018). Reproducible Generation of Experimental Data Sample for Calibrating Traffic Flow Fundamental Diagram. Transportation Research Part A,111, 41-52.
[2] Qu, X.,Zhang, J. and Wang, S. (2017). On the stochastic fundamental diagram for freeway traffic: Model development, analytical properties, validation, and extensive applications. Transportation Research Part B: Methodological, 104, 256-271.
[3] Xu, Z., Wang, M., Zhang, F., Jin, S.,Zhang, J.(corresponding author) and Zhao, X. (2017). PaTAVTT: A Hardware-in-the-Loop Scaled Platform for Testing Autonomous Vehicle Trajectory Tracking. Journal of Advanced Transportation, 2017, Doi:10.1155/2017/9203251.
[4] Qu, X., Wang, S., and Zhang, J. (2015). On the fundamental diagram for freeway traffic: A novel calibration approach for single-regime models. Transportation Research Part B: Methodological, 73, 91-102.）
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