个人简介
教育背景：
（1）2008/9–2011/12， 重庆大学， 机械电子工程， 博士
（2）2005/9–2008/6， 重庆大学， 机械电子工程， 硕士
（3）2000/9–2004/6， 江南大学（原无锡轻工大学）， 机械工程及自动化， 学士
工作经历：
（1）2020/01-至今，四川大学，机械工程学院，/副教授/硕士生导师
（2）2018/01-2019/12，重庆大学，机械传动国家重点实验室，访问学者/副教授/硕士生导师
（3）2015/10-2017/12，四川大学，机械工程学院（原制造科学与工程学院），副教授/硕士生导师
（4）2015/8-2015/9，四川大学，机械工程学院（原制造科学与工程学院），讲师
（5）2014/8-2015/7，University Of Pittsburgh，Swanson School of Engineering，访问学者
（6）2012/2-2014/7，四川大学，机械工程学院（原制造科学与工程学院），讲师
李锋，男，39岁，于2011年12月在重庆大学获工学博士学位，目前在四川大学机械工程学院从事旋转机械（包括航空发动机转子系统）状态监测、故障诊断与性能退化趋势预测、人工智能、信号分析与处理等方向的研究。于2014年8月至2015年7月在美国匹兹堡大学任访问学者，从事旋转机械早期故障预示、3D打印技术等方向的研究。主持过国家自然科学基金项目1项，四川大学-泸州市人民政府战略合作项目1项，重庆大学机械传动国家重点实验室开放课题1项，中国博士后科学基金面上资助项目1项，国家公派高级研究学者及访问学者(含博士后)项目1项，四川大学青年教师科研启动基金项目1项。另外，作为项目主研人参与了国家自然科学基金面上项目、国家高技术研究计划（863计划）项目、高等学校博士学科点专项科研基金项目、国家自然科学基金重点项目、重庆大学“211工程”三期建设研究生开放实验室项目、中航工业产学研专项项目、2019年建设世界一流大学专项项目等科研课题的研究工作。2012年在四川大学入职以来由于科研工作成绩突出，2013年被遴选为四川大学青年骨干教师。2015年9月获得四川大学副教授专业技术职务和硕士研究生导师资格。近几年来以第一作者或通讯作者身份在《Mechanical Systems and Signal Processing》（中科院 1 区，Top 期刊）、《Knowledge-Based Systems》（中科院 1 区，Top 期刊）、《Neurocomputing》（中科院 2 区，Top 期刊）、《Neural Networks》（中科院 2 区）、《Measurement》（中科院 2 区）、《机械工程学报》、《振动工程学报》、《仪器仪表学报》、《计算机集成制造系统》、《振动、测试与诊断》、《振动与冲击》、《中国机械工程》等高水平学术刊物上发表和录用学术论文32篇，目前以第一发明人身份被授权发明专利2项、以第二发明人身份被授权发明专利1项。
开设课程
《工程测试技术与信息处理》《机械设计基础》等
在研项目：
（1）四川省中国制造2025四川行动资金项目计划(智能制造新模式应用)项目，多参量地质灾害智能监测装备及管控系统研发，2019CDZG-22，项目参与人
（2）重庆大学机械传动国家重点实验室2017年度开放课题，基于非对称流形学习的航发转子系统性态预测，SKLMT-KFKT-201718，项目主持人
（3）中国博士后科学基金面上资助项目（第60批），基于半监督演化多流形学习的航发转子系统性态退化预示，2016M602685，项目主持人
（4）四川大学泸州市人民政府战略合作项目，基于迁移学习的电缆绝缘在线诊断技术研究，2018CDLZ-30，项目主持人
授权专利
(1) 李锋，陈勇，田大庆，基于量子注意力循环编码解码神经网络的退化预测方法，2021.09.14，中国，发明专利，专利号：ZL 2019 1 0318404.8
(2) 李锋，向往，邓成军，一种基于量子加权长短时记忆神经网络的趋势预测方法，2021.09.07，中国，发明专利，专利号：ZL 2018 1 0655698.9
(3) 汤宝平，李锋，邓蕾，基于正交局部保持映射(OLPP)特征约简的故障诊断方法，2012.05.30，中国，发明专利，专利号：ZL 2009 1 0243511.5
研究领域
机电设备状态监测、故障诊断与寿命预测，人工智能，信号分析与处理，机械工程测试技术
近期论文
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(1) Feng Li, Yangyang Cheng*, Baoping Tang*, Xueming Zhou, Daqing Tian.
