个人简介
博士、副研究员（专职科研）、 硕士生导师
专业： 通信与信息系统
工作经历
2021.05 至今，四川大学 电子信息学院，副研究员（专职科研），硕士生导师
2020.03 至今，四川大学 电子信息学院，博士后
2019.07 - 2021.05，四川大学 电子信息学院，助理研究员
学习经历
2014.09 - 2019.06，四川大学，通信与信息系统，博士
2017.11 - 2018.11，美国加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego），博士联合培养
2010.09 - 2014.06，四川大学，电子信息工程，本科
部分代表性科研项目
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，结合成像特性分析的真实场景图像超分辨率重建技术研究（62001316），2021.01 - 2023.12，项目负责人。
2. 四川省自然科学基金青年科学基金项目，面向真实监控场景的行人重识别关键技术研究（2022NSFSC0922），2022.01 - 2023.12，项目负责人。
3. 四川大学专职博士后研发基金，基于元学习的高性能真实场景图像复原模型及其应用研究（2021SCU12061），2021.01 - 2022.12，项目负责人。
4. 技术开发项目，鱼道视频处理与分析关键技术研究（22H0964），2022.08 - 2023.01，项目负责人。
5. 技术开发项目，中草药粉末显微图像分析技术研究（20H1130），2020.12 - 2022.06，项目负责人。
6. 中电天奥有限公司创新理论技术群基金项目，JG2021210，2021.09 - 2023.06，主研。
7. 成都市重大科技应用示范项目，基于信息技术的老年痴呆全方位健康管理研究及应用示范（2019-YF09-00120-SN），2021.02 - 2023.03，主研。
8. 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，信息与通信技术在环境保护与污染监测中的应用（62081330105），2020.07 - 2021.06，主研。
部分代表性国家发明专利
[1] 陈洪刚，刘强，何小海，等。一种基于采样重构和特征增强的压缩图像质量提升方法。专利授权号：ZL202011057427.7。（已授权）
[2] 陈洪刚，何小海，卿粼波，等，一种基于相似图像引导的深度自学习图像超分辨率方法。专利授权号：ZL202011304420.0。（已授权）
[3] 陈洪刚，张永飞，董领，等。一种基于弱监督对比学习的图像盲超分辨率重建方法。申请号：202210157829.7。
[4] 何小海，陈洪刚，卿粼波，等，基于多层梯度约束回归的单幅图像超分辨率重建方法。 专利授权号：ZL201710170298.4。（已授权）
[5] 何小海，陈洪刚，马名浪，等，基于块自适应采样和超分辨率重建的低码率图像编码方法. 专利授权号：ZL201510848755.1。（已授权）
人才培养
课程教学
1. 本科生课程：面向对象程序设计（C++）
2. 研究生课程：数字图像通信、图像处理与识别、学术规范与研究生论文写作指导、
电子信息导论
本科生、研究生培养
1. 本科生毕业论文指导教师，已指导10人，其中1人获四川大学优秀本科毕业论文
2. 硕博士研究生的指导教师或合作指导教师
创新人才培养
1. “大学生创新创业训练计划”（“大创”）项目指导教师，已指导国家级项目1项（2022）、四川大学校级项目1项（2021）
2. “互联网+”大学生创新创业大赛指导教师，已指导四川大学校级二等奖项目1项（2022）
3. “全国大学生光电设计竞赛”指导教师
研究领域
图像/视频处理、计算机视觉、人工智能、多媒体通信等
近期论文
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[1] Chen Honggang, He Xiaohai, Yang Hong, Wu Yuanyuan, Qing Linbo, Ray E. Sheriff. Self-supervised cycle-consistent learning for scale-arbitrary real-world single image super-resolution[J]. Expert Systems with Applications, 2022. （SCI，中科院一区TOP期刊）
[2] Zhang Yongfei, Dong Ling, Yang Hong, Qing Linbo, He Xiaohai, Chen Honggang. Weakly-supervised contrastive learning-based implicit degradation modeling for blind image super-resolution[J]. Knowledge-Based Systems, 2022. （SCI，中科院一区TOP期刊，通信作者）
[3] Chen Honggang, Dong Ling, Yang Hong, He Xiaohai, Zhu Ce. Unsupervised Real-World Image Super-Resolution via Dual Synthetic-to-Realistic and Realistic-to-Synthetic Translations[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2022. （SCI，中科院二区期刊）
[4] Chen Honggang, He Xiaohai, Yang Hong, Qing Linbo, Teng Qizhi. A Feature-Enriched Deep Convolutional Neural Network for JPEG Image Compression Artifacts Reduction and Its Applications[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021.（SCI，中科院一区TOP期刊）
[5] Chen Honggang, He Xiaohai, Qing Linbo, Wu Yuanyuan, Ren Chao, Ray E. Sheriff, Zhu Ce. Real-world single image super-resolution: A brief review[J]. Information Fusion, 2021. （SCI，中科院一区TOP期刊）
[6] Chen Honggang, He Xiaohai, Yang Hong, Feng Junxi, Teng Qizhi. A two-stage deep generative adversarial quality enhancement network for real-world 3D CT images[J]. Expert Systems with Applications, 2021. （SCI，中科院一区TOP期刊）
[7] Chen Honggang, He Xiaohai, An Cheolhong, Truong Q. Nguyen. Adaptive image coding efficiency enhancement using deep convolutional neural networks [J]. Information Sciences, 2020. （SCI，中科院一区TOP期刊）
[8] Chen Honggang, He Xiaohai, An Cheolhong, Truong Q. Nguyen. Deep wide-activated residual network based joint blocking and color bleeding artifacts reduction for 4: 2: 0 JPEG-compressed images [J]. IEEE Signal Processing Letters, 2019. （SCI，中科院二区期刊）
[9] Chen Honggang, He Xiaohai, Qing Linbo, Xiong Shuhua, Truong Q. Nguyen. DPW-SDNet: Dual pixel-wavelet domain deep CNNs for soft decoding of JPEG-compressed images [C]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2018: 8240-8249.
[10] Chen Honggang, He Xiaohai, Qing Linbo, Teng Qizhi. Single image super-resolution via adaptive transform-based nonlocal self-similarity modeling and learning-based gradient regularization [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2017. （SCI，中科院一区TOP期刊）
学术兼职
1. IEEE会员、中国图象图形学学会会员、中国人工智能学会会员
2. 期刊及会议审稿专家：IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, Engineering, Knowledge-Based Systems, Neurocomputing, Applied Intelligence, Artificial Intelligence Review, 电子与信息学报
京公网安备 11010802027423号