个人简介
2009/09- 2013/06 山东科技大学，计算机科学与工程学院，学士
2013/09-2015/06 山东科技大学，计算机科学与工程学院，硕士
2015/08- 2019/07 荷兰埃因霍芬理工大学，数学与计算机科学系，博士
2018/01-2018/10 德国亚琛工业大学，计算机科学系，访问学者
2018/11-2018/12 荷兰代尔夫特理工大学，计算机工程系，访问学者2019/10至今山东理工大学，计算机科学与技术学院，教授、硕士生导师
2021/10至今，山东理工大学，电气与电子 工程学院，博士生导师
承担科研项目情况主持国家自然科学基金青年项目，山东省泰山学者工程专项基金，山东省优秀青年基金（“省优青”），山东省高等学校青创科技计划创新团队项目等纵向科研项目7项， 参与纵向科研项目6项。
1. 国家自然科学基金青年项目（2020/01-2022/12，主持，在研）
2. 山东省泰山学者工程专项基金（2020/01-2024/12，主持，在研）
3. 山东省自然科学基金优秀青年基金“省优青”（2022/01-2024/12，主持，在研）
4. 山东省高等学校青创科技计划创新团队项目（2022/01-2024/12，主持，在研）
5. 山东理工大学引进高层次人才启动项目（2020/01-2024/12，主持，在研）
6. 矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地重点项目（2022/01- 2023/12，主持，在研）
7. 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室开放基金（2021/09-2023/08，主持，在研）
8. 山东省自然科学基金(面上项目)（2021/01-2023/12，参与，在研）
9. 山东省本科高校教学改革研究项目（2022/01-2023/12，参与，在研）
10.山东省研究生教育优质课程建设项目（2021/09-2023/08，参与，在研）
11. 教育部人文社会科学研究项目（2020/01-2021/06，参与）
12.山东省重点研发计划（软科学）项目（2021/01-2023/12，参与，在研）
13.淄博市重点研发计划(校城融合)平台建设类项目（2021/01-2023/12，参与，在研）
代表论文、著作、专利一、代表论文在国内外权威期刊和权威国际会议上发表论文100余篇，其中在业务过程管理领域发表/录用SCI期刊论文50余篇，以第一作者或通讯作者发表14篇(IEEE TSMC 5篇、IEEE TASE 7篇、IEEE TSC 1篇、IEEE/CAA JAS 1篇)，论文SCI引用近1000次，Google学术总引用1700余次，ESI高被引论文3篇，热点论文1篇，出版英文学术专著1部
发明专利
1.刘聪等 ，一种基于时间维度的SPOC环境下视频学习行为分析方法，中国发明专利，申请日期：2020年7月23日，受理号：202010716032.2。
2.刘聪等，一种突发事件应急联动处置流程模型挖掘方法，中国发明专利，申请日期：2020年8月20日，受理号：202010843878.7。
3.刘聪等，一种突发事件应急处置流程外包模型挖掘方法，中国发明专利，申请日期：2020年8月28日，受理号：202010882405.8。
4.刘聪等 ，基于Petri网的危险化学品泄漏事件应急处置流程时间性能分析方法，中国发明专利，申请日期：2020年9月22日，受理号：202011004337.1。
5.刘聪等，一种基于流程挖掘的在线学习行为模型挖掘方法，中国发明专利，申请日期：2020年12月31日，受理号：202011631190.9。
6.刘聪等 ，一种基于事件日志挖掘的突发事件应急资源优化配置方法，中国发明专利，申请日期：2021年4月6日，受理号：202110367664.1。
7.刘聪等 ，业务流程剩余时间预测方法、系统、存储介质及计算设备，中国发明专利，申请日期：2021年4月19日，受理号：202110416202.4。
8.刘聪等，跨组织业务流程模型挖掘、合规性检测方法与系统，中国发明专利，申请日期：2021年9月14日，受理号：202111083654.1。
9.刘聪等 ，基于轨迹聚类的异质流程日志采样方法，中国发明专利，申请日期：2021年11月8日，受理号：202111303346.1。
10.刘聪等 ，一种基于XGBoost算法的风机检修流程预测性监控方法和系统，中国发明专利，申请日期：2021年11月8日，受理号：202111311627.5
研究领域
1. 人工智能2. 数据挖掘与机器学习3. 业务过程管理4. 配电网保护与自动化5. Petri网理论与 控制
近期论文
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1.Cong Liu, Hua Duan, Qingtian Zeng, Mengchu Zhou, Faming Lu, and Jiujun Cheng, “Towards Comprehensive Support for Privacy Preserving Cross-organization Business Process Mining”. IEEE Transactions on Services Computing, 12(4): 639-653, 2019. (影响因子: 8.216, JCR 1区, ESI高被引论文, 热点论文)
2.Cong Liu, “Formal Modeling and Discovery of Multi-instance Business Processes: A Cloud Resource Management Case Study”, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,9(4): 1-10, 2022.(影响因子: 6.171, JCR 1区)
3.Cong Liu, HuilingLi, ShuaipengZhang, LongCheng, and QingtianZeng. “Cross-Department Collaborative Healthcare Process Model Discovery from Event Logs”, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, in press, 1-15, 2022. (影响因子: 5.083, JCR 1区)
4.Cong Liu, Qingtian Zeng, Long Cheng, Hua Duan, and Jiujun Cheng, “Measuring Similarity for Data-aware Business Processes”, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2021. DOI: 10.1109/TASE.2021.3049772 (影响因子: 5.083, JCR 1区)
