黄飞虎 - 四川大学 - 计算机学院

个人简介

黄飞虎，四川遂宁人，博士，2019年毕业于四川大学计算机学院。主要研究方向为时序大数据分析与挖掘技术，近几年主要围绕图神经网络、强化学习、随机过程、时间序列开展理论研究工作，并将其运用在电网负荷预测、智能交通预测、优化决策等应用场景。曾参与国家自然科学基金项目《个人大数据管理关键技术研究》、《大数据环境下基于人类动力学的民航交通分布模型研究》的研究工作。在预测、决策模型构建方面有丰富经验。近几年，研究成果主要在IEEE TITS、TETC、Physica A、工程科学与技术等期刊发表。

研究领域

时空大数据分析、电力大数据分析、深度学习、强化学习、图神经网络等

近期论文

查看导师最新文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

[1] Huang F, Qiao S, Peng J, Guo B，STPR: A Personalized Next Point-of-Interest Recommendation Model with Spatio-Temporal Effects Based on Purpose Ranking [J], IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2021, 9(2): 994-1005. JCR Q2. [2] Yi P, Huang F, Peng J. A Fine-grained Graph-based Spatiotemporal Network for Bike Flow Prediction in Bike-sharing Systems. Proceedings of the 2021 SIAM International Conference on Data Mining (SDM). 2021, 513-521. CCF B. [3] Yi P, Huang F, Peng J. A Rebalancing Strategy for the Imbalance Problem in Bike-Sharing Systems[J]. Energies, 2019, 12(13): 2578. [4] Huang F, Qiao S, Peng J, Guo B. A Bimodal Gaussian Inhomogeneous Poisson Algorithm for Bike Number Prediction in a Bike-Sharing System[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, 20(8):2848-2857. JCR Q1，CCF B. [5] Huang F, Qiao S, Peng J, Guo B, et al. A Movement Model for Air Passengers Based on Trip Purpose [J], Physica A: Statistical Mechanics & Its Applications, 2019, 525: 798-808. JCR Q3 [6] Huang F, Xiong X, Peng J, Guo B. RCA: A route city attraction model for air passengers[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 491: 887-897. JCR Q3