梅爽 - 中国地质大学(武汉) - 机械与电子信息学院

个人简介

性别：男出生年月：1989年10月民族：汉学历：研究生学位：博士毕业院校：华中科技大学职称：副教授办公室：教二楼主要经历： 2018.8至今：中国地质大学，机械与电子信息学院，副教授 2013.9-2017.11：华中科技大学，机械科学与工程学院，博士 2012.6-2013.9：华中科技大学，机械科学与工程学院，硕士 2008.9-20012.6：中国地质大学（武汉），机械与电子信息学院，本科招生信息：本课题组欢迎热爱科学研究，具有中英文阅读与写作能力，编程能力，实验动手能力，信息工程，自动化，计算机，机械电子工程等相关理工科背景的本科生和研究生加入。课题信息： [1] 湖北省技术创新专项重大项目，2016AAA009，TFT-LCD光学自动检测装备研发，2017.01-2018.12，100万元，已结题，参与 [2] 国家自然科学基金委面上项目，51475193，高超音速流场粒子图像测速示踪机理研究与应用，2015.01-2018.12，85万元，已结题，参与 [3] 国家自然科学基金委仪器重大专项，51327801，高超音速流场实时精确测量系统的研制与应用，2014.01-2018.12，800万元，已结题，参与授权发明专利: [1] 一种用于TFT-LCD缺陷自动检测的图像采集装置，授权号：104464584A (2015.3), 发明人：杨华，尹周平，卢锦，梅爽，等 [2] 一种基于机器视觉的点胶质量检测方法，授权号：103644957A (2015.10) 发明人：陈建魁，尹周平，郭熙乾，唐奕斐，梅爽，等 [3] 一种时间分辨率自适应调整的流场状态测量方法，授权号：103604947B (2015.6) 发明人：杨华，尹周平，钟强龙，梅爽，等 [4] 一种基于FPGA的工业智能相机，授权号：204131605U (2015.1) 发明人：杨华，尹周平，梅爽，等 [5] 一种流场实时精确测量系统及方法，授权号：103698554A (2014.4) 发明人：杨华，尹周平，熊有伦，梅爽，等 [6] 一种基于机器视觉的光栅立体图像平板打印机及方法，授权号：103465638B (2014.5) 发明人：陈建魁，尹周平，唐伟，温雯，梅爽，等 [7] 一种燃料电池膜电极热压头上表面贴片纠偏补偿方法，授权号:102842728A (2014.8) 发明人：尹周平，张步阳，陈建魁，梅爽，等荣誉： 2012年10月中国力学学会全国徐芝纶力学优秀学生奖 2012年06月中国地质大学（武汉）“优秀本科毕业生” 2011年10月中南地区港澳特区第五届大学生机械设计制造创新大赛一等奖 2011年08月全国周培源大学生力学竞赛团体赛全国三等奖 2011年07月全国周培源大学生力学竞赛个人赛全国三等奖，湖北省二等奖 2011年05月中国地质大学（武汉）创新（拔尖）人才 2010年09月第三届“高教杯”全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛机械类个人全能二等奖、团体二等奖 2010年12月第二届湖北省工程训练综合能力大赛一等奖 2011年05月第四届文鼎创杯华中地区大学生数学建模二等奖华中科技大学“三好学生”，华中科技大学“蒋震奖学金”，“知行奖学金” 中国地质大学（武汉）“国家励志奖学金”，“锐鸣校友奖学金”，“一等人民奖学金” 多次，“校优秀学生” 多次，“优秀共青团员”等其他校级荣誉十余项。

研究领域

机器视觉、深度学习技术及其应用（目标识别及定位、缺陷检测、3D点云分析相关算法研究与应用）

近期论文

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[1] Shuang Mei, Hua Yang*, Zhouping Yin. An Unsupervised-Learning-Based Approach for Automated Defect Inspection on Textured Surfaces. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, PP (99) :1-12. [2] Shuang Mei, Yudan Wang, Guojun Wen. Automatic Fabric Defect Detection with A Multi-Scale Convolutional Denoising Autoencoder Network Model. Sensors, 2018, 18(4): 1-18. [3] Shuang Mei, Yudan Wang, Guojun Wen. Automated Inspection of Defects in Optical Fiber Connector End Face Using Novel Morphology Approaches. Sensors, 2018, 18(5): 1-17. [4] Shuang Mei, Hua Yang, Zhouping Yin. Unsupervised-Learning-Based Feature-Level Fusion Method for Mura Defect Recognition. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2017 , 30 (1) :105-113. [5] Hua Yang, Shuang Mei, Kaiyou Song, Bo Tao, Zhouping Yin. Transfer Learning Based Online Mura Defect Classification. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2017 , PP (99) :1-1. [6] Shuang Mei, Hua Yang, Zhouping Yin. Discriminative Feature Representation for Image Classification via Multi-Modal Multi-Task Deep Neural Networks, Journal of Electronic Image, 2017 , 26 (1) :013023. [7] Hua Yang, Kaiyou Song, Shuang Mei, Zhouping Yin. An Accurate Mura Defect Vision Inspection Method Using Outlier-Prejudging-Based Image Background Construction and Region-Gradient-Based Level set. IEEE Transaction on Automation Science and Engineering, 2018, PP (99) :1-18.