郑世祺 - 中国地质大学(武汉)

个人简介

男，1988年生，湖北武汉人。本科，博士毕业于华中科技大学，现为中国地质大学（武汉）自动化学院教授，自动控制系教学副主任。中国地质大学（武汉）地大学者-青年优秀人才计划入选者。2018-2019年在澳大利亚阿德莱德大学（澳大利亚八大名校之一）访学. 课题组与国内外众多高校联系紧密，如华中科技大学、澳大利亚阿德莱德大学、韩国高丽大学（韩国顶级学府），为学生科学研究营造良好学术环境。现主持一项青年国家自然科学基金，一项中央高校杰出人才培育基金，一项中国地质大学研究生精品教材项目；以第一或通讯作者在控制领域知名期刊Automatica, IEEE Trans. Cybernetics, IEEE Trans. Fuzzy Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learning Systems, Systems & Control Letters, Int. J. Robust Nonlinear Control等期刊上发表论文20篇，授权专利7项。指导的2017级硕士研究生获得国家奖学金、学术奖学金、校科报会二等奖；2018级硕士研究生获得院学术一等奖学金、三江中电奖学金。持续招生中，希望招生对控制理论与应用感兴趣的学生，喜欢思考与创造，利用数学与控制理论知识解决实际的工程问题。所上课程本科生《运动控制系统》《机器人控制系统》，研究生《自适应与随机控制》教育经历 [1] 2011.9-2016.6 华中科技大学博士学位 | 博士研究生毕业专业机械电子，非线性系统控制 [2] 2007.9-2011.6 华中科技大学 | 机械设计制造及其自动化 | 学士 | 本科毕业工作经历 [1] 2016.7-至今中国地质大学（武汉） | 自动化学院

研究领域

复杂网络系统理论、多智能体系统、自适应控制、分数阶系统等

近期论文

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[1] Shiqi Zheng*, Peng Shi, Ramesh K. Agarwal, Chee Peng Lim. Periodic event triggered output regulation for linear multi-agent systems. Automatica , 2020, 122, 109223. [2] Shiqi Zheng*, Peng Shi, Shuoyu Wang, Yan Shi. Event triggered adaptive fuzzy consensus for interconnected switched multiagent systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019, 27(1): 144-158, . [3] Shiqi Zheng*, Peng Shi, Shuoyu Wang, Yan Shi. Adaptive robust control for stochastic systems with unknown interconnections. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, DOI: 10.1109/TFUZZ.2020.2967328. [4] Shiqi Zheng*, Peng Shi, Shuoyu Wang, Yan Shi. Adaptive neural control for a class of nonlinear multiagent systems.IEEE Transactions on Neural Networks Learning Systems, 2020, DOI: 10.1109/TNNLS.2020.2979266. [5] Shiqi Zheng*, Wenjie Li. Fuzzy finite time control for switched systems via adding a barrier power integrator. IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 49(7): 2693-2706. [6] Bingyun Liang, Shiqi Zheng* (导师, 通信), Choon Ki Ahn, Feng Liu.Adaptive control for fractional order interconnected systems with unknown control directions. IEEE Trans. Fuzzy Systems, 2020, 96: 195-209. [7] Shiqi Zheng*. Robust stability of fractional order system with general interval uncertainties. Systems & Control Letters, 2017, 99: 1-8.