个人简介
王金瑞，男，1989 年生，工学博士、博士后、学术教授，山东枣庄人，2019 年南京航空航天大学博士毕业，2021 年博士后出站留校任教，山东科技大学“菁英计划”A 类人才。先后承担国家自然科学基金、山东省自然科学基金、中国博士后科学基金等纵向课题 5 项，参与国家重点研发计划项目等课题的研究工作，企业合作项目 10 余项。发表学术论文 50余篇，其中以第一或通讯发表 SCI 论文近 20 篇，授权发明专利 7 件。指导硕士生获国家奖学金 6 人，考取博士生 3 人。
科研情况（项目）：
1. 国家自然科学基金青年基金(52005303)“数据增强与数字孪生融合的机械设备实时健康监测研究”，项目主持人，2021.01-2023.12
2. 山东省自然科学基金青年基金(ZR202020QE157)“时变转速下基于数据增强的智能故障诊断方法研究”，项目主持人，2021.01-2023.12
3. 中国博士后科学基金面上项目(2019M662399)“非典型工况下机械故障的对抗迁移诊断方法研究”，项目主持人，2019.09-2021.05
4. 山东省博士后创新项目(202003029)“机械非稳态工况监测数据增强与故障诊断方法研究”，项目主持人，2020.09-2021.05
5. 青岛市博士后应用研究项目“变转速工况下传动旋转部件智能故障诊断方法研究”，项目主持人，2019.05-2021.04
6. 山东科技大学机电学院全职博士后资助项目，项目主持人，2019.12-2021.12
7. 江苏省普通高校研究生创新计划项目(KYLX16_0329)“传动系统转速大波动诊断方法研究”，项目主持人，2016.09-2018.03
8. 山东省高等学校青年创新团队“深地采煤装备性能强化”，核心成员，2019.10-2022.09. 9. 国家自然科学基金面上项目(51675262)“转速大波动机械特征敏感参数提取与评估方法研究”，主要参与人，2017.01-2020.12
10. 国家重点研发计划项目(2016YFD0700800)“新型节能环保农用发动机开发”，主要参与人，2016.04-2020.03
11. 预研领域基金课题(6140210020102)“复杂振动与噪声源识别及其传递路径的建模与分析方法”，主要参与人，2016.08-2020.07
12. 国家重大科技专项项目(2017-IV-0008-0045) 两机专项“典型故障动力学建模和诊断方法研究”，主要参与人，2018.01-2021.12
13. 常州格力博有限公司“大型草坪绿地电动剪草车技术研发项目”，主要负责人，2015.10-2016.08
14. 中航“XX”所“直升机传动系统非线性故障诊断方法研究”，主要负责人，2016.10-2017.06
15. 常州常柴股份有限公司“柴油三轮运输车噪声振动分析与控制技术研究”，主要负责人，2017.01-2018.12
发明专利：
1. 王金瑞, 韩宝坤, 鲍怀谦, 王明燕. 一种基于深度对抗迁移网络的轴承故障诊断方法. 发明, 授权号: ZL202010019989.6
2. 王金瑞, 韩宝坤, 季珊珊, 张宗振. 一种基于并行稀疏滤波的轴承声信号故障诊断方法, 发明, 授权号: ZL202011285521.8
3. 王金瑞, 李舜酩, 江星星, 程春. 一种多功能小家电防护与隔噪装置. 发明, 授权号:ZL201610128333.1
4. 韩宝坤, 王金瑞, 鲍怀谦, 初振云. 一种适用于变转速下齿轮故障诊断的正则化稀疏滤波方法. 发明, 授权号: ZL202010044852.6
5. 李舜酩, 王金瑞, 吕猛. 一种适合正常和色盲人群共用的交通信号灯. 发明, 授权号:ZL201510824655.5
6. 李舜酩, 徐毅, 王金瑞, 等. 一种适用于单缸柴油机的单向悬置橡胶隔振器. 发明, 授权号: ZL201810538194.9
7. 李舜酩, 朱彦祺, 王金瑞, 等. 一种模块化发动机转子不平衡振动综合试验台. 发明, 授权号: ZL201710874181.4
8. 王金瑞, 张骁, 张宗振, 等. 一种类加权对齐的局部域适应机械故障诊断方法, 发明, 申请号: 202110916027.5
9. 王金瑞, 王晓玉, 张宗振, 等. 一种转速波动下信号分辨率增强的轴承故障诊断方法, 发明, 申请号: 202110821736.5
10. 王晓玉, 王金瑞, 季珊珊, 等. 基于信号分辨率增强的机械智能故障诊断方法, 发明, 申请号: 2021121379.8
荣誉奖励：
1. 2017 年 11 月获美国马里兰大学帕克分校博士联合培养资格
2. 2018 年 12 月获南京航空航天大学优秀研究生、科技创新先进个人
3. 2021 年 6 月指导研究生荣获第十一届 Mathorcup 高校数学建模挑战赛研究生组三等奖
近期论文
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1. 王金瑞, 季珊珊, 张宗振, 初振云, 韩宝坤, 鲍怀谦, 并行稀疏滤波在轴承声信号下的故 障诊断研究[J]. 航空学报, 2022. (中国科技期刊卓越行动计划-梯队期刊 T1 级)
2. Wang Jinrui*, Li Shunming, An Zenghui, et al. Batch-normalized deep neural networks for achieving fast intelligent fault diagnosis of machines [J]. Neurocomputing, 2019, 329:53-65.(ESI 高被引)
3. 王金瑞, 李舜酩, 等, 转速大波动下滚动轴承智能故障诊断方法研究[J]. 振动工程学报, 2020, 33(2): 391-399. (振动工程领域高质量科技期刊 T1 级)
4. Han Baokun, Ji Shanshan, Wang Jinrui*, et al. An intelligent diagnosis framework for roller bearing fault under speed fluctuation condition [J]. Neurocomputing, 2021, 420: 171-180.
