刘俊勇 - 四川大学 - 电气工程学院

个人简介

刘俊勇，教授/博士生导师专业：电力系统及其自动化教育经历： 1995/1-1998/2, 先后在英国BATH大学，Brunel大学，电力系统研究所，博士 1986/9-1989/6,成都科技大学（现四川大学）,电力系统及其自动化专业，硕士 1980/9-1984/6,成都科技大学（现四川大学）,电力系统及其自动化专业，本科工作经历： 1998/03-至今，四川大学，电气信息学院，教授 1993/07-1998/06，四川大学，电气信息学院，副教授 1987/07-1993/07，四川大学，电气信息学院，讲师 1984/06-1987/07，四川大学，电气信息学院，助教科研项目： 2010年以来，团队共承担国家自然科学基金、863计划重点项目、省市项目、企业委托等课题126项，总经费超过8600万元。代表项目有： [1]国家自然科学基金_重点项目：基于大数据的电力系统运行行为识别提取与表征 [2]863计划（国家高技术研究发展计划）_重点项目：主动配电网关键技术研究及示范 [3]国家自然科学基金_面上项目：推动电动汽车发展的充换电服务网络演变类比研究及其与配电网协同规划理论 [4]国家自然科学基金_重大国际（地区）合作研究项目：智能电网状态在线感知与互动式风险平抑技术 [5]国家自然科学基金面上项目：基于暂态能量函数与复杂网络理论的电网暂态脆弱性研究 [6]国网四川省电力公司经济技术研究院：能源互联网枢纽的基础技术研究 [7]国网江苏省电力公司电力科学研究院：全球能源互联网电力生产模拟关键技术研究及可视化平台研发 [8]国网四川省电力公司信息通信公司：信息系统数据状态与一次系统运行状态关联分析系统研究 [9]国网四川省电力公司经济技术研究院：城市能源互联网基本形态与系统模式研究 [10]中国电力科学研究院：配电自动化系统运行监管功能模块开发 [11]广东电网公司电力科学研究院：地区电网AVC运行分析系统 [12]四川省电力公司：面向大数据的能效分析与需求响应技术研究 [13]广州供电局有限公司：输变电设备全景可视化系统开发教学获奖： 2012年主持的电气工程学科改革创新项目中获得四川省教育厅教改一等奖， 2012年四川大学评为本科教学工作中成绩突出，被授予“课堂教学质量优秀奖”， 2012年电气信息学院获学校优秀教学成果奖并列第三名， 2012年获宝钢优秀教师奖 2011年英国皇家学会杰出教授访问基金；人才培养积极主持和参与电力工程学科和专业建设，担任四川省智能电网重点实验室主任，并与四川省电力公司合作共建，争取到了500万的建设资金，积极参加青年教师培养，主建了7个团队，并亲自指导十余名教师和培养他们成为博士。长年举办学术讲座并积极与国外展开合作，先后与四所大学建立了教学科研团队，并送出几十名学生到海外深造，而且获得多项国际合作基金，在国内连续两届（8年）担任中国电力院校长联席会主席，与兄弟院校有充分的学术交流，科研合作和学生互推研究生。学术成果于1984年7月至今在四川大学电气信息学院工作，于1998年在英国Brunel大学获得博士学位。于2011年获得英国皇家学会杰出教授访问基金；负责和参与了国家863项目、国家自然科学基金、教育部骨干教师基金、国家973子项目、中英自然科学基金合作项目、国家电网公司、四川省电力公司、英国Alstom公司等多项纵、横向课题100余项。近6年发表各类论文200余篇，其中160余篇进入SCI、EI检索，先后获得省部级科技进步二等奖5项。

研究领域

园区/智能楼宇能量管理、能源互联网、智慧能源与生态农业、电力市场、智能配电网、电力系统大数据技术、电动汽车

近期论文

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[1]Hongjun Gao,Junyong Liu, Lingfeng Wang. Robust Coordinated Optimization of Active and Reactive Power in Active Distribution Systems [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2017, to be published. [2]Hongjun Gao,Junyong Liu, Lingfeng Wang, Zhenbo Wei. Decentralized Energy Management for Networked Microgrids in Future Distribution Systems [J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2017, to be published [3]Hongjun Gao,Junyong Liu, Lingfeng Wang, et al. Cutting planes based relaxed optimal power flow in active distribution systems [J]. Electric Power Systems Research, 2017, 143:272-280. [5]Yue Xiang,Junyong Liu, Ran Li, et al. Economic planning of electric vehicle charging stations considering traffic constraints and load profile templates [J]. Applied Energy, 2016, 178:647-659. [6]Yue Xiang,Junyong Liu, Yilu Liu. Robust Energy Management of Microgrid With Uncertain Renewable Generation and Load. IEEE Transactions on Smart Grid, 2016, 7(2): 1034-1043. [7]Youbo Liu, Yang Liu,Junyong Liu, et al. High-performance predictor for critical unstable generators based on scalable parallelized neural networks [J]. Journal of Modern Power Systems & Clean Energy, 2016, 4(3):414-426. [8]Yue Xiang,Junyong Liu, Yilu Liu. Optimal active distribution system management considering aggregated plug-in electric vehicles. Electric Power Systems Research, 2016, 131: 105-115. [9]Yue Xiang,Junyong Liu, Furong Li, et al. Optimal Active Distribution Network Planning: A Review. Electric Power Components and Systems, 2016, 44(10): 1075-1094. [10]Junyong Liu, Hongjun Gao, Zhao Ma, et al. Review and prospect of active distribution system planning. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2015, 3(4): 457-467. [11]Yue Xiang,Junyong Liu, Wei Yang, et al. Active energy management strategies for active distribution system. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2015, 3(4): 533-543. [12]Yue Xiang,Junyong Liu, Maozhen Li, et al. Two-stage control strategy for structure optimization of faulted distribution system with distributed generation. Electric Power Components and Systems, 2014, 42(6): 595-604. [13]Chengxin Li, Guo Chen,Junyong Liu. A new method of enhancing reliability for transmission expansion planning [J]. Journal of Modern Power Systems & Clean Energy, 2014, 2(4):341-349.?

学术兼职

工学博士，教授，博士生导师，智能电网四川省重点实验室主任，中国电力教育院校长联席会主席，中国电机工程学会理事，四川省电机工程学会副理事长，四川省电工技术学会副理事长，IBM特聘专家，《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》、《CESS Journal of Power and Energy Systems》、《电力系统自动化》、《电力自动化设备》、《电力系统及其自动化学报》等多本学术刊物编委。