朱继轩 - 中国地质大学(武汉)

个人简介

男，1988年生，中国地质大学（武汉）自动化学院硕士生导师。先后在IEEE系列期刊IEEE Transactions on Magnetics、IEEE Transactions on Circuits and Systems II、IEEE Sensors Journal等国内外知名期刊及会议上发表论文9篇，参与撰写英文专著1本，获国家发明专利授权2项、公开3项，并作为项目负责人完成多项横向课题。现主持国家自然科学基金青年基金1项、中央高校基本科研业务费项目1项。主要科研项目： 1. 基于天线结构和特性协同优化的井下高性能RFID系统研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，主持，在研，中国地质大学（武汉） 2. 面向石油井下工具应用的高性能RFID系统研究，中央高校基本科研业务费项目，主持，在研，中国地质大学（武汉） 3. 井下随钻扩眼器电控系统研制，中石化横向项目，项目负责人，结题，华中科技大学 4. 基于RFID技术的井下工具通讯系统研制，横向项目，项目负责人，结题，华中科技大学 5. 基于RFID的井下防喷器设计，中石化横向项目，项目负责人，结题，华中科技大学 6. 工业机器人控制器研发，横向项目，项目负责人，结题，华中科技大学主要代表性专著/发明专利： 7. 国家发明专利：油井数据交换系统. 授权号：ZL201010513415.0 8. 国家发明专利：一种基于无线射频技术的制冷设备智能维护系统. 授权号：ZL201210484294.0 9. 国家发明专利：一种基于自适应稳频RFID技术的油井注水控制装置. 公开号：CN105735950A 10. 国家发明专利：一种用于井下钻杆防喷器解封的无线控制系统. 公开号：CN105673000A 11. 国家发明专利：一种恶劣工况下RFID天线阻抗自适应调节方法. 公开号：CN106203584A 教育经历 [1] 2006.9-2010.6 华中科技大学 | 机械设计制造及其自动化 | 学士学位 | 本科毕业 [2] 2010.9-2016.9 华中科技大学 | 机械电子工程 | 工学博士学位 | 博士研究生毕业工作经历 [1] 2016.10-2017.12 中国舰船研究设计中心（701所） [2] 2017.12-至今中国地质大学（武汉）

研究领域

1. 石油井下工具RFID控制； 2. 无线近场耦合通信； 3. 电磁场建模计算与仿真； 4. 工业机器人控制器设计。

近期论文

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1. Jixuan Zhu, Bo Tao, Zhouping Yin, A Customized RFID-based Sensor System for Intelligent Oilwell, IEEE Sensors Journal, 2016, 16(13):5426-5432. 2. Jixuan Zhu, Bo Tao, Zhouping Yin, Adaptive RFID Impedance Matching Based on Phase Difference for Oil Well Applications, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2017, 64(5):525-529. 3. Jixuan Zhu, Bo Tao, Zhouping Yin, Impedance Calculation of the RFID Antenna Using the Solenoid Coil Surrounded by a Coaxial Ferrite Toroid, IEEE Transactions on Magnetics, 2017, 53(4):1-4. 4. Jixuan Zhu, Bo Tao, Zhouping Yin, Application of RFID system for the control of Oilfield Downhole Tools, 中国电子学会第二十一届青年学术年会, 2015. (优秀论文奖) 5. Yajun Xie, Bo Tao, Jixuan Zhu, Methods of Improving Environmental Adaptability of RFID System in Oil Drilling, 12th International Symposium on Measurement Technology and Intelligent Instruments (ISMTII-2015), 2015, pp.1-6. 6. Bo Tao, Hu Sun, Jixuan Zhu, Zhouping Yin, Design of Anti-Metallic RFID for Applications in Smart Manufacturing, Book Chapter of “Smart Manufacturing Innovation and Transformation: Interconnection and Intelligence”, IGI Press, 2014, pp.127-158.