孔玲爽 - 湖南工业大学 - 轨道交通学院

个人简介

中共党员，毕业于中南大学信息科学与工程学院控制科学与工程专业，主持和参与了国家自然科学基金、国家863计划、湖南省科技厅、教育厅基金项目以及厂校合作科研项目等20多项，发表相关论文50多篇，SCI、EI、ISTP收录30篇次。受教育经历 2006-09至2010-05，中南大学，信息科学与工程学院，博士 2002-09至2005-04，中南大学，信息科学与工程学院，硕士 1997-09至2001-07，湖南工业大学，电气工程系，学士研究工作经历 2016-12至现在，湖南工业大学，电气与信息工程学院，教授 2010-12至2016-12，湖南工业大学，电气与信息工程学院，副教授 2002-07至2010-12，湖南文理学院，电气与信息工程学院，讲师业绩自2002年攻读硕士学位以来，在复杂工业过程优化控制领域，深入开展了复杂工业过程建模与优化方法的研究，提出了基于灰色残差补偿和机理模型的集成建模方法，建立了基于粗糙集约简理论的多变量时间序列广义重构框架，研究了基于过程分解的分级智能不确定实时优化方法，开发了氧化铝生料浆配料专家优化控制系统，在实际工业过程中得到了成功应用。研究成果发表在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Computers and Chemical Engineering》、《Canadian Journal of Chemical Engineering》等国际高水平刊物和《控制理论与应用》、《控制与决策》等国内权威学术刊物上，得到了国际国内自动控制界的认同。主持和参与的主要课题： [1] 国家自然科学基金项目（61203136）：“基于动态概率分布的复杂流程工业混合过程鲁棒优化方法研究”，2013年1月至2015年12月，项目负责人； [2] 湖南省自然科学基金项目（12JJ4062）：“不确定条件下复杂工业配料过程质量优化模型的构建及应用研究”，2012年1月至2014年12月，项目负责人； [3] 湖南省教育厅、财政厅基金项目（09C705），“复杂流程工业配料过程不确定在线优化方法研究”， 2010年1月至2010年12月，项目负责人； [4] 国家自然国家自然科学基金项目（21106036），“融合不确定性与随机统计信息的回转干燥过程建模新方法研究”，2012年1月至2014年12月，主要技术负责人； [5] 湖南省教育厅、财政厅，优秀青年科研项目（11B038），“基于支持向量机的回转干燥过程混合建模与能耗/排放优化新方法研究”，2012年10月至2015年10月，主要技术负责人. [6] 湖南省自然科学基金项目（2015JJ5025）：“新型汽车机油泵的节能降噪优化控制策略研究”，2015年1月至2017年12月，第二参与人； [7] 横向合作项目（中国铝业中州分公司），科技合字2003-21，“烧结法氧化铝生料浆优化配料优化系统”，2003年11月至2004年12月，主要参与人。专利 [1] 矩阵式键盘扫描及编码电路.（发明专利，专利号：ZL201610003604.0）. 国家知识产权局，2018 [2] 矩阵式键盘扫描电路及方法. （发明专利，专利号：ZL201610003734.4）。国家知识产权局，2018 [3] 燃气热水器燃烧功率远程调节装置. （发明专利，专利号：ZL201610000442.5）。国家知识产权局，2019 [4] 一种矩阵式键盘扫描方法. （发明专利，专利号： ZL201810337458.4）。国家知识产权局，2019 [5] 一种恒温燃气热水器温度设定值调节方法. （发明专利，专利号：ZL201610000426.6）。国家知识产权局，2019 [6] 一种燃气热水器温度调节方法. （发明专利，申请号： ZL201610000439.3）。国家知识产权局，2019 主要讲授课程《自动控制原理》、《现代控制理论》本科生课程。《最优控制理论》硕士研究生课程。

