当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 臧良俊

个人简介

招生专业 081203-计算机应用技术 招生方向 数据挖掘,知识图谱,自然语言处理 教育背景 2007-09--2013-07 中国科学院计算技术研究所 博士学位 工作简历 2016-11~现在, 中国科学院信息工程研究所, 高级工程师 2015-09~2016-10,中国科学院信息工程研究所, 助理研究员 2013-09~2015-09,中国科学院软件研究所, 博士后 科研项目 ( 1 ) 数据录入和整理服务项目, 主持, 研究所(学校), 2016-12--2017-12 ( 2 ) 大数据管理平台, 主持, 研究所(学校), 2017-01--2017-12 ( 3 ) 国家安全风险管理关键技术研究与应用, 参与, 国家级, 2018-07--2021-06 参与会议 (1)Mask and Infill: Applying Masked Language Model to Sentiment Transfer 2019-08-10 (2)A Chinese Framework of Semantic Taxonomy and Description: Preliminary Experimental Evaluation Using Web Information Extraction 2015-10-28 (3)The Double-Level Default Description Logic D3L 2015-10-28

研究领域

人工智能、数据挖掘、知识图谱、自然语言处理

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

(1) Yet another approach to understanding news event evolution, World Wide Web journal, 2020, 第 3 作者 (2) Symmetric Metric Learning with Adaptive Margin for Recommendation, AAAI, 2020, 第 4 作者 (3) A Rating Bias Formulation based on Fuzzy Set for Recommendation, IJCNN, 2020, 第 4 作者 (4) AutoSUM: Automating Feature Extraction and Multi-user Preference Simulation for Entity Summarization, PAKDD, 2020, 第 4 作者 (5) Event-Oriented Keyphrase Extraction Based on Bi-Clustering Model., International Conference on Computational Science (ICCS)., 2019, 通讯作者 (6) Extract Event-Oriented Keyphrase from News Stream., International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019, 通讯作者 (7) Conditional BERT Contextual Augmentation., International Conference on Computational Science (ICCS), 2019, 通讯作者 (8) Mask and Infill: Applying Masked Language Model to Sentiment Transfer, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019, 第 3 作者 (9) An Interactivity-based Personalized Mutual Reinforcement Model for Microblog Topic Summarization, PRICAI2018, 2018, 通讯作者 (10) A Chinese Framework of Semantic Taxonomy and Description: Preliminary Experimental Evaluation Using Web Information Extraction, KSEM2015, 2015, 第 1 作者 (11) The Double-Level Default Description Logic D3L, KSEM2015, 2015, 第 1 作者

推荐链接
down
wechat
bug