个人简介

学习和工作简历 ● 分别于1993年、1996年和2008年在四川大学电气工程系、无线电电子学系、机械制造学院获学士、硕士和博士学位，从1996年至今在四川大学电子信息学院作为教师从事教学和科研工作。 ● 期间，2001.6-2003.4，受聘为中国电子迈普通信技术股份有限公司交换中心技术副总监，负责研发Mypower系列交换机。 ● 2003年副教授，2009年担任硕士研究生导师，2015年教授。 ● 2013年9月至2014年9月在美国亚利桑那州立大学(Arizona State University) CIDSE学院(School of Computing， Informatics， and Decision Systems Engineering)、实时系统实验室(Real-time Systems Laboratory)开展为期一年的访问学者研究。 ● 主要从事智能算法、并行计算、存储系统、路径规划及避障等方面的研究与应用。 ● 近年内发表文章70余篇，其中被SCI/EI收录的论文20余篇。 学术成果 ● 开展深度学习方面的研究，主要围绕计算机视觉(密集人群计数、行为异常检测、车道线检测)、多元时间序列预测(流域径流、污染物浓度)等方面进行。 ● 开展异构并行计算的研究与开发，采用多核多线程CPU和多GPU进行图像压缩、信号并行快速处理、图像特征实时识别和有限元分析等高速计算。 ● 针对NAND闪存及SSD的性能进行研究，提出有效算法，可提升NAND闪存的磨损均衡性能，同时提高读写性能(减少拷贝、擦除代价)。 ● 开展无人机和移动机器人智能避障、路径规划等方面的研究，提出有效算法，可实现智能避障及路径规划。 ● 承担四川省山洪灾害监测预警的顶层设计，主持编写2个省级行业规范：《四川省山洪灾害防治县级非工程措施建设技术要求》和《四川省山洪灾害防治县级非工程措施建设实施方案编制大纲》，是四川省175个山洪灾害防治县实施方案设计、项目实施/验收的重要依据。 科研项目 ● 从事智能信息系统相关的科学研究、应用工作，作为负责人共主持科研项目三十余项、累计到校经费上千万元，获四川省科技进步二等奖1项。 ● 近期主持项目： 1. 基于CUDA的多GPU视觉测量软件系统研制。利用16台高速相机和8台5 GPU卡服务器，开展模型全场景变形及姿态的高速高精度视觉测量。 2. ZNS协议应用及介质可靠性研究。基于ZNS协议实现新型ZNS SSD原型系统，开展存储介质可靠性研究，实现更高性能/可靠性/寿命及更低成本的固态硬盘系统。 3. 面向位姿光学测量的投影密度场快速求解及标定。开展投影密度场快速求解及标定研究，测量离散光偏折位移数据，获取密度投影场，为消除气动光学效应对位姿光学测量的影响提供技术基础。 4. XX工程XX试验流程配方管理引导研究外委研制。引入新的流程配方管理技术，通过合理的架构设计和先进的流程组态模式，实现全新的试验流程运行管理软件；通过对控制系统部分硬件调整以及软件的重新优化设计和开发，实现实时控制软件和状态监控软件的升级换代；同时，开展多种先进控制方法的应用研究和策略改进，实现控制质量和运行效率的进一步提升。 5. 模型可视化定义及信号快速并行处理软件。基于并行计算框架OpenMP和Linux系统，可视化定义相关模型，实现自动化编程，输出程序在高性能48核服务器上完成快速、并行、高效计算，以满足系统对实时性指标的需求。 6. 花溪河小流域上下游水位演算模型构建与率定。构建洪雅花溪河小流域上下游水位演算模型，根据实时监测水位数据、天气预报数据、前三小时实测降雨数据以及未来两天逐小时降雨数据，自动计算，输出包含全流域范围指定点位、指定预测时间段及指定时间间隔的水位数据。 主要获奖和荣誉 1. 2003年，获四川省科技进步二等奖，获奖项目是迈普MypowerS4100路由交换机。 2. 2007年，获四川大学第四届优秀教学奖二等奖。 3. 2008、2010年获得四川大学青年骨干教师称号。 4. 2012、2013、2014、2016、2018、2019、2020年获得四川大学课堂教学质量优秀奖。 5. 2012年，获得四川大学优秀教师称号。 6. 2012年，受聘为四川大学教师教学发展中心教学导师。 7. 2015年，获得四川大学·五粮春奖(电子类)。 8. 2017年，获得四川大学·星火校友奖(四川大学三大教学奖之一)。 9. 2018年，获得四川省第八届高等教育优秀教学成果奖一等奖。 人才培养 1、讲授本科课程: 数据结构与算法分析、微机原理与接口技术(校精品课程)、计算机通信与网络3门课程。 2、讲授研究生课程: Embedded Operating System and Application(全英文)。 3、作为研究生导师，已经完整培养11届硕士研究生，累计指导66名学生，其中: 模式识别与智能系统50名、电子与通信工程16名。 专著 ● 微机原理与接口技术（第二版），2018年1月，北京：科学出版社 ● 微机原理与接口技术，2006年8月，北京：科学出版社