5.Cong Liu, Qingtian Zeng, Long Cheng, Hua Duan, Mengchu Zhou, and Jiujun Cheng,“Privacy-preserving Behavioral Correctness Verification of Cross-organizational Workflow with Task Synchronization Patterns”, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 18(3): 1037-1048, 2021. (影响因子: 5.083, JCR 1区)
6.Cong Liu,“Discovery and Quality Evaluation of Software Component Behavioral Models”, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 18(4): 1538-1549, 2021. (影响因子: 5.083, JCR 1区)
7.Cong Liu, Qingtian Zeng, Hua Duan, Mengchu Zhou, and Jiujun Cheng, “E-Net Modeling and Analysis of Emergency Response Processes Constrained by Resources and Uncertain Durations”. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 45(1):84-96, 2015. (影响因子: 13.451, JCR 1区)
8.Cong Liu, “Automatic Discovery of Behavioral Models from Software Execution Data”. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 15(4): 1897-1908, 2018. (影响因子: 5.083, JCR 1区)
9.Qingtian Zeng, Cong Liu*, Hua Duan, and Mengchu Zhou, “Resource Conflict Checking and Resolution Controller Design for Cross-organization Emergency Response”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 50(10): 3685-3700, 2020. (影响因子: 13.451, 通讯作者, JCR 1区)
10.Qingtian Zeng, Faming Lu, Cong Liu*, Hua Duan, and Changhong Zhou, “Modeling and Verification for Cross-Department Collaborative Business Processes Using Extended Petri Nets”. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 45(2): 349-362, 2015. (影响因子: 13.451, JCR 1区,通讯作者)
11.Hua Duan, Cong Liu*, Qingtian Zeng, and Mengchu Zhou, “Refinement-based Hierarchical Modeling and Correctness Verification of Cross-organization Collaborative Emergency Response Process”. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 50(8): 2548-2559, 2020. (影响因子: 13.451, 通讯作者, JCR 1区, ESI高被引)
12.Long Cheng, Cong Liu*, and Qingtian Zeng, “Optimal Alignments between Large Event Logs and Process Models over Distributed Systems: An Approach Based on Petri Nets”, Information Sciences, in press, 2022. (影响因子: 6.795, JCR 1区, Top期刊)
13.Xiao Yu, Cong Liu, Mingwen Zheng, Yajie Wang, Xinrui Liu, Shuxiao Song, Yuexuan Ma, and Jun Zheng, “A multitarget backdooring attack on deep neural networks with random location trigger”, International Journal of Intelligent Systems, online,2022. (影响因子: 8.709, JCR 1区，Top期刊)
14.Jiujun Cheng, Cong Liu*, Mengchu Zhou, Qingtian Zeng, and Antti Ylä-Jääski, “Automatic Composition of Semantic Web Services Based on Fuzzy Predicate Petri Nets”. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 12(2):680-689, 2015.(影响因子: 5.083, JCR 1区)
15.刘聪，李会玲，曾庆田，段华，闻立杰，跨组织业务流程模型挖掘与质量评估，计算机学报，录用，1- 15，2022。(中国计算机学会推荐A类期刊)
16.徐兴荣, 刘聪*, 李婷, 郭娜, 曾庆田. 基于双向准循环神经网络和注意力机制的业务流程剩余时
间预测方法. 电子学报, 录用, 1-13, 2022. (中国计算机学会推荐A类期刊)
17.张建朋，裴雨龙，刘聪，李邵梅，陈鸿昶，“基于因子图模型的动态图半监督聚类算法”，自动化学报，46(4)：668-678，2020。(中国计算机学会推荐A类期刊)
18.曾庆田，鲁法明, 刘聪，孟德存，基于Petri网的跨组织应急联动处置系统建模与分析，计算机学报，36(11)：2290-2302，2013。(中国计算机学会推荐A类期刊)
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