高绍兵 - 四川大学 - 计算机学院

个人简介

专业代码、专业名称招生方向 081200 计算机科学与技术 08 (全日制)机器智能与类脑计算 083500 软件工程 07 (全日制)计算机视觉与图像处理 085400 电子信息 01 (全日制)计算机技术 085400 电子信息 05 (全日制)人工智能与大数据 2017年毕业于电子科技大学视觉认知与类脑计算研究中心；2015年至2016年，在伦敦大学学院（University College London）视觉神经科学实验室进行联合博士培养; 2018-2021四川大学华西医学院博士后；2017-至今四川大学计算机学院副研究员。主要研究方向以生物大脑视觉系统的计算机建模为基础，帮助阐明或预测生物视觉机理、开展类脑智能技术及应用研究，已在计算机视觉，模式识别以及计算神经科学领域刊物和会议IEEE TPAMI，TIP，TCVST，NIPS，ICCV，CVPR，ECCV，ACM MM，JOSA A，Optics Express等发表论文30篇，申请技术发明专利20项（已授权14项），作为主要完成人的研究成果“受生物视觉启发的智能感知理论与算法”获得2020年吴文俊人工智能自然科学奖三等奖，“中国电子教育学会优秀博士论文”提名奖。主持国家自然科学基金2项，中国博士后科学基金等，作为科研骨干参与国家重点研发计划课题，原973计划课题，国家自然科学基金重大研究计划培育项目等。项目成果和获奖荣誉 (1) 受生物视觉启发的智能感知理论与算法/吴文俊人工智能自然科学奖三等奖, 中国人工智能学会 (2) 视觉颜色恒常和自适应性计算模型与应用研究, 优秀博士论文提名奖, 中国电子教育学会（3）基于视觉自适应机理的复杂场景多光源颜色恒常性算法研究，国家自然科学基金在相关领域刊物和会议IEEE TPAMI/TIP/NIPS/ICCV/CVPR/ECCV/ACM MM/Optics Express/Frontier in Computational Neuroscience等发表论文近30篇，欢迎报考研究生，尤其欢迎具有计算机、数学、自动化或电子信息等背景且有一定编程能力的学生，欢迎从事类脑智能计算交叉学科方向的课题研究和应用。

研究领域

机器智能与类脑计算、计算机视觉、智能图像处理（含医学图像）

近期论文

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(1) Shao-Bing Gao; Kai-Fu Yang; Chao-Yi Li; Yong-Jie Li; Color constancy using double-opponency, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2015.秋季, 37(10): 1973-1985. (2) Shao-Bing Gao; Yan-Ze Ren; Ming Zhang; Yong-Jie Li; Combining bottom-up and top-down visual mechanisms for color constancy under varying illumination, IEEE Transactions on Image Processing, 2019.秋季, 28(9): 4387-4400. (3)Shao-Bing Gao; Ming Zhang; Qian Zhao; Xian-Shi Zhang; Yong-Jie Li; Underwater Image Enhancement using Adaptive Retinal Mechanisms, IEEE Transactions on Image Processing, 2019.冬季, 28(11): 5580-5595