肖鹏峰 - 南京大学 - 地理与海洋科学学院

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南京大学地理与海洋科学学院
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个人简介

教授，博士生导师。2007年南京大学地图学与地理信息系统专业博士毕业并留校工作，历任讲师（2007–2009）、副教授（2009–2018）、教授（2018–）。2011–2012年在德国吉森大学合作研究，2014–2015年为美国加州大学伯克利分校访问学者。入选江苏省333高层次人才（2022）、江苏高校青蓝工程中青年学术带头人（2014）、南京大学青年骨干教师（2008）。先后构建遥感图像频域特征检测与分割理论，发展遥感图像多尺度分割与优化方法，提出多时相遥感图像分割与变化检测技术，建立山区复杂地形条件的积雪识别与参数反演模型，制备1981–2010年中国土地覆盖数据集ChinaLC（下载）和2000–2020年中国积雪反照率数据集ChinaSA（下载）。先后主持国家自然科学基金项目4项、国家高分辨率对地观测重大专项子课题2项、国家重大科学研究计划子课题1项、国家科技基础资源调查专项子课题1项，研究成果获新疆自治区科技进步奖一等奖（2018）、地理信息科技进步奖二等奖（2017）。以第一作者或通讯作者在国内外期刊发表论文60余篇，包括ESI高被引论文（2017）、JSTARS封面论文（2014）、中国精品科技期刊顶尖学术论文（2007）。出版专著《高分辨率遥感图像分割与信息提取》（2012）、《天山中部积雪遥感与应用》（2018）、《高分辨率卫星积雪遥感识别与反演》（2020）。学位论文获南京大学优秀博士学位论文（2008）。会议论文获国际摄影测量与遥感大会青年优秀论文奖（2008）、国际地理信息科学与技术大会最佳论文奖（2007）、中国地理学会青年优秀论文奖（2006）。综合成果获全国高校GIS创新人物奖（2021）、江苏省首届青年遥感与地理信息科技奖（2012）。主讲本科生核心课程“遥感数字图像处理”和本硕贯通课程“地理信息技术集成”，出版教材《遥感数字图像处理与应用》（2011）。教学成果获全国高校GIS教学成果特等奖（2017、2019两次）、高校GIS论坛优秀教学成果奖（2020），入选南京大学首批“青年名师名课”（2020）。被学生评为南京大学“我最喜爱的老师”（2013、2020两次）、南京大学“我最喜爱的研究生生涯导师”（2020）。指导的本科生获江苏省本科优秀毕业论文（2016）、硕士生获江苏省优秀硕士学位论文（2013）、博士生获江苏省优秀博士学位论文（2017）。科研项目 2022–2025，主持国家自然科学基金面上项目“天山中部积雪消融过程极化SAR精细监测” 2018–2021，主持国家高分辨率对地观测系统重大专项子课题“GF-6卫星宽幅相机林地变化检测技术” 2019–2022，主持国家自然科学基金面上项目“面向对象的城市绿化覆盖多时相高分辨率遥感图像协同识别” 2017–2021，主持国家科技基础资源调查专项子课题“中国积雪反照率参数遥感反演与产品生产” 2017–2020，主持国家自然科学基金面上项目“利用SAR极化相位差反演北疆典型区积雪累积期的雪深” 2013–2016，参加国家自然科学基金面上项目“SAR与高分辨率光学遥感联合反演雪水当量” 2011–2015，主持国家高分辨率对地观测系统重大专项子课题“山区积雪的遥感识别与反演” 2011–2015，主持国家重大科学研究计划（973计划）子课题“30年来中国大尺度土地利用/覆盖时空演变特征” 2011–2013，参加国土资源部公益性行业科研专项课题“土地动态监测监察技术研究” 2011–2012，参加中德合作科研项目（PPP）“天山地区卫星雪盖监测与气候变化响应研究” 2008–2011，参加国家高技术研究发展计划（863计划）课题“高空间分辨率卫星图像分割的新型技术研究” 2009–2011，主持国家自然科学基金青年科学基金项目“基于频域特征的高空间分辨率卫星图像多尺度分割方法研究” 2009–2011，主持高等学校博士学科点专项科研基金新教师课题“基于频域特征的高分辨率遥感图像多光谱分割方法” 2007–2009，参加国家科技基础性工作专项子课题“中国湖泊卫星遥感调查”

研究领域

为高分辨率光学与雷达遥感，主要集中于遥感图像分割与智能解译、多时相图像分类与变化检测、积雪遥感识别与参数反演、土地利用与覆盖变化分析

近期论文

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学术兼职

担任IEEE高级会员、中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员、江苏省测绘地理信息学会青年工作委员会委员

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