Multi-layer gated temporal convolution network for residual useful life prediction of rotating machinery. Mechanical Systems and Signal Processing(SCI期刊，1区，TOP期刊),2021,155: 1-27.(SCI收录)
(2) Feng Li*, Tuojiang Tang*, Baoping Tang, Qiyuan He*. Deep convolution domain-adversarial transfer learning for fault diagnosis of rolling bearings. Measurement(SCI期刊，2区),2021,169: 1-20.(SCI收录)
(3) Yong Chen, Feng Li*, Jiaxu Wang, Baoping Tang, Xueming Zhou.Quantum
recurrent encoder-decoder neural network for performance trend prediction of rotating machinery. Knowledge-Based Systems(SCI期刊，1区，TOP期刊),2020,197: 1-17.(SCI收录)
(4) Li Feng*, Chen Yong*, Wang Jiaxu, Zhou Xueming, Tang Baoping*. A reinforcement learning unit matching recurrent neural network for the state trend prediction of rolling bearings. Measurement(SCI期刊，2区), 2019, 145: 191-201.(SCI收录)
(5) Feng Li*, Wang Xiang*, Jiaxu Wang, Xueming Zhou, Baoping Tang. Quantum weighted long short-term memory neural network and its application in state degradation trend prediction of rotating machinery. Neural Networks(SCI期刊，2区), 2018, 106: 237-248. (SCI收录)
(6) Wang Xiang, Feng Li*, Jiaxu Wang, Baoping Tang. Quantum weighted gated recurrent unit neural network and its application in performance degradation trend prediction of rotating machinery. Neurocomputing(SCI期刊，2区，Top 期刊), 2018, 313: 83-93. (SCI收录)
(7)程阳洋，李锋*，汤宝平，田大庆.量子基因链编码双向神经网络用于旋转机械剩余使用寿命预测.仪器仪表学报(EI期刊), 2020,41(07):164-174.
(8) 李锋，向往，陈勇，汤宝平*，王家序. 基于双隐层量子线路循环单元神经网络的性态退化趋势预测. 机械工程学报(EI期刊), 2019, 55(6): 81-92. (EI收录)
(9) 李锋，向往*，王家序，汤宝平. 基于量子加权门限重复单元神经网络的性态退化趋势预测. 振动与冲击(EI期刊), 2019, 38(1): 121-129+158. (EI收录)
(10) 李锋，陈勇，向往*，王家序，汤宝平. 基于量子加权长短时记忆循环神经网络的性态退化趋势预测. 仪器仪表学报(EI期刊), 2018, 39(7): 217-223. (EI收录)
(11) 李锋*，程阳洋，陈勇，汤宝平. 用于旋转机械状态趋势预测的量子注意力循环编码解码神经网络.中国机械工程(EI期刊), 2020,31(21)：2573-2582.
(12) 李锋*，陈勇，王家序，汤宝平. 基于强化学习单元匹配循环神经网络的滚动轴承状态趋势预测.计算机集成制造系统(EI期刊), 2020,26(08):2050-2059.
(13) 李锋，陈勇*，汤宝平，王家序. 强化学习长短时记忆神经网络用于状态预测. 振动.测试与诊断(EI期刊), 2020,40(05):895-903+1021-1022.
