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个人简介

华侨大学计算机学院教授、硕士研究生导师,香港浸会大学计算机专业博士,厦门市重点人才,泉州市高层次人才,CCF高级会员,美国电气电子工程协会高级会员(IEEE Senior Member),美国天普大学访问学者,澳门大学博士后访问学者,主要研究方向为多媒体分析、模式识别、计算机视觉与机器学习。近年来,一直专注于多媒体分析、特征表示学习、时序运动建模、深度学习、异构特征融合及识别方面的研究,积累了比较丰富的理论方法和实践经验,主持和参与国家级、省部级科研项目多项,已在国内外知名期刊和会议上(IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Human Machine Systems、IEEE Trans. Information Forensics and Security、Pattern Recognition、Computer Vision and Image Understanding, Signal Processing、Neurocomputing、IET Image Processing, ACM MM, SIGIR, ICDM, ICMR, ACPR, ICPR,ICASSP,ICIP,CCCV和CCBR等)发表论文40余篇,获授权美国发明专利1项,授权中国发明专利2项,其相关研究获得2016年厦门市科技进步奖三等奖,2016年度福建省自然科学优秀学术论文奖二等和2016年度泉州市自然科学优秀论文一等奖各1项。 主持项目 [1] 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放基金 2019-2021. [2] 基于AI人工智能深度学习的人体行为检测研究与应用 横向课题 主持 2019-2020 [3] 泉州市科技计划高层次人才创新创业项目 (2018C107R) 2018-2021 [4] 国家自然科学基金面上项目 (61673185) 2017 主持 [5] 国家自然科学基金青年项目 (61300138) 2014-2016 主持 [6] 福建省自然科学基金面上项目 (2017J01112) 2017-2019 主持 [7] 福建省自然科学基金面上项目 (2014J01239) 2014-2016 主持 [8] 华侨大学高层次引进人才项目 (14BS207) 2014-2015 主持 [9] 华侨大学科技创新团队和领军人才支持计划(发展型):模式识别与计算机视觉 2014-2017 成员 学科: 软件工程 计算机应用技术

研究领域

图像处理、计算机视觉、多媒体数据挖掘与分析,模式识别与深度学习

近期论文

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New:X. Liu, Z.K. Hu, H.B. Ling, Y.M. Cheung, " MTFH: A Matrix Tri-Factorization Hashing Framework for Efficient Cross-Modal Retrieval", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI)[人工智能领域顶级期刊,影像因子:17.861], 2021. New:Y. He, X. Liu*, Y.M. Cheung, S.J. Peng*, J.H. Yi and W.T. Fan, “Cross-Graph Attention Enhanced Multi-Modal Correlation Learning for Fine-Grained Image-Text Retrieval”, Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR'21)[信息检索Top会议,CCF推荐A类], 2021. New:K. Cheng, X. Liu*,, Y.M. Cheung, R. Wang, X. Xu and B.E. Zhong, “Hearing like Seeing: Improving Voice-Face Interactions and Associations via Adversarial Deep Semantic Matching Network”, Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM'2020)[多媒体Top会议,CCF推荐A类], 2020. New:R. Wang, X. Liu*, Y.M. Cheung, K. Cheng, N.N. Wang and W.T. Fan, “Learning Discriminative Joint Embeddings for Efficient Face and Voice Association”, Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR'20)[信息检索Top会议,CCF推荐A类], 2020.

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