研究领域

智能算法、并行计算、存储系统、路径规划及避障

● 四川省水利标准化技术委员会委员 ● 四川省水利厅技术审查专家 ● 成都市经济和信息化委员会入库专家 ● 期刊审稿人: Neurocomputing, Applied Intelligence, Remote Sensing, Sensors, Optics and Laser Technology, Journal of Supercomputing, ETRI Journal, IEEE Transactions on Computational Social Systems, IEEE Access, Electronics, 哈尔滨工业大学学报(自然科学版)， 华中科技大学学报(自然科学版)等。

近期论文

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● Yayun Xu(许亚雲, 2018级), Hua Yan. Cycle-reconstructive subspace learning with class discriminability for unsupervised domain adaptation[J]. Pattern Recognition, 2022 ● FuShun Zhu(祝福顺, 2019级), Shan Zhao, Peng Wang, Hao Wang, Hua Yan, ShuaiCheng Liu. Semi-supervised wide-angle portraits correction by multi-Scale Transformer[C], //Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2022 ● Fushun Zhu(祝福顺, 2019级), Hua Yan, Xinyue Chen, Tong Li, Zhengyu Zhang. Real-time crowd counting via lightweight scale-aware network[J]. Neurocomputing, 2022.2 ● Xinyue Chen(陈欣钥, 2019级), Hua Yan, Tong Li, Jialang Xu, Fushun Zhu. Adversarial scale-adaptive neural network for crowd counting[J]. Neurocomputing, 2021.8 ● Fushun Zhu(祝福顺, 2019级), Hua Yan. An efficient parallel entropy coding method for JPEG compression based on GPU[J]. The Journal of Supercomputing, 2021.7 ● Tong Li(李彤, 2019级), Xinyue Chen, Fushun Zhu, Zhengyu Zhang, Hua Yan. Two-stream deep spatial-temporal auto-encoder for surveillance video abnormal event detection[J]. Neurocomputing, 2021.6 ● Fushun Zhu(祝福顺, 2019级), Hua Yan, Xinyue Chen, Tong Li, Zhengyu Zhang. A multi-scale and multi-level feature aggregation network for crowd counting[J]. Neurocomputing, 2021.1 ● Chengrui Gao(高承睿, 2018级), Feiqiang Liu, Hua Yan. Infrared