(14) 李锋，汤宝平，郭胤*，Laplacian 双联最小二乘支持向量机用于早期故障诊断，振动与冲击(EI期刊)，2017.8.28，36（16）：85~92
(15) 李锋，汤宝平，王家序，林建辉*，基于图嵌入概率半监督判别分析的故障辨识，机械工程学报(EI期刊)，2017.5.05，53（9）：92~100
(16) Li, Feng*，Wang, Jiaxu，Chyu, Minking K.，Tang, Baoping，Weak fault
diagnosis of rotating machinery based on feature reduction with Supervised Orthogonal Local Fisher Discriminant Analysis，Neurocomputing(SCI期刊，2区，Top 期刊)，2015.11.30，168：505~519.(SCI收录)
(17) Li, Feng*，Chyu, Minking K.，Wang, Jiaxu，Tang, Baoping，Life grade
recognition of rotating machinery based on Supervised Orthogonal Linear Local Tangent Space Alignment and Optimal Supervised Fuzzy C-Means Clustering，Measurement(SCI期刊，2区)，2015.9.01，73：384~400.(SCI收录)
(18) 李锋，王家序*，汤宝平，邓成军，有监督不相关局部Fisher判别分析故障诊断，振动工程学报(EI期刊)，2015.8.15，28（04）：657~665. (EI收录)
(19) Feng Li*，Jiaxu Wang，Baoping Tang，Daqing Tian，Life grade recognition method based on supervised uncorrelated orthogonal locality preserving projection and K-nearest neighbor classifier，Neurocomputing(SCI期刊，2区，Top 期刊)，2014.8.22，138：271~282.(SCI收录)
(20) 李锋，赵洁*，王家序，丁行武，判别式正交线性局部切空间排列故障辨识，计算机集成制造系统(EI期刊)，2014.1.15，20（01）：173~181. (EI收录)
(21) Feng Li，Baoping Tang*，Rongsong Yang，Rotating machine fault diagnosis using dimension reduction with linear local tangent space alignment，Measurement(SCI期刊，2区)，2013.10.01，46（8）：2525~2539.(SCI收录)
(22) 李锋，王家序*，杨荣松，有监督不相关正交局部保持映射故障辨识，仪器仪表学报(EI期刊)，2013.5.15，34（05）：1113~1120. (EI收录)
(23) 李锋，汤宝平*，宋涛，丁行武，归一Laplacian矩阵有监督最优局部保持映射故障辨识，机械工程学报(EI期刊)，2013.5.01，49（13）：100~107. (EI收录)
(24) 李锋，汤宝平*，陈法法，基于线性局部切空间排列维数化简的故障诊断，振动与冲击（EI期刊），2012.7.01，（13）：36~40+61. (EI收录)
(25) 李锋，汤宝平*，董绍江，基于正交邻域保持嵌入特征约简的故障诊断模型，仪器仪表学报（EI期刊），2011.3.15，（03）：621~627. (EI收录)
(26) 汤宝平，李锋*，陈仁祥，基于Littlewood-Paley小波支持向量机的故障诊断，振动与冲击（EI期刊），2011.1.25，（01）：128~131. (EI收录)
(27) 李锋，汤宝平*，刘文艺，遗传算法优化最小二乘支持向量机的故障诊断，重庆大学学报（EI期刊），2010.12.15，（12）：14~20. (EI收录)
(28) 李锋，汤宝平*，章国稳，基于舍一交叉验证优化最小二乘支持向量机的故障诊断模型，振动与冲击（EI期刊），2010.9.25，（09）：170~174+250. (EI收录)
(29) 李锋，汤宝平*，宋涛，基于Shannon小波支持矢量机二级决策的故障诊断，机械工程学报（EI期刊），2010.9.5，（17）：42~47. (EI收录)
(30) 邓蕾，李锋*，姚金宝，基于流形学习和隐Markov模型的故障诊断，计算机集成制造系统（EI期刊），2010.10.15，（10）：2153~2159. (EI收录)
学术兼职
目前兼任中国振动工程学会动态测试专业委员会暨全国高校机械工程测试技术研究会委员、理事，为《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Measurement》、《机械工程学报》、《振动与冲击》等学术刊物审稿专家
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