个人简介
滕奇志 教授、博士生导师
硕士招生专业：智能信息系统（学术型），电子与通信工程（专业型）
博士招生专业：信号与信息处理，方向：多维数字信号处理
学习工作简历
1982.7~1996.11在电子科技集团第十研究所工作，承担过多项大型系统工程软件的研制，涉及到计算机信息管理、计算机实时控制、嵌入式实时多任务系统等，主要应用于大型数据库管理、机电一体化、航空电子综合化系统等领域。曾参加国家重点工程的系统研制并担任软件系统负责人。
1996.11至今在四川大学电子信息学院任教。近年来作为负责人主持国家自然科学基金项目3项，四川省科技支撑项目1项。作为主要研究人员参加国家自然科学基金项目3项，教育部基金项目2项。作为项目负责人主持企业合作科研项目20余项。在数字图像处理、图像识别、三维图像分析、图像压缩编码等方面取得了成就。科研成果广泛应用于石油地质、冶金机械、生物医学等领域，产生了重大的社会效益和经济效益，获得电子工业部、四川省科技进步奖多项。发表论文三十余篇，出版专著2部。
科研项目
近年主持项目
1、基于超维的岩心二维图像三维重建技术研究（62071315），国家自然科学基金项目。
2、岩石微观非均质结构三维图像重建及分辨率提升技术研究（61372174），国家自然科学基金项目。
3、基于二维图像的砂岩结构三维重建及特性分析（60972130），国家自然科学基金项目。
4、岩屑高清图像采集及综合分析管理系统（2010GZ0167），四川省科技支撑项目。
5、页岩岩心多源多尺度高分辨率图像处理及应用研究（G5800-16-ZS-KFZY008），页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室开放基金项目。
6、数值模拟分析，中石油勘探开发研究院合作。
7、岩石力学及渗流分析软件系统，中石油勘探开发研究院合作。
8、复杂储层岩石CT图像三维重建、特征提取方法研究及软件开发，中国石油勘探开发研究院合作。
9、岩石CT图像三维重建及孔隙结构和驱替参数分析研究，企业合作项目。
10、多源多尺度图像融合技术研究，企业合作项目。
11、石油地质图像分析系统的算法研究及软件开发，企业合作项目。
部分参与项目
1、 信息与通信技术在家庭和城市老龄群体健康中应用的关键技术研究（61681330234），国家自然科学基金项目。
2、 心肌细胞的激光共焦三维动态图象分析及数学模型研究（30478686），国家自然科学基金项目。
3、 激光共焦三维生物医学图象处理与识别的研究（30070228），国家自然科学基金项目。
4、 视频超分辨率重建关键技术研究（107094），教育部重点项目。
5、 血管性介入治疗中(后)的并发症问题研究（JS20010610028），教育部博士点基金。
6、群体异常行为自动识别技术研究（2015-HM01-00293-SF），成都市科技局科技惠民技术研发
7、机场飞行区运行安全监测与智能调度，中国民用航空总局第二研究所合作。
8、CT岩心扫描系统孔隙结构重构及图像分析软件的开发，中国石油勘探开发研究院合作。
9、复杂储层岩石三维高分辨率CT扫描实验，中国石油勘探开发研究院合作。
10、孔隙介质中流体MRI成像高清重建技术研究，中石化勘探开发研究院。
11、异常人群检测软件，深圳光启智云公司合作。
12、图像校正违章建筑检测，深圳光启智云公司合作。
13、上海卫星工程研究所项目。
授权的国家发明专利
1、 一种三维岩石图像裂缝识别方法， ZL201710030343.6
2、 基于学习的多孔介质超维重建方法，ZL201610260365.7
3、 一种三维岩心图像孔隙和喉道的分割方法，ZL201510170889.2
4、 基于岩心二维颗粒图像的三维颗粒结构重建方法，ZL201510467781.X
5、 三维CT岩心图像超分辨率重建，ZL201510388670.X
6、 一种岩石CT图像目标分割方法，ZL201410607134.X
7、 岩心三维图像修复方法，ZL201310607240.3
8、 基于三维图像信息处理的岩心裂缝识别方法，ZL201210315268.5
9、 基于空间相对高度信息的多聚焦图像边缘检测方法，ZL201210148229.0
10、透射光源下提升图像对比度的光学系统与图像采集装置，ZL201110139575.8
人才培养
目前的主要科研方向为：数字图像处理、模式识别、三维图像重建及分析、计算机应用等。
讲授的主要课程有：数字图像处理、软件工程、微机原理、计算机信息管理、计算机软件基础、面向对象程序设计等。已培养研究生100余名。
近期论文
查看导师最新文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
[1] Junxi Feng, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Yang Li, Xiaohong Wu. Accelerating multi-point statistics reconstruction method for porous media via deep learning[J]. Acta Materialia, 2018, 159: 296-308.（SCI检索：000445986300027，中科院一区top期刊，IF：7.293）
[2] Yang Li, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Junxi Feng, Shuhua Xiong. Super-dimension-based three-dimensional nonstationary porous medium reconstruction from single two-dimensional image[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 174: 968-983.（SCI检索：000456963200082，中科院二区，IF：2.886）
[3] Yukai Wang, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Junxi Feng, Tingrong Zhang. CT-image of rock samples super resolution using 3D convolutional neural network[J]. Computers & Geosciences, 2019, 133: 104314.（SCI检索：000518595000012，中科院二区，IF：2.721）
[4] Yang Li, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Chao Ren, Honggang Chen, Junxi Feng. Dictionary optimization and constraint neighbor embedding-based dictionary mapping for superdimension reconstruction of porous media[J]. Physical Review E, 2019, 99(6): 062134.（SCI检索：000473030900001，中科院三区，IF：2.353）
[5] Junxi Feng, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Linbo Qing, Yang Li. Reconstruction of three-dimensional heterogeneous media from a single two-dimensional section via co-occurrence correlation function[J]. Computational Materials Science, 2018, 144: 181-192.（SCI检索：000424902300025，中科院三区，IF：2.644）