and visible image fusion using dual-tree complex wavelet transform and convolutional sparse representation[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020.10 ● Zijun Ma,Ziqin Zhou(周子钦, 2017级), Yinjie Lei, Hua Yan. Auto-ORVNet: Orientation-Boosted Volumetric Neural Architecture Search for 3D Shape Classification[J]. IEEE Acess. 2020.1 ● Qian Ning, Guiping Tao, Bingcai Chen, Yinjie Lei, Hua Yan, Chengping Zhao. Multi-UAVs trajectory and mission cooperative planning based on the Markov model[J]. Physical Communication,35(8), 2019.8 ● Hua Yan，Yong Huang(黄勇, 2015级)，Xinzhi Zhou，Yinjie Lei. 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YAFFS在雨水情遥测终端数据存储系统中的改进[J]. 人民长江，2013.9 ● 徐静，张鹏，严华. 基于开源软件的山洪灾害监测预警系统设计[J]. 水电能源科学，2014.2 ● 付晓，严华，贺新. 基于遥感图像的河流提取方法及应用研究[J]. 人民黄河，2014.3 ● 兰华勇，严华. 基于图像识别技术的水尺刻度提取方法研究[J]. 人民黄河， 2015.3 ● 陈星，严华. 二叉树SVM算法在小样本故障诊断中的优化[J]. 计算机测量与控制，2015.3 ● 温朝建，严华.Yaffs2文件系统中对NAND Flash磨损均衡的改进[J]. 电子技术应用，2015.6 ● 石乐健，严华. 考虑物理块年龄和逻辑页热度的NAND闪存磨损均衡算法[J]. 小型微型计算机系统，2015.11 ● 李翊，兰华勇，严华. 基于图像处理和BP神经网络的水位识别研究[J]. 人民黄河，2015.12 ● 王新杰，雷印杰，严华，乔永钦.云计算中面向能耗降低的虚拟机多资源放置算法[J]. 计算机测量与控制，2015.12 ● 康浩，严华. 基于Hadoop的快速并行视频处理方法[J]. 计算机测量与控制，2015.12 ● 幸山，严华，雷印杰. 一种快速暗通道去雾算法[J]. 计算机测量与控制，2015.12 ● 李翊，陈星，严华. 基于多疲劳信息融合的车载疲劳检测系统的研究和实现[J]. 计算机测量与控制，2016.01 ● 王晋阳，严华. 基于逻辑页冷热分离的NAND闪存磨损均衡算法[J]. 计算机应用，2016.05 ● 杨智，严华. 基于SVR和粒子滤波的室内导航方法[J]. .计算机测量与控制，2016.9 ● 杨智，严华. Yaffs2文件系统中NAND Flash块选择策略的改进[J]. 四川大学学报（自然科学版），2016.11 ● 唐文响，严华.基于二维激光雷达的避障系统的设计与实现[J]. 计算机测量与控制，2016.10 ● 黄勇，严华. 基于物联网的一体化泵站设计与实现[J]. 计算机测量与控制，2017.2 ● 雷兵兵，严华. 基于逻辑区间热度的NAND闪存垃圾回收算法[J]. 计算机应用，2017.4 ● 向亚军，严华. 基于激光雷达的移动机器人避障策略研究[J]. 四川大学学报（自然科学版），2017.5 ● 王玖林，赵成萍，严华. 基于LoRa的节水灌溉系统设计与研究[J].节水灌溉，2017.12 ● 崔舒婷，赵成萍，周新志，宁芊，严华. 基于马尔科夫生存模型与粒子群算法的动态航路规划[J]. 四川大学学报(自然科学版)，2018.3 ● 陈婷婷，严华，藏军. 基于改进内容分析算法的网页正文提取[J]. 计算机工程与设计，2018.4 ● 陈旭，严华. Android存储系统中NAND闪存性能的改进[J]. 计算机测量与控制，2018.5 ● 何祝青，严华. 基于多传感器的行人航向推算算法研究[J]. 计算机测量与控制，2018.5 ● 庄宇辉，赵成萍，严华. 