个人简介
招生专业
070105-运筹学与控制论
120100-管理科学与工程
招生方向
最优化的理论、方法及其应用
数据挖掘
教育背景
2004-09--2009-06 中国科学院数学与系统科学研究院 理学博士
2000-09--2004-07 西安交通大学信息与计算科学专业 理学学士
工作经历
2007.4 - 2007.9 德国IKonrad-Zuse-Zentrum for Information Berlin 研究所，访问学者；
2009.7 - 现在 中科院虚拟经济与数据科学研究中心 助理研究员
工作简历
2012-05~现在, 中国科学院研究生院虚拟经济与数据科学研究中心, 副研究员
2009-07~2012-05,中国科学院研究生院虚拟经济与数据科学研究中心, 助理研究员
教授课程
实用最优化算法及其应用
科研项目
（ 1 ） 基于非线性优化的数据挖掘方法, 主持, 市地级, 2011-05--2013-04
（ 2 ） 最优化数据挖掘的商 业智能方法以及在金 融与银行管理中的应用(71110107026), 参与, 国家级, 2012-01--2016-12
（ 3 ） 求解非光滑、非凸正则极小化问题的光滑化信赖域方法, 主持, 国家级, 2013-01--2015-12
（ 4 ） 面向信息技术的优化理论和方法子课题, 主持, 国家级, 2014-01--2018-12
（ 5 ） 非Lipschitz优化的高效光滑化信赖域方法及应用, 主持, 国家级, 2017-01--2020-12
（ 6 ） 一阶光滑化信赖域方法及其在数据挖掘中的应用, 主持, 市地级, 2015-09--2017-08
参与会议
（1）MSSVM: A Modular Solver for Support Vector Machines Lingfeng Niu and Yong Shi 2011-08-22
（2）A decomposition alternating direction method for matrix completion Lingfeng Niu and Ya-xiang Yuan 2011-07-18
（3）Second-order Mining for Active Collaborative Filtering Lingfeng Niu, Jianmin Wu, Yong Shi 2011-06-01
（4）Semi-supervised PLSA for Document Clustering Lingfeng Niu and Yong Shi 2010-12-14
（5）Using Projection Gradient Method to Train Linear Support Vector Machines Lingfeng Niu and Yong Shi 2010-08-31
（6）Training the max-margin sequence model with relaxed slack variables Lingfeng Niu and Jianmin Wu 2010-07-06
（7）A new training method for sequence data Lingfeng Niu,Yong Shi 2010-05-31
（8）A New Decomposition Algorithm for Training Bound-Constrained Support Vector Machines 第四届（2009）中国管理学年会 牛凌峰，石勇 2009-11-14
（9）A New Decomposition Algorithm for Training Bound-Constrained Support Vector Machines 牛凌峰 2009-05-27
（10）Parallel algorithm for proximal support vector machine 中国运筹学会第九届学术交流会 Lingfeng Niu and Jianmin Wu 2008-10-18
（11）Parallel Algorithm for Proximal Support Vector Machine 牛凌峰 2008-10-17
研究领域
1. 最优化的理论、方法及其应用；
2. 数学规划在机器学习和数据挖掘中的应用
近期论文
查看导师最新文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
（1） Learning Robust Auto-Encoders With Regularizer for Linearity and Sparsity, IEEE Access, 2019, 通讯作者
（2） Diffusion network embedding, Pattern Recognition, 2019, 通讯作者
（3） Feature Selection With l(2,1-2) Regularization, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 通讯作者
（4） A fast algorithm for nonsmooth penalized clustering, Neurocomputing, 2018, 通讯作者
（5） Learning With Label Proportions via NPSVM, IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 通讯作者
（6） Nonparallel Support Vector Ordinal Regression, IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 通讯作者
（7） Support Vector Machine Classifier with Truncated Pinball Loss, Pattern Recognition, 2017, 通讯作者
（8） Nonsmooth Penalized Clustering via Lp Regularized Sparse Regression, IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 第 1 作者
（9） Two New Decomposition Algorithms for Training Bound-Constrained Support Vector Machines, Foundations of Computing and Decision Sciences , 2015, 第 1 作者
（10） Validated solutions of mixed complementarity problems, Pacific Journal of Optimization, 2015, 第 1 作者
（11） Kernel based simple regularizedmultiple criteria linear program for binary classification and regression, Intelligent Data Analysis, 2015, 第 3 作者
（12） Semi-supervised classification with privileged information, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2015, 第 3 作者
（13） Alternating Direction Method of Multipliers for Nonparallel Support Vector Machines, IEEE International Conference on Data Mining, 2015, 通讯作者
（14） Large-Scale Linear Support Vector Ordinal Regression Solver, IEEE International Conference on Data Mining, 2015, 通讯作者
（15） Smoothing Trust Region for Digital Image Restoration, IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, 2015, 通讯作者
（16） A First-Order Decomposition Algorithm for Training Bound-Constrained, IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence, 2014, 第 1 作者
（17） Optimality conditions and a smoothing trust region Newton method for nonLipschitz optimization, SAIM Journal on Optimization, 2013, 第 2 作者
（18） Kernel-based simple regularized multiple criteria linear program for binary classifiaction problem, IEEE iternational Joint Conferences on Web Intelligence and Itelligent Agent Technologies, 2013, 通讯作者
（19） A simple decompostion alternating direction method for matrix completion, Procedia Computer Science 17, 2013, 第 1 作者
（20） A simple regularized mulptiple criteria linear programs for binary classification, Procedia Computer Science 18, 2013, 第 1 作者
（21） Training the max-margin sequence model with the relaxed slack variables, Neural Networks, 2012, 第 1 作者
（22） Entity disambiguation with textual and connection information, Procedia Computer Science, 2012, 第 1 作者
（23） Nonlinear L-1 Support Vector Machines for Learning Using Privileged Information, Proceedings - 2012 IEEE 12th International Conference on Data Mining Workshops, 2012, 第 1 作者
（24） Learning Using Privileged Information with L-1 Support Vector Machine, Proceedings of the 2012 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, 2012, 第 1 作者
（25） Entity resolution with attribute and connection graph, Proceedings - 11th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2011, 2011, 第 1 作者
（26） Parallel algorithm for training multiclass proximal Support Vector Machines, Applied Mathematics and Computation, 2011,
（27） A parallel decomposition algorithm for training multiclass kernel-based vector machines, Optimization Methods and Software, 2011,
（28） Second-order Mining for Active Collaborative Filtering, Procedia CS , 2011,
（29） MSSVM: A Modular Solver for Support Vector Machines, 2011 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT) Workshop Preceeding, 2011,
（30） A New Trust-Region Algorithm for Nonlinear Constrained Optimization, Journal of Computational Mathematics , 2010,
（31） A new training method for sequence data, Proceeding of the 10th International Conference of Computer Science, 2010,
（32） Using projection gradient method to train linear Support Vector Machines, 2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology Workshops Preceedings, 2010,
（33） Semi-supervised PLSA for Document Clustering, ICDMW10 Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Data Mining Workshops, 2010,
（34） Experiments with nonlinear extensions to SCIP, ZIB-Report, 2008,
学术兼职
2009-05-15-今,中国科学院数学与系统科学研究院实用优化中心成员,
京公网安备 11010802027423号