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个人简介

IEEE会员和CCF会员。 近年来,主持中央高校优秀青年教师基金1项、智能地学信息处理湖北省重点实验室开放基金1项; 作为骨干成员参与国家科技重大专项课题、国家自然科学基金项目、重大横向项目、省级纵向项目等10余项。 已发表科技论文20余篇,其中SCI检索论文6篇,EI检索论文10余篇。 曾获得CCF C类最佳会议论文奖(序1),多次获得校级“优秀本科毕业论文指导老师”称号。 作为主要发明人申报国家发明专利20多项,并已获得国家发明专利授权10余项。 主讲课程:机器学习(本科)、计算机组成原理(本科)、知识图谱技术(研究生)等。 近年来部分主持/参与的科研项目: (1)主持,“大规模非结构化地学数据存储与查询优化研究”,智能地学信息处理湖北省重点实验室开放基金,KLIGIP201603,2016.12至2017.12。 (2)技术骨干(序2),“软件定义传感网络中的资源分配与任务管理研究”,国家自然科学基金项目,61402425,2015.1至2017.12。 (3)技术骨干(序2),“动态昂贵优化算法及其在供水管网突发性污染源实时定位中的应用”,国家自然科学基金项目,61673354,2017.1-2020.12。 (4)技术骨干(序2),基于演化强化学习的复杂供水网络传感器布置与应急调度方法研究,国家自然科学基金项目,62073300,2021.1-2024.12。 2020年部分授权专利: (1)基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统,授权公告日:2020.12.25 (2)基于长短时记忆神经网络的人体活动类型分类方法及系统,授权公告日:2020.11.27 (3)一种基于卷积神经网络的评论数据情感分类方法及系统,授权公告日:2020.09.29 (4)一种考虑主题的机器阅读理解模型生成方法与系统,授权公告日:2020.09.29 (5)基于释义基元词的中英跨语言词汇表征学习方法及系统,授权公告日:2020.08.07

研究领域

分布式系统,知识图谱,深度学习与大数据应用

分布式系统,知识图谱,深度学习与大数据应用

近期论文

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(1)Chao Liu, Xinchuan Li, Dongyang Zhao, et al. Graph Neural Networks with Information Anchors for Node Representation Learning[J]. Mobile Networks and Applications, 2020: 1-14. (SCI, CCF C类) (2)Chao Liu, Deze Zeng, Hong Yao, et al. An efficient iterative graph data processing framework based on bulk synchronous parallel model [J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2018, 32(3):e4432. (SCI, CCF C类) (3)Chengyu Hu, Guo Ren, Chao Liu*(通讯作者), et al. A Spark-based genetic algorithm for sensor placement in large scale drinking water distribution systems [J]. Cluster Computing, 2017, 20(2): 1089-1099.(SCI) (4)刘超,胡成玉,姚宏等.面向海量非结构化数据的非关系型存储管理机制,计算机应用,2016,36(3): 670-674. (5)刘超,唐郑望,姚宏等.云平台下图数据处理技术,计算机应用,2015, 35(1): 49-54.

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