于莹 - 南京大学 - 天文与空间科学学院

个人简介

教育背景 University of Delaware, DE, USA M.S. (4.0/4.0 for major) Phd Candidate 08/2007-12/2009 课题：基于多核处理器(Multi-core, GPU)的高性能计算 Computer & Information Sciences department 高性能太阳能系统设计 Electrical & Computer Engineering department 中国科学院高能物理研究所，北京，中国 M.S.(90/100) 09/2004-06/2007 课题：用OTR(Optical Transition Radiation)改善BFEL(Beijing Free Electron Laser)发射度测量，并为OTR设计高性能CCD相机获取高清晰采样青岛大学理学院电子信息科学与技术系，青岛，中国 B.S.(93/100) 09/2000-06/2004 课题：超短电子束长的前期研究（2005年山东省优秀学士学位论文）工作经历 ◆ 南京大学天文与空间科学学院，南京，中国 06/2014-present 1. 负责学院高性能计算实验室机房 2. 与NVIDIA公司一起合作建立CUDA Teaching Center，负责"并行程序设计"课程 ◆ 英伟达 (NVIDIA Corp), Santa Clara, CA, USA 04/2010-1/2014 1. 负责研发分子动力学常用软件在NVIDIA Tesla系列GPU上的应用及利用CUDA（Compute Unified Device Architecture）进行性能改善。 2. 负责研发和分析基于CUDA的线性函数标准运算库性能，主要标准库有：CUBLAS, CUFFT,CURAND, CUSPARSE 3．负责CUDA以及GPU体系结构的培训，教学，美国高校推广以及发表新技术文章。 ◆ 北极地区高性能计算中心国家实验室-ARSC(Arctic Region Supercomputing Center), USA 6/2009~08/2009 1.基于NVIDIA GPU(Geforce 9800gx2)分析及改写线性函数Sgemm，Dgemm以及Cgemm用新发布的分别OpenCL和CUDA实现的性能。 2.完成美国防部DOD（Department of Defense）资助的基于NVIDIA GPU报的高性能计算项目，并用来加速北极地区天气预Paraview和IDV图形化计算结果。 ◆ 北极地区高性能计算中心国家实验室-ARSC(Arctic Region Supercomputing Center), USA 06/2008~08/2008 1.基于NVIDIA GPU和IBM cell并行处理器进行北极地区烟雾检测的大规模数据并行处理。 2.研究GPU体系结构以及CUDA并行运算架构，优化NVIDIA标准运算库Lever 3 BLAS结果高于，优化结高于HP公司当时的参考值50-80Gflops ◆ DESY(Deutsches Elektronen-Synchrotron),汉堡，德国 12/2006~01/2007 模拟自由电子激光电子束在3-D腔的分布以及2-D线性图像处理 ◆ SUN Microsystems China,北京，中国 01/2006~02/2006 SUN微系统系统管理员一级，二级(Solaris operating environment.8 SA288)认证 ◆ Nortel Corporation, Beijing, China 06/2004~08/2004 参与设计Nortel UMTS网络协议以及接口参数：Iu, RANAP, MTP3B, etc 承担课程研究生：《并行程序设计导论》全校本科创新创业课程：《GPU与人工智能》研究课题 ◆ 基于多核处理器的并行计算和优化 08/2007~12/2010 1.基于CUDA并行优化Bzip2数据压缩算法中的BWT算法，实现GPU了上成功运行，运算速度提高8-16倍，相对与Pthread版的并行Bzip2算法，CUDA版的并行算法的运算速度至少提高了8倍 2.通过JNI和CUDA将JAVA源程序在GPU上运行，大改善可Java Grande基准测试的性能 3.基于CUDA通过并行优化内存检测软件Valgrind检测时间长的问题中最适合优化并且时间消耗最长的函数解决内存 4.基于CUDA成功并行优化SVM-RFE算法以及Monte Carlo算法在金融分析的应用，对比于OpenMP版的算法，性能提高了至少5倍 5.用CUDA加速物理学中大规模粒子碰撞的模拟实验并用OpenGL进行图形可视化 ◆ 利用Compressive Sensing（压缩感知）理论进行图像分析处理 08/2007~09/2009 1.搭建光学实验平台，利用对数字微镜器件（Digital Micro-mirror Device）进行硬件编程，与Rice University 合作，将超光谱图像（4-D数组）映射到压缩感知图像进行分析，并完成256x256的信重号新处恢理复的以速及度光以谱及减仪数少据了分有析用，信这息项资技源术的使浪测费。量次数大少于图像的实际像素数，可以大像的素提图高像 2.设计商用太阳能角度调整软件，能够最大效率的追踪太阳的位置，并通过C语言以及Matlab计算，得到最佳器件放置位置并参与设计太阳能接收板以及冷却系统，将传统的进行2-D追踪系统简化为光电池1-D系统，大的提高了系统的传输效率，节约了大量的能量。 3.在光电子&电磁场实验室接受系统的超净间培训，熟练掌握E-Beam, Contact Lithography, Dry(ICP), Wet(Dielectric Etching, Metal), Thin Film(PECVD of poly-silicon, Sputterer), Metal(E-Beam Evaporator, Sputterer), Polysilicon, Optical Spectrum Analyzer(OSA)的操作。 ◆ 基于中科院高能所的自由电子激光实验室(BFEL)的束流测量以及图像分析 08/2005~07/2007 用光学渡越辐射（Optical Transition Radiation）改善新BFEL的发射度测量，并设计高性能CCD机获取高清晰采样。

近期论文

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◆Ying Yu, Kehu Yang, Jianping Dai, "CCD Camera System designing for the OTR Beam Measurement”, Vol. 32, No. 1, Jan., 2008, High Energy and Nuclear Physics ◆Ying Yu, Jianping Dai, “FEL Energy Calculation of BFEL Facility”, Vol. 19, No.5, 2007, Intense Laser and Particle Beam ◆Yi Zou, Jian Zhuang, Xueping Yang, Ying Yu, Jianping Dai, “Application of PLC in EPICS control system for BFEL”, Vol.30,No.3, March 2007, High Power Laser And Particle Beams In preparation: ◆Ying Yu, John Cavazos, “ Implementation of BWT algorithm for data compression on GPU” ◆Ying Yu, “Using the Kohonen Arithmetic for the Fingerprint Identification”