一种针对VFH系列算法阈值敏感问题的改进策略[J]. 四川大学学报(自然科学版)，2018.9 ● 任良育，赵成萍，严华. 基于任务复制与冗余消除的多核调度算法[J]. 计算机工程 ● 覃仁谅，宁芊，严华.基于Qt的多窗体快速并行图形绘制方法研究[J]. 现代计算机，2018.12 ● 徐文丽，赵成萍，严华.一种提高社交网络中客户和目标用户间路径可靠性的算法[J]. 科学技术与工程，2018.12 ● 许梦田，王洪哲，赵成萍，严华. 基于短期风功率预测的数据预处理算法研究[J]. 可再生能源，2019.1 ● 张亚兰，赵成萍，严华．基于改进双向A*和向量场直方图算法的无人机航路规划[J]. 科学技术与工程，2019.2 ● 覃仁谅，宁芊，严华. 基于逻辑区间冷热分离的NAND闪存垃圾回收算法[J]. 微电子学与计算机，2019.5 ● 黄敏媛(2015级本科，加拿大University of Calgary攻硕)，严华. 一种基于逻辑页平均更新频率的NAND闪存垃圾回收算法[J]. 电子技术应用，2019.6 ● 宋林忆，严华. 一种基于改进RRT_的移动机器人的路径规划算法[J]. 现代计算机，2020.3 ● 徐小超，严华. 引入目标分块模型的核相关滤波目标追踪算法[J]. 计算机应用，2020.3 ● 周子钦，严华. 基于多任务学习的有限样本多视角三维形状识别算法[J]. 计算机科学, 2020.4 ● 李中单，严华. 基于数据访问计数的NAND闪存缓存管理算法[J]. 微电子学与计算机, 2020.5 ● 黄勇韬，严华. 结合注意力机制与特征融合的场景图生成模型[J]. 计算机科学 2020.6 ● 徐秉超，严华. 一种改进的双向快速搜索随机树算法[J]. 科学技术与工程, 2020.7 ● 周俊，庄宇辉，严华. 基于记忆矩阵A*引导域的VFH算法改进策略[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2020.7 ● 汪亮，周新志，严华. 基于GPU的实时SIFT算法[J]. 计算机科学, 2020.8 ● 徐之光，严华. 一种基于双窗口的NAND闪存缓冲区管理算法[J]. 科学技术与工程，2020.10 ● 刘青松，严华，卢文龙. 基于AR-RNN的多变量水位预测模型研究[J]. 人民长江，2020.10 ● 杨馨韵，严华. 基于引导扩展的快速随机搜索树算法[J]. 现代计算机，2020.12 ● 陈沁梅，严华. 基于有限元的密度投影场快速求解研究[J]. 现代计算机，2020.12 ● 李佳倩，严华. 基于跨列特征融合的人群计数方法[J]. 计算机科学，2021.6 ● 许亚雲，严华. 无监督域适应的表示学习算法[J]. 哈尔滨工业大学学报，2021.2，EI ● 杜培德，严华. 基于多尺度空间注意力特征融合的人群计数网络[J]. 计算机应用，2021.2 ● 谢志长，严华. 基于改进LGM-BRRT*的移动机器人路径规划算法[J]. 现代计算机，2021.2 ● 马婷婷，严华. 基于运动历史图的智能裁剪视频重定向[J]. 现代计算机，2021.2 ● 魏博闻，严华. 一种面向非结构化环境的改进跳点搜索路径规划算法[J]. 科学技术与工程，2021.2 ● 柴权珂，严华. 基于无效页年龄的NAND闪存垃圾回收算法[J]. 微电子学与计算机，2021.3 ● 付涵，严华. 基于多尺度变换和VGG网络的红外与可见光图像融合[J]. 现代计算机，2021.6 ● 黄文博，严华. 基于两尺度分解和特征提取的红外与可见光图像融合[J]. 现代计算机，2021.6 ● 李果阳，严华，张征宇，陈沁梅，祝福顺. 基于GPU的快速有限元法求解密度场[J]. 北京航空航天大学学报，2021.10 ● 陈琳，严华. 基于块更新序号的NAND闪存垃圾回收算法[J]. 科学技术与工程，2021.11 ● 李胜，严华. 基于Transformer框架的3D车道线检测算法[J]. 现代计算机，2021.11 ● 李明鑫，严华. 基于地图统计信息的优化RRT算法[J]. 现代计算机，2021.12 ● 王彤彤，严华. 基于EMD和时空图神经网络的污染物浓度预测研究[J]. 现代计算机，2021.12 ● 王梓舟，周新志，严华. 基于双流结构的异常行为检测模型[J]. 计算机应用与软件，2022.2 ● 余进，严华. 基于数据更新间隔的NAND闪存垃圾回收算法[J]. 计算机工程，2022.3