5. Ji Shanshan, Han Baokun, Zhang Zongzhen, Wang Jinrui*, et al. Parallel sparse filtering for intelligent fault diagnosis using acoustic signal processing [J]. Neurocomputing, 2021, 462: 466-477.
6. Wang Jinrui, Li Shunming, Xin Yu, et al. Gearbox fault intelligent diagnosis based on frequency-domain feature extraction [J]. Journal of Vibration Engineering & Technologies, 2019, 7: 159-166.(振动工程领域高质量科技期刊 T3 级)
7. Wang Jinrui*, Li Shunming, Han Baokun, et al. Construction of a batch-normalized autoencoder network and its application in mechanical intelligent fault diagnosis [J]. Measurement Science & Technology, 2019, 30(1): 015106.
8. Li Shunming, Wang Jinrui, Li Xianglian, et al. Theoretical analysis of adaptive harmonic window and its application in the frequency extraction of vibration signal [J]. Journal ofCentral South University, 2018, 25(1): 241-250. (中国科技期刊卓越行动计划-领军期刊)
9. Han Baokun, Zhang Xiao, Wang Jinrui*, et al. Hybrid distance-guided adversarial networkfor intelligent fault diagnosis under different working conditions [J]. Measurement, 2021,176: 109197.
10. Wang Jinrui, Ji Shanshan, Han Baokun*, Bao Huaiqian, et al. Deep adaptive adversarial network-based method for mechanical fault diagnosis under different working conditions [J]. Complexity, 2020, 2020: 1-11.
11. Wang Jinrui, Ji Shanshan, Han Baokun*, et al. Intelligent fault diagnosis for rotating machinery using L1/2-SF under variable rotational speed [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2021, 235(5) 1409-1422.
12. Wang Jinrui, Han Baokun*, Huaiqian Bao, et al. Data augment method for machine fault diagnosis using conditional generative adversarial networks[J]. Proceedings of the Institutionof Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2020, 234(12):2719-2727.
13. Bao Huaiqian, Shi Zhaoting, Wang Jinrui*, et al. A non-contact fault diagnosis method for bearings and gears based on generalized matrix norm sparse filtering [J]. Entropy, 2021, 23, 1075.
14. Chu Zhenyun, Ji Shanshan, Wang Jinrui*, Zhang Zongzhen, et al. A generalizable sample resolution augmentation method for mechanical fault diagnosis based on ESPCN [J]. Journalof Sensors, 2021.
15. Wang Xiaoyu, Han Baokun, Lu Tao, Zhang Guowei, Wang Jinrui*. Intelligent rotating machinery fault diagnosis based on super-resolution enhancement using data augmentation under large speed fluctuation [J]. Measurement Science & Technology, 2021, 32(12):125105.
16. Wang Jinrui*, Li Shunming, Jiang Xingxing, et al. An automatic feature extraction method and its application in fault diagnosis [J]. Journal of Vibroengineering, 2017, 19(4):1392-8716.
17. Han Baokun, Jia Sixiang, Liu Guifang, Wang Jinrui*. Imbalanced Fault Classification of Bearing via Wasserstein Generative Adversarial Networks with Gradient Penalty [J]. Shock and Vibration. 2020. (振动工程领域高质量科技期刊 T3 级)
18. 贾美霞, 韩宝坤, 王金瑞*, 等. 基于迁移堆栈自编码器的轴承故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2021, 41(6): 84-89.
19. 王金瑞, 李舜酩, 韩宝坤. 不同顶端结构声屏障绕射声衰减量模拟分析[J]. 噪声与振动控制, 2016, 36(1):125-128.
学术兼职
国家自然基金委员会基金评审专家、中国振动工程学会会员、山东省声学学会会员，Mechanical Systems and Signal Processing 、 IEEE Transactions on Industrial Electronics 、Neurocomputing、Knowledge-based System、Measurement 等 SCI 期刊审稿人。
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