当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 吴小兰

个人简介

吴小兰,现任网络与新媒体系教师,中国系统工程学会青年工作委员会委员,江苏省人工智能学会自然语言处理专委会委员。 科研情况: 主持完成国家社会科学基金青年项目“社交媒体视域下的跨学科用户发现及其推荐研究(17CTQ047)” 主持完成教育部人文社科基金规划项目“社交媒体视角下学科交叉主题识别与追踪研究(16YJCZH116)” 主持完成安徽高校人文社科重点项目1 项,参加多项国家社科项目。

研究领域

自然语言处理 社会计算与计算传播

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

基于优化标签传播算法的社区发现方法研究.情报学报.2014 结合用户关系网和标签共现网的微博用户标签推荐研究.情报学报,2015 基于贡献度的多标签传播重叠社区发现研究.情报学报.2015. 基于社交媒体的高影响力跨学科用户发现研究.情报学报,2017 Finding high-impact interdisciplinary users based on friend discipline distribution in academic social networking sites(SCI/SSCI ). Scientometrics, 2019,. 社交媒体视角下图书情报领域的跨学科性研究.图书情报工作,2019. 融合内容与关系的学术社交媒体上跨学科用户推荐模型研.图书情报工作,2020.

推荐链接
down
wechat
bug