个人简介
招生专业
081002-信号与信息处理
招生方向
遥感大数据处理，云计算，高性能地学计算
教育背景
2007-09--2013-05 中国科学院大学 工学博士
2004-09--2007-05 中国科学院大学 工学硕士
2000-09--2001-07 北京化工大学 学士
工作简历
2018-08~现在, 中国科学院空天信息研究院, 副研究员
2016-12~2018-08,北卡罗莱那州立大学NCSU, 访问学者
2013-08~2018-08,中国科学院遥感与数字地球科学中心, 副研究员/助理研究员
2008-08~2013-07,中国科学院对地观测与数字地球科学中心, 助理研究员
2007-08~2008-09,中科院中国遥感卫星地面站, 研究实习员
教授课程
数字图像处理与分析
奖励信息
（1） 获第六届计算地球科学青年人才奖（“清华大学—浪潮集团”）, , 研究所（学校）, 2017
（2） 中国科学院青年创新促进会, , 院级, 2015
专利成果
（ 1 ） 面向数据密集型遥感图像处理的泛型编程的框架编程方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: 103019671A
（ 2 ） 一种基于任务树的大尺度遥感影像并行镶嵌方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: 103150148A
（ 3 ） 面向遥感图像处理算法的快速并行化编程模板方法, 发明, 2014, 第 1 作者, 专利号: 101799762A
（ 4 ） 一种全分布式流域生态水文模型的快速并行化方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: CN103164190B
（ 5 ） 基于近数据计算原则的多卫星数据中心工作流调度算法, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN104484230B
（ 6 ） 遥感影像处理系统中处理功能可快速扩展的构建方法, 发明, 2013, 第 4 作者, 专利号: 101814029A
（ 7 ） 一种分布式卫星数据中心多源遥感数据处理方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN201810730220.8
（ 8 ） 面向多卫星数据中心协同遥感产品生产的工作流管理方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: CN108985709A
发表著作
（1） Cloud Computing in Remote Sensing, Springer CRC Press, 2019-06, 第 3 作者
科研项目
（ 1 ） 基于数据密集指数模型的大尺度遥感数据处理任务调度研究, 主持, 国家级, 2015-01--2017-12
（ 2 ） 中科院青年促进会项目, 主持, 部委级, 2015-01--2019-12
（ 3 ） 全球变化关键参数快速算法的并行优化研究, 主持, 国家级, 2016-07--2021-01
（ 4 ） 地理计算海量数据快速访问技术与工具研制, 主持, 国家级, 2011-02--2013-02
（ 5 ） 水环境与生态环境专题产品生产系统集成, 主持, 国家级, 2013-01--2015-12
（ 6 ） 大尺度卫星遥感图像镶嵌并行处理关键技术研究, 主持, 市地级, 2013-06--2015-06
（ 7 ） 多中心海量遥感数据协同处理支撑系统, 参与, 国家级, 2013-01--2015-12
（ 8 ） 跨区域遥感监测应用系统, 参与, 国家级, 2010-07--2011-06
（ 9 ） 遥感科学与应用国家工程实验室项目建设, 参与, 国家级, 2010-01--2013-12
（ 10 ） 高性能对地观测微小卫星技术与应用研究, 参与, 国家级, 2005-01--2008-12
（ 11 ） “全国陆地卫星接收站网” 数据记录分系统, 参与, 国家级, 2007-01--2013-01
（ 12 ） 高性能数据密集型地学计算支撑平台（中科院“****”）, 参与, 部委级, 2012-07--2014-12
（ 13 ） 卫星数据集的稀疏表达（中科院一三五 自主部署项目）, 参与, 部委级, 2013-01--2014-12
参与会议
（1） Generic Parallel Programming for Massive Remote Sensing Data Processing. Cluster Computing Ma Y, Wang L, Liu D, 2012-07-03
（2） A New Framework of Cluster-Based Parallel Processing System for High-performance Geo-computing Yan Ma, Dingsheng Liu, Jingshan Li, 2009-07-14
近期论文
查看导师最新文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
（1） Dynamic DAG scheduling for many-task computing of distributed eco-hydrological model, The Journal of Supercomputing, 2019, 通讯作者
（2） pipscloud: High performance cloud computing for remote sensing big data management and processing, Future Gener. Comput.Syst.(FGCS), 2018, 通讯作者
（3） Spatial-feature data cube for spatiotemporal remote sensing data processing and analysis, Computing, 2018, 通讯作者
（4） A cloud-based remote sensing data production system, Future Generation Computer Systems, 2018, 第 2 作者
（5） Assessing Heavy Industrial Heat Source Distribution in China Using Real-Time VIIRS Active Fire/Hotspot Data, Sustainability, 2018, 第 4 作者
（6） The BIM-enabled geotechnical information management of a construction project, Computing, 2018, 第 4 作者
（7） Big Data Integration in Remote Sensing across a Distributed Metadata-Based Spatial Infrastructure, Remote Sens, 2017, 第 3 作者
（8） Performance optimization and evaluation for parallel processing of big data in earth system models, Cluster Computing, 2017, 第 6 作者
（9） Remote sensing big data computing: Challenges and opportunities, Future Generation Computer Systems(FGCS), 2016, 第 1 作者
（10） Towards building a data-intensive index for big data computing – A case study of remote sensing data processing, Information Sciences, 2016, 第 1 作者
（11） A Parallel File System with Application-aware Data Layout Policies in Digital Earth, IEEE Trans. Parallel . Syst. (TPDS), 2016, 通讯作者
（12） Infrastructures and services for remote sensing data production management across multiple satellite data centers, Cluster Comput, 2016, 通讯作者
（13） Parallel Programming templates for remote sensing image processing on GPU architectures: design and implementation, Computing, 2016, 第 1 作者
（14） . Overview of ecohydrological models and systems at the watershed scale, IEEE Systems Journal, 2015, 第 3 作者
（15） .. A review of parallel computing for large-scale remote sensing image mosaicking, Cluster Computing, 2015, 第 2 作者
（16） Task-Tree based Large-Scale Mosaicking for Remote Sensed Imageries with Dynamic DAG Scheduling, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2014, 第 1 作者
（17） Parellel Processing of Massive Remote Sensing Image In A GPU Architecture, Journal of Computing and Informatics, 2014, 通讯作者
（18） Distributed Multipliers in MWM for Analyzing Job Arrival Processes in Massive HPC Workload Datasets, Future Generation Computer System, 2014, 第 2 作者
（19） DDDAS-Based Parallel Simulation of Threat Management for Urban Water Distribution Systems, Computing in Science & Engineering, 2014, 第 4 作者
（20） . Parallelisation of a watershed distributed ecohydrological model with dynamic task scheduling, International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, 2014, 第 2 作者
（21） Distributed data structure templates for data-intensive remote sensing applications, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2013, 第 1 作者
（22） Software Design and Implementation for MapReduce across Distributed Data Centers, Appl. Math. Inf., 2013, 第 3 作者
（23） Towards enabling Cyberinfrastructure as a Service in Clouds, Computers & Electrical Engineering, 2013, 第 4 作者
（24） Towards Building a Multi-Datacenter Infrastructure for Massive Remote Sensing Image Processing, Concurrency Computat.: Pract. Exper, 2013, 第 4 作者
（25） An Asynchronous Parallelized and Scalable Image Resampling Algorithm with Parallel I/O, ICCS, 2009, 第 1 作者
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