个人简介
副研究员，四川天府峨眉计划专家，省级人才
专业：光学工程
个人简介
从2012年至今，申俊飞博士致力于人工智能计算视觉增强理论、算法及应用研究。建立视图转化模型，完成了前端光学系统设计、中端成像模型仿真和后端大数据算法优化，实现光学、医学以及计算科学的多学科交叉创新，构建了完整的计算光学领域前沿性研究。在理论探索和工程实践方面同时取得了多项创新性研究成果。
申俊飞博士于2018年担任杭州海康威视数字技术股份有限公司技术研发中心高级算法工程师，从事多模态深度学习模型设计及算法开发，主持完成了多项原创性人工智能项目，包括集团级技术攻坚项目及战略规划项目。构建了产品级深度学习解决方案，实现模型搭建、算法优化、平台迁移，技术成果已于多款高端旗舰机型中完成应用。因在人工智能领域的研究贡献，荣获“2019年海康威视集团QCC技术创新唯一金奖”以及“工匠精神奖”。申请人有十项专利已完成转化，在企业产生显著经济效益，荣获浙江省科学技术厅以及浙江省知识产权局授予的“浙江省优秀专利奖”，被《中国青年报》、《杭州一套》等多家官方媒体专题报道。
工作经历
2020/09 – 至今，四川大学，电子信息学院，副研究员
2018/07 – 2020/09，杭州海康威视数字技术股份有限公司，高级算法工程师
学习经历
2013/09 – 2018/06，浙江大学，光电科学与工程学院，博士
2009/09 – 2013/06，浙江大学，光电科学与工程学院，学士
主要科研项目
1. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，2022.01-2024.12，在研，主持
2. 中华人民共和国工信部，人工智能产业创新任务揭榜挂帅项目，2022.01-2023.12，在研，主持
3. 四川省科学技术厅，重点研发计划项目，2022.01-2023.12，在研，主持
4. 成都市科学技术局，重点研发项目，2021.08-2022.08，在研，主持
5. 四川大学，四川大学引进人才科研启动项目，2020.11-2023.11，在研，主持
6. 杭州海康威视数字技术股份有限公司，核心战略规划项目，2019.01-2019.12，已结题，主持
7. 杭州海康威视数字技术股份有限公司，重大技术攻坚项目，2018.09-2020.06，已结题，主持
主要获奖及荣誉
2022.03 四川省天府峨眉计划
2022.01 四川大学“三信”奖教金
2021.06 四川大学优秀本科生毕业论文指导教师奖
2021.06 四川大学—好未来“汇智未来”创新指导教师奖
2019.12 海康威视集团2019年度QCC技术创新金奖（1/800）
2019.12 海康威视2019年度“工匠精神奖”
2017.10 浙江省优秀专利奖
2017.06 中国光学学会“王大珩光学奖”
2017.12 中国仪器仪表学会“唐辉电子”一等奖
竞赛
2016.07 第二届浙江省“互联网+”创新创业大赛金奖
2016.05 “创青春”浙江第十届挑战杯大学生创业大赛金奖
2016.04 第44届日内瓦国际发明大赛银奖
2016.01 浙江大学“浙报-阿里计划”创新特等奖
2016.01 浙江大学“浙报-阿里计划”创业一等奖
2015.11 第十四届国家大学生挑战杯竞赛全国一等奖
2015.06 第十四届浙江省大学生挑战杯竞赛特等奖
2015.05 浙江大学物联网创新大赛特等奖
2015.04 浙江大学“未来工业”设计大赛特等奖
2015.03 第十四届浙江大学挑战杯竞赛特等奖
2012.08 第三届全国大学生光电设计竞赛“优秀出题奖”
代表性专利
1. XXX。（海康威视所属专利，2020，已完成专利成果转化）
2. XXX。（海康威视所属专利，2020，已完成专利成果转化）
3. XXX。（海康威视所属专利，2020，已完成专利成果转化）
4. 申俊飞，贺天悦，周铭伟。基于置信度投票卷积神经网络的相机光谱灵敏度重建方法，授权日2022-5-20，CN202110528503.6。
5. 申俊飞，郑臻荣，吴懿思，李安，陈驰，王会会，李海峰，刘旭。一种基于人眼视觉的生物组织照明质量检测方法，授权日2017-6-6，CN201510173411.5。（已完成专利成果转化）
6. 申俊飞，郑臻荣，吴懿思，李安，陈驰，王会会。单灯盘无影灯，授权日2015-11-11，CN201530141728.1。（外观设计专利，已完成专利成果转化）
7. 申俊飞，吴波。Lighting System V1.0，授权日2015-4-15，2015SR151392。（软件著作权登记）
近期论文
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1. He Tianyue, Zhang Qican, Zhou Mingwei, Kou Tingdong and Shen Junfei*. Single-shot hyperspectral imaging based on dual attention neural network with multi-modal learning. Optics Express 2022, 30(6): 9790-9813.
2. Zhou Mingwei, Chen Wenjing, He Tianyue, Zhang Qican, and Shen Junfei*. A scan-free end-to-end new approach for snapshot camera spectral sensitivity estimation. Optics Letters 2021, 46(23): 5806-5809.
3. Liu Yuankun, Zhang Chongyang, Kou Tingdong, Li Yueyang, and Shen Junfei*, "End-to-end computational optics with a singlet lens for large depth-of-field imaging," Optics Express 2021, 29(18): 28530-28548.
4. Li Yueyang, Shen Junfei*, Wu Zhoujie, and Zhang Qican*, "Passive binary defocusing for large depth 3D measurement based on deep learning," Applied Optics 2021, 60(24): 7243-7253.
5. He Tianyue, Zhang Qican, Zhou Mingwei, and Shen Junfei*, "CVNet: confidence voting convolutional neural network for camera spectral sensitivity estimation," Optics Express 2021, 29(13): 19655-19674.
6. Shen Junfei, Chen Yuan, Ding Zhanghao, Chang Shengqian, Tao Chenning, Wu Fei, Li Yong, Zheng Zhenrong*. Development of energy correction based multishot snapshot spectral imaging system. Optics Communications 2019, 432: 116-122.
7. Shen Junfei, Chang Shengqian, Wang Huihui, Zheng Zhenrong*. Optimising the illumination spectrum for enhancing tissue visualisation. Lighting Research & Technology 2019, 51(1): 99-110.
8. Shen Junfei, Chang Shengqian, Wang Huihui, Zheng Zhenrong*. Optimal illumination for visual enhancement based on color entropy evaluation. Optics Express 2016, 24(17): 19788-19800.
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