黄韫栀 - 南京信息工程大学

个人简介

黄韫栀，于四川大学医学信息工程专业获得学士和硕士学位，于四川大学生物医学工程专业获得博士学位。2018年至2020年作为联合培养博士在美国北卡罗来纳大学教堂山分校交流学习。迄今主持国家自然科学基金1项，参与多项国家自然科学基金项目。迄今获得发表论文10余篇，论文收录于医学图像处理领域的国际顶级期刊，包括Medical Image Analysis等。长期担任MIA, PR, IEEE TMI等主流杂志审稿人。个人Google学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=MfzyAUkAAAAJ&hl=zh-CN 教育背景： − 2006.9 - 2010.7，四川大学，医学信息工程，学士 − 2010.9 – 2013.6，四川大学，医学信息工程，硕士 − 2016.9 – 2020.12，四川大学，生物医学工程，博士工作经历： − 2018.9 – 2020.9，北卡罗莱纳大学教堂山分校，联合培养博士 − 2013.7 – 2021.10，四川大学，生物医学工程，工程师 − 2021.12–至今，南京信息工程大学，自动化学院，讲师科研项目： − 江苏省双创博士 − 南京信息工程大学科研启动经费 − 国家自然科学基金青年项目（NO.62101365），基于多模态影响的脑肿瘤切除手术路径的自动优化方法研究，项目负责人招收硕士生： The ideal candidate will have a Bachelor's in computer science, biomedical engineering, mathematics, neuroimaging or related fields. She/he should have good programming skills (preferable in Python). Good reading and writing skills in English and the ability to work independently and in collaboration are expected.

研究领域

多模态影像的智能分析与计算机辅助介入手术，长期从事医学图像计算的研究

近期论文

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Yunzhi Huang, et al. "Difficulty-aware hierarchical convolutional neural networks for deformable registration of brain MR images." Medical Image Analysis, 2021. Luyi Han, Yunzhi Huang*, et al. "Semi-supervised segmentation of lesion from breast ultrasound images with attentional generative adversarial network." Computer methods and programs in biomedicine, 2020. Yunzhi Huang, et al. "Two-stage CNNs for computerized BI-RADS categorization in breast ultrasound images." Biomedical engineering online, 2019.