[6] Kai Ding, Qizhi Teng*, Zhengyong Wang, Xiaohai He, Junxi Feng. Improved multipoint statistics method for reconstructing three-dimensional porous media from a two-dimensional image via porosity matching[J]. Physical Review E, 2018, 97(6): 063304.（SCI检索：000436041200010，中科院三区，IF：2.353）
[7] Zhengji Li, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Guihua Yue, Zhengyong Wang. Sparserepresentation-based volumetric super-resolution algorithm for 3D CT images of reservoirrocks[J]. Journal of Applied Geophysics, 2017, 144: 69-77. (SCI 检索：000401659600005，IF：1.646)
[8] Mingliang Gao, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Junxi Feng, Xue Han. Evaluating themorphological completeness of a training image[J]. Physical Review E, 2017,95(5):053306. (SCI 检索： 000408781800007，中科院三区，IF：2.353)
[9] Mingliang Gao, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Chen Zuo, Zhengji Li. Pattern densityfunction for reconstruction of three-dimensional porous media from a single two-dimensionalimage[J]. Physical Review E, 2016, 93(1):012140.（SCI 检索：000368518900003，中科院三区，IF：2.353）
[10] Zhi Xu, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Zhengji Li. A reconstruction method forthree-dimensional pore space using multiple-point geology statistic based on statisticalpattern recognition and microstructure characterization[J]. International Journal forNumerical and Analytical Methods in Geomechanics, 2013, 37(1):97-110. (SCI 检索：000312657400005，中科院三区，IF：2.481)
[11] Zhi Xu, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Xiaomin Yang, Zhengji Li. Multiple-point statisticsmethod based on array structure for 3D reconstruction of Fontainebleau sandstone[J]. Journalof Petroleum Science and Engineering, 2012, 100:71–80.(SCI 检索：000315311400010，中科院二区，IF：2.886)
[12] Tang Tang, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Daisheng Luo. A pixel selection rule based on the number of different-phase neighbours for the simulated annealing reconstruction of sandstone microstructure[J]. Journal of Microscopy, 2009, 234(3):262-268. （SCI检索：000266180400005，中科院三区，IF：1.813）
[13] Shengjun Zhang , Xiaohai He , Qizhi Teng*,Fuzzy-based latent-dynamic conditional random fields forcontinuous gesture recognition,Optical Engineering, 2012,51(6): 067202-1067202-8.(SCI检索：000305792200058)
[14] 张廷蓉, 滕奇志*, 李征骥, 卿粼波,何小海. 岩心三维CT图像超分辨率重建[J]. 浙江大学学报(工学版), 2018, 52(7):1294-1301.（EI检索：20183605777765）
[15] 左琛, 滕奇志*, 吴运强, 何小海, 高明亮. 岩心 3 维模型形状分布刻画[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2016, 48(S2):113-120.（EI 检索：20162902619145）
[16] 龚小明, 滕奇志*, 王正勇, 徐永进. 基于中轴线的岩心 3 维图像孔喉分割算法[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2016, 48(S2):100-106.（EI 检索：20162902619143）
[17] 岳桂华, 滕奇志*, 何小海, 陈冬冬. 岩心三维图像修复算法[J]. 西安交通大学学报, 2014,48(9):37-42.（EI 检索：20144100087342）
[18] 方莹莹, 滕奇志, 何小海, 杨晓敏, 李征骥. 岩石三维图像重建算法分析[J].吉林大学学报(工学版), 2013, 43(S1):11-15.（EI 检索：20132616448109）
[19] 滕奇志*, 杨丹, 徐智, 李征骥，何小海. 多孔介质三维重建的训练图像分析(英文)[J]. 东南大学学报(英文版), 2012, 28(4):415-421.（EI 检索：20130615996648）
[20] 刘雨晨,滕奇志*,何小海,杨晓敏. 岩心3维图像孔喉分割优化算法[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2012, 44(S1):171-176.（EI 检索：20122715215686）
[21] 徐永进, 滕奇志, 吴晓红, 卿粼波. 利用层间相关性的岩心 CT 图像半自动分割方法[J]. 中国图象图形学报, 2015, 20(10):1340-1345.
[22] 张耀，滕奇志，卿粼波，吴晓红. FIB-SEM图像多策略层间配准与插值算法[J].计算机应用与软件,2018,35(5):229-235.
京公网安备 11010802027423号