研究领域

复杂工业过程建模与优化控制

近期论文

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[1] 孔玲爽, Changjun Yu, Kok Lay Teo, Chunhua Yang. Robust real-time optimization for blending operation of alumina production. Journal of Industrial and Management optimization, 2017, 13(3): 1140-1157 [2] 孔玲爽，阳春华，朱红求，李建奇，王雅琳. Generic reconstruction technology based on RST for multivariate time series of complex process industries, Journal of Central South University,2012,19(5): 1311-1316 [3] 孔玲爽，阳春华，肖伸平，陈刚．Stochastic optimization method based on HSS technique and expert knowledge for a metallurgical blending process. 2013 Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications, Hong Kong, China, 2013, 1月16-18，1290-1293. [4] 孔玲爽，袁川来，肖会芹，肖伸平. 流程工业配料过程的随机优化模型及求解算法. 信息与控制，2016,45（1）：40-44. [5] 孔玲爽，席利君，袁川来，肖伸平. 配料过程非平稳时间序列混合预测模型. 控制工程，2015, 22（5）：908-913. [6] 孔玲爽，阳春华，王雅琳，桂卫华. 一种解决蕴含不确定性信息的氧化铝配料问题的智能优化方法，控制理论与应用，2009, 26(9): 1051-1055. [7] 孔玲爽，阳春华，朱红求，桂卫华. 基于专家知识的字典序优化决策方法及工业应用，控制与决策，2009，24(12)：1909-1911，1916. [8] 孔玲爽，阳春华，王雅琳，桂卫华. 基于RS重构技术的LS_SVM预测模型及工业应用，仪器仪表学报，2009, 30(5): 921-925. [9] 孔玲爽，阳春华，王雅琳，桂卫华. 考虑多性能指标的配料优化模型及满意求解算法，中南大学学报（自然科学版），2010，41(1)：213-218 [10] 孔玲爽，阳春华，王雅琳，桂卫华. 氧化铝配料过程中返料成分的实时预测与仿真，系统仿真学报，2010, 22(6): 1508-1511. [11] 阳春华，桂卫华，孔玲爽（通讯作者），王雅琳. Modeling and optimal-setting control of blending process in a metallurgical industry. Computers and Chemical Engineering, 2009, 33(7): 1289-1297. [12] 阳春华，桂卫华，孔玲爽(通讯作者)，王雅琳. A two-stage intelligent optimization system for the raw slurry preparing process of alumina sintering production, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2009, 22(4-5): 796-805. [13] 阳春华，桂卫华，孔玲爽(通讯作者)，王晓丽. A genetic-algorithm-based optimal scheduling system for full-filled tanks in the processing of starting materials for alumina production. Canadian Journal of Chemical Engineering, 2008, 86(4)：804-812. [14] 孔玲爽，阳春华，王雅琳，桂卫华. 多变量时间序列的广义相空间重构方法，2009年中国控制与决策会议论文集, 2009: 3767-3770. [15] 孔玲爽，阳春华，肖伸平，陈刚．Stochastic optimization method based on HSS technique and expert knowledge for a metallurgical blending process. 2013 Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications, Hong Kong, China, 2013, 1月16-18，1290-1293. EI、ISTP收录 [16] 孔玲爽，李劼，王雅琳，阳春华. 基于灰色模型残差补偿的氧化铝生料浆质量预测，第二十三届中国控制会议论文集，2004: 337-340. [17] 孔玲爽. 利用OPC实现VC应用程序与RSView32的数据交换. 湖南文理学院学报（自然科学版），2006, 18(2): 62-64. [18] 孔玲爽，肖会芹. 利用OPC实现VC应用程序与PLC的数据交换. PLC&FA, 2006, (3): 80-82, 79. [19] 孔玲爽，阳春华，王雅琳.一种基于灰色模型和机理模型集成的质量预测模型及其应用，湖南文理学院学报（自然科学版），2007,19(2):68-70 [20] 李劼，孔玲爽，阳春华. 氧化铝烧结法生产的生料浆质量预测模型及应用，中国有色金属学报，2006,16(3):536-541. [21] 孔玲爽，席利君，袁川来，肖伸平. 配料过程非平稳时间序列混合预测模型. 控制工程，2015, 22（5）：908-913. [22] 孔玲爽，袁川来，肖会芹，肖伸平. 流程工业配料过程的随机优化模型及求解算法. 信息与控制，2016,45（1）：40-44. [23] Lijun Xi, Lingshuang kong（通讯作者), Shenping Xiao, Gang Chen. Prediction model of non-stationary time series parameters for a complex blending process. 2014 26th Chinese Control and Decision Conference(CCDC), 2014.5.31-6.2，Changsha, pp: 1027-1030. [24] Kong Lingshuang，Yang Chunhua，Xiao Shenping，Chen Gang. Stochastic optimization method based on HSS technique and expert knowledge for a metallurgical blending process. 2013 Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications, Hong Kong, China, 2013.1.16-18，pp: 1290-1293.