李隆浩 - 山东理工大学 - 电气与电子工程学院

个人简介

学习工作经历 2003/09- 2007/07 青岛理工大学，电子信息工程系，学士 2009/09-2011/07 中国石油大学（华东），信息与控制工程学院，硕士 2014/09-2020/12 中国石油大学（华东），控制科学与工程学院，博士 2011/07-2020/03 山东新华医疗器械股份有限公司，工程师 2020/04- 2021/01 山东安科安全技术咨询有限责任公司，高级工程师 2021/02-现在山东理工大学，电气与电子工程学院，副教授承担科研项目情况主持横向课题2项，参与省部级及以上项目2项。代表论文以第一作者发表科研文章十余篇，其中SCI/EI期刊收录论文5篇专利 1.李隆浩、戴永寿、李立刚等，一种制药产品制造执行系统及方法[P]. 中国专利:ZL201510213361.1, 2017-05-10. 2.宫伟涛、王树新、李隆浩等，自动灯检机的同步跟踪图像采集机构[P]. 中国专利:ZL201210557984.4, 2016-02-10.

研究领域

1. 基于人工智能技术的复杂系统数据挖掘与分析2. 工业大数据驱动的过程智能化建模、智能监控与故障诊断3. 工业信息化、数字化系统的设计与开发

近期论文

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1.Li L H, Dai Y S. Dynamic Soft Sensor Development for Time-Varying and Multirate Data Processes Based on Discount and Weighted ARMA Models[J]. Symmetry, 2019, 11(11):1414. 2.Li L H, Dai Y S. Semi-supervised Soft Sensor Modeling Method for Crude Furfuryl Alcohol Distillation Process Based on Cosine Similarity-Discount[J]. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019, 646:012001. 3.Li L H, Dai Y S. Soft Sensor Modeling Method for Time-varying and Multi-Target Chemical Processes Based on Improved Ensemble Learning[J]. przemysl chemiczny, 2019, 98(11): 1811-1816. 4.Li L H, Dai Y S. An Adaptive Soft Sensor Deterioration Evaluation and Model Updating Method for Time-varying Chemical Processes[J]. Chemical Industry and Chemical Engineering Quarterly, 2019, 26:32-32. 5.Li L H, Dai Y S. Adaptive Soft Sensor Modeling Method for Time-varying and Multi-Dimensional Chemical Processes[J]. Journal of Chemical Engineering of Japan, 2021, 54(2):63-71.