李博南 - 南京工业大学 - 交通运输工程学院

个人简介

工作经历 2019.12 至今南京工业大学交通运输工程学院讲师 2016.07 - 2019.11 中石化石油勘探开发研究院/中国石油大学（华东）博士后教育背景 2011.09 - 2016.07，吉林大学地球探测科学与技术学院博士（固体地球物理）主讲课程本科生课程：工程地质学、科技论文写作招生方向地质工程科研项目 1. 中石化基础技术前瞻项目(P17019-7)：裂缝双相介质弹性参数研究及反演探索，2017~2018，主持 2. 中石化重大项目(P17049-2)：特深层地震响应特征研究，2017~2020，主持 3. 江苏省高等学校自然科学研究面上项目(20KJB170005)：热力加载作用下双相多重孔隙岩石的弹性响应机理研究，2020~2022，主持 4. 国家“973”专项课题(2014CB239201)：课题优质页岩气储层预测与精细表征，2014~2018，参加奖励荣誉 1. 吉林大学第二十九届研究生“精英杯”学术成果大奖赛，三等奖，2015 2. 中石化石油物探技术研究院前瞻性基础性研究科学奖，二等奖，2017 3. 中石化石油物探技术研究院前瞻性基础性研究科学奖，二等奖，2019 4. 中石化石油物探技术研究院文明建设先进个人，2019 专利、软著等 [发明专利]一种碳酸盐岩孔隙成分分析方法及系统（201811073185.3），排名 1 [发明专利]一种致密碳酸盐岩声波速度估计方法及系统（201811035642.X），排名 1 [发明专利]碳酸盐岩测井渗透率预测方法（201810925944.8），排名 1 [发明专利]粘土含量识别的图版制作方法及系统（201811122732.2），排名 3 [发明专利]基于岩石物理的碳酸盐岩测井校正和横波速度预测方法（201810754627.4），排名 4 [发明专利]一种致密砂岩软孔隙度分布反演方法（201811128909.X），排名 4

研究领域

1.能源与工程地球物理勘探技术 2.特殊储层的地震岩石物理规律研究 3.机器学习在地球物理数据分析中的应用

近期论文

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[1] Li B., Si W.*, Shen H., et al. Building the carbonate pore-type classifier for well logging via the blended training dataset[J]. Acta Geophysica, 2020, doi.org/10.1007/s11600-020-00516-y. [2] Liu C., Li B., Zhao X.*, et al. Fluid identification based on frequency-dependent AVO attribute inversion in multi-scale fracture media[J]. Applied Geophysics, 2014, 11(4): 384-394. [3] Li B., Liu C., Lu Q.*, et al. Modeling CO2 vertical migration based on seismic frequency-dependent AVO responses[J]. Journal of Geophysics and Engineering, 2016, 13(2): 164-171. [4] Li B., Shen H., Qu S., Wang D.*, Liu C. Tight carbonate reservoir characterization based on the modified rock physics model[J]. Journal of Applied Geophysics, 2018, 159:374-385. [5] 李博南*, 刘财, 郭智奇. 基于等效介质模型和频变AVO反演的裂缝储层参数估算方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(1): 234-244. [6] 李博南*．基于岩石物理分析的碳酸盐岩储层声波速度测井校正方法[J]. 科学技术与工程，2019，19(23): 77-83 [7] Zhang X., Liu C., Feng X.*, Li B., Li K., You Q. The attenuated Ricker wavelet basis for seismic trace decomposition and attenuation analysis[J]. Geophysical Prospecting, 2020, 68: 371-381. [8] 李博南*, 曲寿利, 沈珲. 基于岩石物理模型的碳酸盐岩储层微观孔隙特征分析方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(1): 285-293. [9] Li B., Carbonate pore type characterization using a statistical inversion method [J]. Global Geology, 2019, 22(01):23-30.

学术兼职

1. 中国地球物理学会会员 2. Acta Geophysica 审稿人