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个人简介

琚生根,博士,四川大学计算机学院教授,博士生导师。CCF高级会员,CCF信息系统专委会执行委员。1997年7月于四川大学获计算机应用专业学士学位,2005年和2010年分别于四川大学获计算机应用专业工学硕士和博士学位。 专注教育、医疗、社交等领域,从事大数据分析与挖掘(倾向性分析、情绪分析、意图识别和预测、虚假信息识别、点击率预测)、自然语言处理(阅读理解、信息抽取、文本蕴含、文本生成、智能问答)、知识图谱、推荐系统等理论和应用研究。目前已在国内外学术期刊和国际会议上发表论文80余篇,其中SCI或EI收录30篇;已授权发明专利12项;软件著作权3项;作为负责人或主研先后承担了10多项企事业、四川省重点研发、国家自然基金、国家重点研发、军工等科研项目。承担省部级和校级教学改革项目多项。 实验室以“应用驱动创新”为指导思想,立足于研究和解决在文本和互联网资源的分析处理中所面临的各项问题和挑战,并积极探索自然语言处理的各种应用。实验室与多个国内外研究机构和企业建立了良好的关系,开展了卓有成效的交流和合作。 项目成果及获奖荣誉 近5年来,主持企业研发项目3项,主持国家自然基金重点项目课题1项、主持国家重点研发子课题1项、四川省重点研发项目2项、四川省新一代人工智能重大专项1项,参与国家自然科学基金、军工项目5项。 已授权发明专利12项;软件著作权3项;参编教材2本;四川省高等教育优秀成果奖一等奖1项。

研究领域

数据挖掘、自然语言处理、知识图谱

近期论文

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[1] GDI: Recognition of Textual Entailment via Dynamic Gate Matching [J] Knowledge-Based Systems, 10.1016/j.knosys.2020.105544 [2] Efficient Lifelong Relation Extraction with Dynamic Regularization [C] NLPCC 2020, LNAI 12431,pp.181–192, 2020 [3] Dynamic Reasoning Network for Multi-hop Question Answering [C] NLPCC 2020, LNAI 12430,pp.29–40, 2020 [4] 基于胶囊网络的药物相互作用关系抽取 [J] 中文信息学报. 2020,34 (1):80-86,96 [5] 基于关联记忆网络的细粒度中文命名实体识别[J] 软件学报. 2021,32(8):2545−2556

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